导读:本文包含了挖掘过程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:过程,动滑轮,日志,清洁生产,本质,华中,风险。
挖掘过程论文文献综述
唐明超[1]（2019）在《在挖掘知识本质的过程中培育数学核心素养——2019年云南中考压轴题评析》一文中研究指出本文基于核心素养视角对试题背景进行解读、难点剖析与整体评价,聚焦核心素养培育途径,谈如何在解决实际问题的过程中发展核心素养.认为素养的发展与培育应该回归自然生长状态,在挖掘知识本质的过程中潜移默化地提升能力并发展素养,立足基础知识,领悟数学基本思想,探寻并尊重知识的逻辑发展规律,知其然并知其所以然,循序渐进地发展解决实际问题的综合能力与核心素养.(本文来源于《理科考试研究》期刊2019年24期）
李龚亮,敬思远,郭兵,沈艳[2]（2019）在《基于图形处理器的并行遗传过程挖掘》一文中研究指出为提高遗传过程挖掘算法对大规模事件日志处理的性能,该文提出一种基于GPU的并行遗传过程挖掘算法。由于传统基于二进制的染色体编码不能表示因果矩阵中的AND-Split/AND-Join和OR-Split/OR-Join结构,提出一种新的染色体编码方案。该方案通过内容、标识、位置3个数组,有效地解决了GPU上因果矩阵的遗传表示问题。同时,设计并实现了高效的遗传交叉/变异算子和适应度并行计算方法。仿真实验表明,与当前CPU上的遗传过程挖掘算法相比,本文算法在求解精度和收敛速度方面都具有明显优势,并且在两个数据集上分别取得36.4倍和47.2倍的执行时间加速比。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2019年06期）
傅春荣[3]（2019）在《华中师范大学创设中国商会研究院》一文中研究指出被称为“市场经济叁大基石”之一的商会组织，改革开放40年以来得到空前发展，同时也面临诸多问题，华中师范大学近日首开中国商会研究院，旨在通过商会研究、人才培养、调查评估以及社会服务等，深度挖掘商会组织发展过程中的中国经验，为服务型政府建设提供智力支持，进一(本文来源于《中华工商时报》期刊2019-10-10）
沈达伟[4]（2019）在《注重过程 挖掘本质:对一道题的不同看法》一文中研究指出对斜拉滑轮,不计绳重和摩擦,对过程细致研究,利用数学工具来分析为什么拉力做功等于克服总重做功。(本文来源于《湖南中学物理》期刊2019年09期）
宋春梅[5]（2019）在《挖掘有效经验 落实探究过程》一文中研究指出挖掘学生的有效经验,落实知识的探究过程,是有效教学的关键。抓住诱导公式与两角差的余弦公式的特殊与一般的关系,并精心设计思考问题,鼓励学生积极探索,提炼规律、探究公式来源及推导方法,体验公式的推导证明过程。(本文来源于《考试周刊》期刊2019年71期）
黄芳[6]（2019）在《浅谈清洁生产审核过程中如何挖掘清洁生产潜力》一文中研究指出我国清洁生产审核工作起步较晚,相应的行业标准发布较少。本文结合个人工作经验以及我国清洁生产审核工作的现状,分析了企业中存在的问题,并提出相应的解决措施,为企业挖掘清洁生产潜力提供参考。(本文来源于《低碳世界》期刊2019年08期）
段瑞,方欢,詹悦[7]（2019）在《一种利用日志划分从复杂日志中挖掘块结构过程的方法》一文中研究指出随着企业的发展,系统产生并记录的日志越来越多,从繁琐复杂的日志中挖掘块结构的过程变得更加具有挑战性。文中提出了纵向划分日志的方法,该方法极大地减少了每个日志划分的实例数,并缩短了每条迹的长度。该方法被用来处理复杂日志,并从中挖掘出精确的模型。日志划分的基础是活动划分。首先,基于行为关联的思想,提出共同变迁的概念,实现相互关联活动的聚集划分。然后,从日志所含共同变迁的数量的角度出发,用相互区别但又相互交错的方法划分活动集,从而实现模块和日志的划分。所提出的模块和日志划分方法可以迭代进行,直到日志划分得足够简单为止。最后,从每个划分后的简单日志中挖掘出一个块结构,通过组合块结构形成合理的整体系统模型,并通过Prom实验验证了所提方法的可行性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年11期）
刘紫玉,李优[8]（2019）在《基于过程挖掘的物流运作风险发现研究》一文中研究指出为了探究物流运作过程中存在的风险,提高物流运作效率,增强物流企业管理能力,以真实的事件日志为基础,运用过程挖掘方法发现物流企业运作过程中的风险。首先以Petri网理论为基础,构建了理想的工作模型,然后使用过程挖掘工具ProM,运用模糊挖掘算法和启发式挖掘算法,对物流运作过程中产生的真实事件日志进行挖掘,获得实际的客观视图,最后利用ProM工具的一致性检查发现物流运作过程中的异常行为模式,并分析物流运作过程中的偏差以及存在的风险。结果表明,过程挖掘能客观地揭示事件日志中活动之间的依赖关系,并发现物流企业自身运作过程中的偏差和风险。研究结果为全面、系统地分析物流企业潜在风险提供了新思路,有助于物流企业发现运作过程中的问题,对物流企业优化运作过程和提高管理效率具有重要的借鉴意义。(本文来源于《河北工业科技》期刊2019年04期）
