国家科学数据中心管理模式的国际对比研究

论文摘要

以美英等国家科学数据中心体系为对象,分析其发展历程、管理模式和评价方式。通过网络调研与文献分析法,梳理美英及中国的国家科学数据中心的建设历程,归纳并提出其管理模式及评价方式。通过不同国家科学数据中心的对比分析,提出科学数据中心的发展演化模式。在美国,国家级、领域级、资源节点级数据中心都存在且有秩序地逐级汇交,形成由"毛细血管向主动脉汇交"提供数据流的汇流模式;在英国,国家级、领域级数据中心已基本涉及科学数据所包含的主要领域,形成由"几大主动脉并行"提供数据流的并行模式,由国家级和领域级数据中心直接获取并提供数据;在我国,类似于汇流模式,由国家形成重点领域的国家科学数据中心,规范科学数据管理,统筹规划和建设本部门(本地区)科学数据中心,鼓励其向国家级数据中心汇交数据,推进相关领域科技资源向国家平台汇聚与整合。结合我国于2019年6月发布的国家科学数据中心调整名单,本文对国家科学数据中心的科学数据管理生态关系、引入国家科学数据中心后我国科学数据管理有可能面临的新模式进行了探讨并提出了建议;认为我国在构建科学数据生态促进大科学发展的过程中,国家科学数据中心将发挥重大作用,为我国科技在大数据时代的发展提供支撑。

论文目录

• 1 引言
• 2 美国、英国主要科学数据中心的管理模式
•   2.1 美国
•     2.1.1 政策支持
•     2.1.2 资助与运行保障
•     2.1.3形成活跃的数据应用生态系统
•     2.1.4专业化和国际化评价
•   2.2 英国
•     2.2.1政策保障
•     2.2.2资助与运行保障
•     2.2.3构建数据管理生态系统
•     2.2.4专业化监管与评价
• 3我国的国家科学数据中心体系管理模式
•   3.1 政策支持
•   3.2 资助机制
•   3.3 打造数据应用生态系统
•   3.4 评价方式
• 4 国家科学数据中心管理的演化模式
•   4.1 科学数据中心的发展演化模式
•   4.2 科学数据中心体系及发展阶段
• 5 我国国家科学数据中心的发展建议
•   5.1 围绕国家科学数据中心建设科学数据管理生态关系
•   5.2 引入国家科学数据中心后对我国科学数据管理的建议
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄铭瑞,李国庆,李静,范湘涛

关键词: 科学数据,国家科学数据中心,管理模式,演化模式,比较研究,科学数据管理,数据资源,数据管理

来源: 农业大数据学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 农业科技,经济与管理科学

专业: 科学研究管理

单位: 中国科学院空天信息创新研究院,中国科学院大学,乔治梅森大学空间信息科学与系统中心

基金: 国家科技基础条件平台专项课题(2017DDJIZZ08),国家留学基金资助项目(201804910116)

分类号: G321

DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.190402

页码: 14-29

总页数: 16

文件大小: 1276K

下载量: 138