导读:本文包含了投影迭代算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,广义,映象,迭代,不等式,渐近,不动。
投影迭代算法论文文献综述
魏利,申延伟,郑亚勤[1]（2018）在《Banach空间中增生型映射的投影迭代算法,数值试验及应用》一文中研究指出在实一致凸且q一致光滑Banach空间中,利用Sunny保核收缩映射,构造了一种新的迭代格式.借助于Lyapunov泛函,度规函数与广义投影映射等分析工具,证明了迭代序列{x_n}强收敛到无穷个m增生映射{Ai}与无穷个θ_i逆强增生映射{B_i}之和的公共零点的结论.进行了数值试验验证了迭代格式的合理性.将以往在Hilbert空间中的相关研究成果推广到了较一般的Banach空间中.最后,展示了新迭代算法在微分边值系统,凸规划问题和极大极小问题上的应用.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2018年04期）
余春君[2]（2016）在《Signorini问题的无网格投影迭代算法》一文中研究指出许多物理现象,如海滩渗流问题、电镀问题以及自由边界问题等都可以采用Signorini问题为数学模型.在Signorini问题中,Signorini边界上的Dirichlet边界条件和Neumann边界条件是采用相互交替的方式出现,并且交替出现的位置是未知的,这使得求解Signorini问题更加复杂.本文第一章对无网格方法和Signorini问题的发展历史和研究现状进行了综述.第二章给出了关于无网格方法的叁种形函数—移动最小二乘近似法(MLS)、改进的移动最小二乘近似法(IMLS)以及改进的插值型移动最小二乘法(IIMLS)的推导过程.第叁章是本文的主要工作,首先是利用投影迭代算子构造出了一个显式投影迭代格式,将Signorini边界条件转化为Neumann边界条件,从而把Signorini问题转化为与之等价的线性边值问题,并给出了用改进的插值型边界无单元法求解该问题的具体步骤.第四章是用本文的方法借助计算机进行编程求解几个经典的算例,并与其他方法进行比较,对本文方法的可行性和有效性进行数值验证.本文提出了一种数值求解Signorini问题的无网格投影迭代算法.首先,基于不动点方程提出了一个新的显式投影迭代算子,将Signorini边界条件转换成Neumann边界条件.其次,利用构造的投影迭代算子将Signorini问题转化为一般的椭圆边值问题.最后,用改进的插值型边界无单元法求解该椭圆边值问题.在整个问题的求解中,只需要计算一次系数矩阵,在后面的迭代中不需要更新该系数矩阵.(本文来源于《重庆师范大学》期刊2016-05-01）
朱浸华[3]（2014）在《可数簇全拟-Φ-渐近非扩张映象和广义混合平衡问题以及极大单调算子的收缩投影迭代算法》一文中研究指出先介绍全拟-φ-渐近非扩张映象的概念,然后在具有Kadec—Klee性质的一致光滑、严格凸的Banach空间的框架下,利用混合收缩投影的迭代算法,用以寻求广义混合平衡问题的解集GMEP,可数簇全拟-φ-渐近非扩张映象的不动点集(?)F(S_(i))和极大单调算子的零点集T~(-1)0的公共元.在适当的条件下,证明了逼近于这一公共元的强收敛定理.推广和改进了一些最新结果.(本文来源于《数学物理学报》期刊2014年02期）
许强,谢维成,陈佳,黄超,张雪[4]（2014）在《生产线模糊图像恢复的投影迭代算法和维纳滤波算法比较》一文中研究指出为解决在运动模糊图像的处理中传统的逆滤波法算法对噪声很敏感且易产生噪声放大的问题,采用维纳滤波算法和投影迭代算法对生产线上模糊图像的处理进行分析和比较。在VC++2008上仿真结果表明:这2种算法都能克服逆滤波算法放大高频段噪声的不足;投影迭代算法在恢复模糊图像所用时间和清晰度方面比维纳滤波算法好。(本文来源于《西华大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
张红玲,马淑霞,王中宝[5]（2014）在《Banach空间中变分不等式组的广义f-投影迭代算法》一文中研究指出在Hilbert空间中,利用投影算法的收敛性来研究变分不等式组解的逼近已较广泛.但这个问题在Banach空间的研究却相对较少,主要原因是在Banach空间中投影映射缺少某些良好性质.运用广义f-投影算子,建议和分析了一类计算广义变分不等式组的近似解的迭代算法,在一致光滑和一致凸Banach空间中的一定条件下,建立解的存在性以及由算法生成的迭代序列的强收敛性定理.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
何力,曲仕茹[6]（2014）在《球极平面逆投影迭代谱聚类算法》一文中研究指出提出一种相似矩阵迭代修正并聚类算法,分为偏振定理的谱分离数据和球极平面逆投影的几何分离数据两步.首先将数据谱分解,得到低维距离矩阵;然后投影到双随机矩阵,隐式进行一次球极平面逆投影,几何对称分离数据;最后解算投影后坐标,得到新相似矩阵.实验在人工合成数据和自然数据上进行,结果表明所提出算法修正了数据的相似度,并获得了正确的聚类个数,对尺度参数变化有较强的鲁棒性,聚类性能比修正前有较大提升.(本文来源于《控制与决策》期刊2014年03期）
