导读:本文包含了索引查询论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:HBase,多维索引,空间填充曲线,覆盖网络
索引查询论文文献综述
谭玉龙[1]（2019）在《基于HBase的多维索引查询机制的优化研究》一文中研究指出移动设备的广泛使用和用户位置信息的实时可用性正在促进新的个性化、基于位置的应用程序和服务(LBSs)的开发。此类应用程序需要能够实现多属性查询、实时查询、大数据分析及支持数百万用户的可伸缩性。新一代的分布式数据库从大量数据中提取值,同时具有高可用性、容错性和可伸缩性,因此提供了非常需要的基础设施来支持LBSs。但是,它不能有效地处理多维数据上的复杂查询,因为它们不提供访问多个属性的方法。因而,为实现多维查询以及提高实时查询效率,本文对基于HBase的多维索引机制以及优化策略进行了研究,主要工作如下:(1)提出了New-grid方案,一个基于HBase的统一的索引和数据分发框架,它利用键值存储来支持多维查询。首先,对P-grid进行了改进,在覆盖网络中组织了一组节点,使其能够提供有效的数据分布、容错和多维数据的查询处理。其次,为了建立索引,使用了基于Hilbert空间填充曲线的线性化技术,该技术保留了数据的局部性,有效地管理键值存储中的多维数据。最后,优化了动态处理范围查询和k近邻查询的算法,这消除了单独索引表的维护开销。该方法完全独立于底层存储层,可以在任何云基础设施上实现。(2)提出了基于HBase的自动配置参数调优方案,HBase有许多影响系统性能的配置参数,这些参数之间以复杂的方式相互影响,使得手动调整它们以获得最佳性能变得极其困难。底层配置参数优化的关键问题是建立以配置参数为输入的低成本的精确性能模型。通过分析和研究,新方案中使用随机森林算法来构建性能模型,并结合遗传算法及性能模型为HBase应用系统搜索最优配置参数从而提高HBase的性能。(3)搭建了Hadoop实验平台,通过实验验证了所提出的多维查询方案和参数调优方案的有效性和效率。实验结果表明,New-grid方案可以有效提高基于Hbase的多维数据查询效率,参数调优方案可以提高HBase的性能。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-04-01）
屈志坚,范明明,周锐霖,王汉林,朱丹[2]（2018）在《海量配电网调度监测信息的非主行键倒排索引查询技术》一文中研究指出为解决配电网调度监控系统数据体量不断增大导致数据检索速度越来越慢的问题,结合数据同步技术与倒排索引机制,提出了一种二级索引架构。使用数据库的同步组件与索引器生成非主行键索引,在搜索时先获得数据主行键,再根据主行键检索到需要的数据,完成非主行键检索,再利用倒排索引技术改变数据的信息结构,缩短检索时间。以某铁路局10 kV供电调度监控信息为算例,进行非主行键检索测试。结果表明:完成非主行键检索所用时间为161 ms,满足在配电网调度监控系统中对数据进行快速检索的工程应用需求。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2018年23期）
黄炜耀[3]（2018）在《HBase二级索引查询引擎实现探讨》一文中研究指出本文主要对如何基于HBase构建二级索引查询引擎进行研究探讨。首先分析说明了HBase查询灵活性上存在的问题,接着简单介绍二级索引的含义,从而引入本文讨论的主题,最后给出较详细的查询引擎总体架构图及各核心功能模块的实现方案。(本文来源于《科技风》期刊2018年32期）
张伟,张建,霍亮,高岩,孙天澳[4]（2017）在《一种基于建立索引查询方式实现层次化嵌入式软件设计的方法》一文中研究指出本文介绍一种基于建立索引查询方式实现层次化的嵌入式软件设计方法,本方法具有可移植性、可重构性等特点,特别适合在控制器嵌入式软件实现层次化查询方式的多级调用的软件结构。(本文来源于《科技创新导报》期刊2017年31期）
伍应树,赵志刚,李宪明[5]（2016）在《关系数据库基于索引查询的优化设计研究》一文中研究指出在数据库应用中,让用户高效准确地从海量的信息中查询到想要的数据,是数据库设计人员的首要任务。对于一个SQL查询请求,不同形式的查询语句表达,数据库对查询的响应速度会大不相同。在实际应用中,需要对不同形式的查询语句进行分析,并利用查询优化技术使执行查询所需要的系统开销将至最低。以关系数据库SQL Server为例,重点探讨基于索引的查询优化设计方法。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2016年17期）
夏刚,刘林静,楼文高[6]（2016）在《基于Schema的XML混合编码索引查询技术》一文中研究指出Web中存在着越来越多的XML的文档,如何高效地从XML文档查询出有效信息已经成为当前在半结构化数据研究领域中的热点问题。针对XML文档节点进行编码和建立索引结构可以有效地提高查询速度,提出一种SBXHCI(Schema-Based XML Hybrid Coding Indexing)查询技术,该方法充分利用Schema信息对XML文档进行编码和构建索引。对创建索引所花费的时间和空间,查询响应的时间进行大量的实验分析,结果表明SBXHCI方法的编码机制降低了索引结构在时间和空间的资源消耗,并且在路径查询的响应速度有着显着的提高。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年02期）