刘益清,施由森,姚德纯[9]（2019）在《留住“古早味” 焕发新活力》一文中研究指出劈竹、剖篾、编制、上漆……6月2日，永春县仙夹镇龙水村古大厝漆篮制作中心，几位村民正按照各自分工有条不紊地进行漆篮制作。“这些漆篮将出口到东南亚一带。”龙水村党支部书记郭志煌说，制作讲究的龙水漆篮是国家地理标志保护产品，这项制作技艺已传承500(本文来源于《福建日报》期刊2019-06-10）
罗杰[10]（2019）在《基于Petri网的过程挖掘与优化》一文中研究指出随着社会经济的发展,企业所面临的竞争越来越大,因此有效地提高企业的管理效率对企业的发展至关重要。过程挖掘技术从系统记录的日志中发现过程,并建立合理的、满足人们需求的模型,然后通过一些有效的方法优化该模型,得到最终模型。过程挖掘技术的研究有助于降低企业运营成本,提高产品服务质量,使企业能够更好地适应社会经济的发展。已有的过程挖掘技术把优化后的模型存储到模型库中,这样会重复存储而浪费空间。针对这一问题,本文提出了基于行为轮廓的过程挖掘方法和基于行为包含的过程查询方法,目的是从模型库中找到与待查询模型完全相同或高度相似的模型,以供模型重用。这样可以很大程度上减少模型的优化周期,提高企业管理效率。模型查询和模型优化是相互交叉的工作,即模型查询之前需要优化,模型优化之前需要查询。本文主要研究了以下叁个方面:1.优化挖掘出的模型或已有模型,Petri网作为形式化的建模分析工具,在模型优化方面有着极大的优点。本文以EVCARD共享汽车租赁过程为例,利用Petri网模型的一些基本性质,如可达性,Petri网模型的延伸概念,如行为轮廓,及Petri网模型的4种经典结构:顺序结构、排他结构、并行结构和循环结构,通过改变或者增加相应的控制结构来对模型进行优化,使其在更好的服务人们出行生活的同时也能保障企业的利益。2.基于行为轮廓的过程挖掘,过程发现技术的最大挑战是从日志中获取有效的信息,虽然目前已经诞生了很多过程挖掘方法和算法,但过程发现技术应与时俱进,适应社会与经济的发展。本文提出了基于行为轮廓的过程挖掘方法,该方法首先从日志中提取弱序关系,并建立日志的弱序关系表,然后依据弱序关系表和行为轮廓的定义,建立行为轮廓表,接着从行为轮廓中找出排他序和交叉序对应的模式,最后用严格序把所有模式组装起来,形成最终模型,最终模型应是合理且满足人们需求的Petri网模型。3.基于行为包含的过程查询,业务过程查询是业务过程管理的重要部分,不仅仅在模型重用方面需要用到过程查询,在大多数模型设计时,对某一部分模型直接使用会加快模型设计的周期。本文提出基于行为包含的过程查询,首先给出待查询模型和待匹配模型的后继关系,并建立后继关系表,其次依据后继关系表判断待查询模型与待匹配模型是否匹配,直到待匹配模型库中所有模型都参与过匹配,最终得到一个匹配模型集。图[12]表[13]参[52](本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-04）
挖掘过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高遗传过程挖掘算法对大规模事件日志处理的性能,该文提出一种基于GPU的并行遗传过程挖掘算法。由于传统基于二进制的染色体编码不能表示因果矩阵中的AND-Split/AND-Join和OR-Split/OR-Join结构,提出一种新的染色体编码方案。该方案通过内容、标识、位置3个数组,有效地解决了GPU上因果矩阵的遗传表示问题。同时,设计并实现了高效的遗传交叉/变异算子和适应度并行计算方法。仿真实验表明,与当前CPU上的遗传过程挖掘算法相比,本文算法在求解精度和收敛速度方面都具有明显优势,并且在两个数据集上分别取得36.4倍和47.2倍的执行时间加速比。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
挖掘过程论文参考文献
[1].唐明超.在挖掘知识本质的过程中培育数学核心素养——2019年云南中考压轴题评析[J].理科考试研究.2019
[2].李龚亮,敬思远,郭兵,沈艳.基于图形处理器的并行遗传过程挖掘[J].电子科技大学学报.2019
[3].傅春荣.华中师范大学创设中国商会研究院[N].中华工商时报.2019
[4].沈达伟.注重过程挖掘本质:对一道题的不同看法[J].湖南中学物理.2019
[5].宋春梅.挖掘有效经验落实探究过程[J].考试周刊.2019
[6].黄芳.浅谈清洁生产审核过程中如何挖掘清洁生产潜力[J].低碳世界.2019
[7].段瑞,方欢,詹悦.一种利用日志划分从复杂日志中挖掘块结构过程的方法[J].计算机科学.2019
[8].刘紫玉,李优.基于过程挖掘的物流运作风险发现研究[J].河北工业科技.2019
[9].刘益清,施由森,姚德纯.留住“古早味”焕发新活力[N].福建日报.2019
[10].罗杰.基于Petri网的过程挖掘与优化[D].安徽理工大学.2019
论文知识图
