点模式论文-姚洁铭

点模式论文-姚洁铭

导读:本文包含了点模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:贯标工作,银行营业网点,威海市商业银行,高效推进,金融机构,叁点,人行,柜面业务,整体服务水平,人民银行总行

点模式论文文献综述

[1](2019)在《创新打造“叁点”模式 高效推进城商行贯标工作》一文中研究指出《银行营业网点服务评价准则》(GB/T 32318-2015)和《银行营业网点服务基本要求》(GB/T 32320-2015)两项金融服务国家标准(以下简称“两项国标”)为消费者衡量银行服务质量提供了依据,又为银行营业网点的整体服务水平设立了达标线,对金(本文来源于《金融时报》期刊2019-09-02)

沈拓,陈文汇[2](2019)在《空间点模式分析在野生动物危害研究中的应用》一文中研究指出本文以2011-2016年北京市密云区野生动物危害数据为依据,运用空间点模式分析方法对其空间特征及聚集情况进行研究。根据研究结果,最近邻指数及Ripley’s L统计量表明密云野生动物危害呈聚集分布,且存在一定的空间距离限制;核密度分析结果显示2011-2016年密云野生动物危害的分布范围与热点核心区域较为固定,针对野生动物危害热点高值区域及一般区域,建议采用差异化管理措施。(本文来源于《市场研究》期刊2019年05期)

姚洁铭[3](2019)在《基于点模式的外卖行为空间分布规律分析》一文中研究指出本文以武汉地区饿了么所有商家为研究对象,通过统计分析,分析了武汉市外卖商家构成以及不同类别的商家受市场喜好程度;通过商家位置加权核密度分析,分析了武汉市外卖商家分布规律。根据分析得出结论:1.外卖市场商家主力是普通商家,但连锁品牌商家更受市场欢迎;2.外卖商家主要集中在科研、金融等年轻群体集中区域;3.武汉外卖市场发展不均,部分地区过于饱和,部分地区还具备较大市场开拓空间。(本文来源于《现代商业》期刊2019年10期)

李晶,张裕崴[4](2019)在《基于点模式的海盗活动空间演变分析——以索马里海域海盗为例》一文中研究指出为了能够更加直观清晰地分析海盗活动空间变化规律,更好的反映海上安全治理的效果,本文引入空间点模式分析方法来探究海盗袭击区域空间演变过程。文章分别运用标准差椭圆、多距离聚类分析、核密度估计等方法分别从海盗活动区域整体特征、集聚模式以及海盗活动热点地区进行研究,并根据不同时间数据对比海盗活动空间变化特点。最后以索马里海域海盗为实例进行分析,具体得出该海域海盗活动空间变化特点,以定量分析的方法为未来进行海盗治理工作以及防控策略奠定理论基础。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年02期)

庞双龙[5](2019)在《项目化教学法中点对点模式的研究与应用》一文中研究指出今天项目化教学几乎被所有的高职院校列为必备的教学方法,项目化渗透的方式能够让基础薄弱、学习兴趣较低的学生更加轻松的接受新知识,项目化教学在教学环节中应用的比重越来越大,目前虽然硬件教学条件已经完全可以满足学生的需求,但是由于高职学生自身的特点,使得项目化教学模式的授课没有达到预期的效果,故该文从学生的实际问题出发,在原有项目化基础上植入点对点模式,旨在帮助学生更好的理解和学习知识,仅供广大读者参考。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年04期)

陈春燕,黄晁,蒋婵[6](2018)在《基于图像模式和特征点模式结合的面部表情识别》一文中研究指出针对目前直接利用图像进行表情识别而造成正确率不高的问题,本文提出了一种基于图像模式和特征点模式结合的表情识别方法。首先检测人脸特征点,得到面部图像;接着将各个特征点的位置、特征点之间的距离作为人脸表情的特征点特征,并把得到的特征点特征转换为特征点图像;最后用神经网络分别对面部图像和特征点图像进行预测,将预测的结果进行加权融合,得到最终的表情识别结果。在JAFFE和CK+数据库的实验结果表明了上述方法的有效性,在正确率上,相对于直接对图像进行识别提高了约2%,相对于现有的正确率最高的方法提高了约1%。(本文来源于《数据通信》期刊2018年06期)

王腾,王艳东,赵晓明,付小康,蒋波涛[7](2018)在《顾及道路网约束的商业设施空间点模式分析》一文中研究指出基于社交网络点评数据,考虑到城市的路网结构特征,采用道路网约束下的核密度估计方法研究城市商业设施的空间分布模式。同时,结合商业设施的顾客光临次数和评分对核密度估计进行加权,发现了城市商业设施顾客光临和顾客满意度在空间上的差异性,即在部分路段商业设施的分布、顾客光临分布以及顾客满意度分布不匹配。为了分析这种空间差异性,针对城市的路网结构特征以及社交网络点评数据特征,提出了道路网约束下的G统计量作为指标的空间自相关分析方法,通过量化分析发现了高值聚集和低值聚集的路段,反映了顾客光临和顾客满意度在空间上的分布模式,揭示了顾客满意度高或低的商业设施在空间上的聚集分布。这些分析结果为城市规划、商业设施布局、选址问题等提供了定量化的参考依据。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年11期)