郑莲,金茂明[7]（2013）在《解变分不等式的一种二次投影迭代算法》一文中研究指出本文研究了一类新的求解伪单调变分不等式的二次投影迭代算法.利用Armijo型线性搜寻程序,建立了一类新的超平面,他们严格分离当前迭代点与变分不等式的解集.运用超平面的这种分离性质,在较弱的条件下证明了该算法生成的无穷序列是全局收敛的.数值实验证明该算法是有效的.(本文来源于《数学杂志》期刊2013年05期）
张守贵[8]（2013）在《自由边界问题的线性互补投影迭代算法》一文中研究指出对一类自由边界问题,提出了基于线性互补问题的投影迭代算法.用有限差分对微分模型离散化后得到一个正定线性互补问题,然后导出与之等价的不动点问题,从而提出求解线性互补问题的投影迭代算法.利用投影原理,证明了该算法的收敛性.数值结果表明了算法的可行性和有效性.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年07期）
郝自军,陈加伟,张涛[9]（2013）在《相对非扩张映射和均衡问题的投影迭代算法(英文)》一文中研究指出本文利用广义f-投影,在Banach空间中,建立求解相对非扩张映射不动点集合和均衡问题解集的公共元素的迭代算法.在适当条件下,我们也得到关于相对非扩张映射和均衡问题的强收敛性定理.(本文来源于《应用数学》期刊2013年02期）
李向阳,李金周[10]（2009）在《EAOR投影迭代算法求解一类双边障碍问题》一文中研究指出本文研究求解一类双边障碍问题的EAOR迭代算法。证明了由此算法产生的迭代序列至少存在一个聚点,该聚点是双边障碍问题的解。并且,当矩阵为非退化对称矩阵时,该序列收敛到双边障碍问题的解。在随后的数值实验中,验证了理论的正确性和算法的有效性。(本文来源于《工程数学学报》期刊2009年01期）
投影迭代算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
许多物理现象,如海滩渗流问题、电镀问题以及自由边界问题等都可以采用Signorini问题为数学模型.在Signorini问题中,Signorini边界上的Dirichlet边界条件和Neumann边界条件是采用相互交替的方式出现,并且交替出现的位置是未知的,这使得求解Signorini问题更加复杂.本文第一章对无网格方法和Signorini问题的发展历史和研究现状进行了综述.第二章给出了关于无网格方法的叁种形函数—移动最小二乘近似法(MLS)、改进的移动最小二乘近似法(IMLS)以及改进的插值型移动最小二乘法(IIMLS)的推导过程.第叁章是本文的主要工作,首先是利用投影迭代算子构造出了一个显式投影迭代格式,将Signorini边界条件转化为Neumann边界条件,从而把Signorini问题转化为与之等价的线性边值问题,并给出了用改进的插值型边界无单元法求解该问题的具体步骤.第四章是用本文的方法借助计算机进行编程求解几个经典的算例,并与其他方法进行比较,对本文方法的可行性和有效性进行数值验证.本文提出了一种数值求解Signorini问题的无网格投影迭代算法.首先,基于不动点方程提出了一个新的显式投影迭代算子,将Signorini边界条件转换成Neumann边界条件.其次,利用构造的投影迭代算子将Signorini问题转化为一般的椭圆边值问题.最后,用改进的插值型边界无单元法求解该椭圆边值问题.在整个问题的求解中,只需要计算一次系数矩阵,在后面的迭代中不需要更新该系数矩阵.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投影迭代算法论文参考文献
[1].魏利,申延伟,郑亚勤.Banach空间中增生型映射的投影迭代算法,数值试验及应用[J].高校应用数学学报A辑.2018
[2].余春君.Signorini问题的无网格投影迭代算法[D].重庆师范大学.2016
[3].朱浸华.可数簇全拟-Φ-渐近非扩张映象和广义混合平衡问题以及极大单调算子的收缩投影迭代算法[J].数学物理学报.2014
[4].许强,谢维成,陈佳,黄超,张雪.生产线模糊图像恢复的投影迭代算法和维纳滤波算法比较[J].西华大学学报(自然科学版).2014
[5].张红玲,马淑霞,王中宝.Banach空间中变分不等式组的广义f-投影迭代算法[J].四川师范大学学报(自然科学版).2014
[6].何力,曲仕茹.球极平面逆投影迭代谱聚类算法[J].控制与决策.2014
[7].郑莲,金茂明.解变分不等式的一种二次投影迭代算法[J].数学杂志.2013
[8].张守贵.自由边界问题的线性互补投影迭代算法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2013
[9].郝自军,陈加伟,张涛.相对非扩张映射和均衡问题的投影迭代算法(英文)[J].应用数学.2013
[10].李向阳,李金周.EAOR投影迭代算法求解一类双边障碍问题[J].工程数学学报.2009
论文知识图