王正庆,唐振平,范洪海,郑可志,刘江[8](2018)在《一种构造“点模式”的转换方法及其铀成矿分析应用》一文中研究指出为进一步挖掘构造及铀成矿之间的关系,基于ARCGIS9.3软件设计了提取构造交点及构造走向的技术,将构造的"线数据"转换成"点数据",以服务于点类型分析.此外,构造交点与铀矿床(点)之间,全部构造、14个典型矿床的控矿、容矿构造走向-数量分布之间,呈现出一定的吻合性.(本文来源于《南华大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期)

李晖[9](2018)在《金融科技潜入保险 直击痛点模式生变》一文中研究指出作为近年金融市场最大的“风口”之一,保险科技正在成为从巨头到初创公司争相亮剑的竞技场。数据显示,截至2017年末,BATJ等互联网科技巨头已经陆续入股11家拥有保险相关牌照的公司。除了在一级市场的跑马圈地,与保险公司的深度合作、融合创新也正在成(本文来源于《中国经营报》期刊2018-09-10)

杨晓明,王学昉,田思泉,戴小杰[10](2018)在《赤道太平洋中部围网自由群的空间点模式的影响因子》一文中研究指出赤道太平洋中部是我国围网渔船主要作业的海域之一,对围网自由群资源分布的影响因子的掌握非常重要。根据我国围网船队2015年渔捞日志,以空间点密度作为资源丰度的指标,选取几个相对重要因子(离岸距离、混合层深度、海表温度和净初级生产力),采用相对密度估计和点过程模拟方法,计算各因子对自由群资源密度的影响曲线和资源密度最优回归方程。结果显示,(1)围网自由群栖息偏好环境:离岸距离为70~250 km,海表温度为29.7~30.1°C,混合层深度为35.5~42 m,净初级生产力为200~280 mg C/(m2·d)。(2)资源密度在离岸距离为0~70 km之间快速上升,70~250 km保持小幅上升,离岸距离大于250 km后资源密度平稳下降;资源密度在海表温度为28.5~29.8°C,随着海表温度增加而增加,而30.2~31.5°C之间随机分布;净初级生产力为150~280 mg C/(m2·d),资源密度随之增加,而净初级生产力大于280 mg C/(m2·d)后资源密度下降;在混合层深度为30~37 m间为正相关上升,在37~51 m为负相关。(3)对资源密度贡献的重要性因子排列顺序依次为离岸距离>净初级生产力>混合层深度>海表温度。(本文来源于《水产学报》期刊2018年08期)

点模式论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文以2011-2016年北京市密云区野生动物危害数据为依据,运用空间点模式分析方法对其空间特征及聚集情况进行研究。根据研究结果,最近邻指数及Ripley’s L统计量表明密云野生动物危害呈聚集分布,且存在一定的空间距离限制;核密度分析结果显示2011-2016年密云野生动物危害的分布范围与热点核心区域较为固定,针对野生动物危害热点高值区域及一般区域,建议采用差异化管理措施。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

点模式论文参考文献

[1]..创新打造“叁点”模式高效推进城商行贯标工作[N].金融时报.2019

[2].沈拓,陈文汇.空间点模式分析在野生动物危害研究中的应用[J].市场研究.2019

[3].姚洁铭.基于点模式的外卖行为空间分布规律分析[J].现代商业.2019

[4].李晶,张裕崴.基于点模式的海盗活动空间演变分析——以索马里海域海盗为例[J].中国水运(下半月).2019

[5].庞双龙.项目化教学法中点对点模式的研究与应用[J].科技资讯.2019

[6].陈春燕,黄晁,蒋婵.基于图像模式和特征点模式结合的面部表情识别[J].数据通信.2018

[7].王腾,王艳东,赵晓明,付小康,蒋波涛.顾及道路网约束的商业设施空间点模式分析[J].武汉大学学报(信息科学版).2018

[8].王正庆,唐振平,范洪海,郑可志,刘江.一种构造“点模式”的转换方法及其铀成矿分析应用[J].南华大学学报(自然科学版).2018

[9].李晖.金融科技潜入保险直击痛点模式生变[N].中国经营报.2018

[10].杨晓明,王学昉,田思泉,戴小杰.赤道太平洋中部围网自由群的空间点模式的影响因子[J].水产学报.2018

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