林俊鸿,姜琨,杨岳湘[7]（2015）在《倒排索引查询处理技术》一文中研究指出介绍索引系统的基本结构以及经典查询处理方式DAAT和TAAT,给出在AND和OR两种布尔查询下的查询处理算法实现细节。分析结果表明,在海量索引规模查询的情况下,DAAT索引遍历方式要优于TAAT索引遍历方式,OR查询和AND查询的性能差距进一步加大,基于TREC WT2G和GOV2的多组实验验证了分析的结论。指出下一步在海量索引规模下搜索引擎查询处理研究的方向。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2015年03期）
黄霞[8]（2014）在《基于本体和奇异值分解的图像数据索引查询算法》一文中研究指出提出一种基于领域本体潜在语义索引和奇异值分解的图像数据查询算法,将查询扩展向量映射到潜在语义空间,根据相似度计算方法计算查询向量与图像文档之间的相似度,并将相似度大于阀值的文档作为检索结果降序排列返回给用户.该算法能更有效地提高图像检索的查准率和查全率.(本文来源于《电子学报》期刊2014年02期）
危奇,万立[9]（2013）在《基于Hadoop的海量xml索引查询方案》一文中研究指出XML(Extensible Markup Language,可扩展标记语言)凭借其简单、跨平台、方便阅读等优点,在当今各个领域得到了广泛的应用。然而,作为数据交换标准的XML面对当今海量数据,由于结构不易拆分等问题,其存储和查询性能并不理想。Hadoop的出现,提供了一种新的解决办法。由于Hadoop本身并不适合类似XML格式的半结构化文件处理,因此本文提出来一种基于Hadoop的海量XML查询的解决方案,充分利用Hadoop的并行性能,同时还引入了高效的索引机制,很好的解决了海量XML存储于查询性能问题,实验证明,该方案能达到良好的效果。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2013年24期）
邹晓红,郭聪敏,郭景峰[10]（2013）在《一种有效的图索引查询算法》一文中研究指出图是一种很强大的工具,在许多应用领域如化学化合物,生物信息,XML文档,图像处理和社会网络等应用中它可以表示其对象及它们之间的关系,而且在模式化复杂的结构数据时图发挥了越来越重要的作用.图的一个最基本的操作是图的查询处理,经典的图查询问题是给出图数据库和一个查询图,从图数据库中找出那些包含查询图作为子图的图.在本文中对于给定的查询图提出了一种有效的索引策略,在图数据库中选取具有判别力的树作为特征树,对这些特征树进行编码,将结构之间的比较转化为编码序列之间的比较,并利用特征树建立索引,提出了两种剪枝策略,过滤掉数据库中与查询图不是精确匹配的图.实验验证了所提出查询处理算法的有用性和有效性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2013年02期）
索引查询论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决配电网调度监控系统数据体量不断增大导致数据检索速度越来越慢的问题,结合数据同步技术与倒排索引机制,提出了一种二级索引架构。使用数据库的同步组件与索引器生成非主行键索引,在搜索时先获得数据主行键,再根据主行键检索到需要的数据,完成非主行键检索,再利用倒排索引技术改变数据的信息结构,缩短检索时间。以某铁路局10 kV供电调度监控信息为算例,进行非主行键检索测试。结果表明:完成非主行键检索所用时间为161 ms,满足在配电网调度监控系统中对数据进行快速检索的工程应用需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
索引查询论文参考文献
[1].谭玉龙.基于HBase的多维索引查询机制的优化研究[D].郑州大学.2019
[2].屈志坚,范明明,周锐霖,王汉林,朱丹.海量配电网调度监测信息的非主行键倒排索引查询技术[J].电力系统保护与控制.2018
[3].黄炜耀.HBase二级索引查询引擎实现探讨[J].科技风.2018
[4].张伟,张建,霍亮,高岩,孙天澳.一种基于建立索引查询方式实现层次化嵌入式软件设计的方法[J].科技创新导报.2017
[5].伍应树,赵志刚,李宪明.关系数据库基于索引查询的优化设计研究[J].电脑编程技巧与维护.2016
[6].夏刚,刘林静,楼文高.基于Schema的XML混合编码索引查询技术[J].计算机应用与软件.2016
[7].林俊鸿,姜琨,杨岳湘.倒排索引查询处理技术[J].计算机工程与设计.2015
[8].黄霞.基于本体和奇异值分解的图像数据索引查询算法[J].电子学报.2014
[9].危奇,万立.基于Hadoop的海量xml索引查询方案[J].计算机光盘软件与应用.2013
[10].邹晓红,郭聪敏,郭景峰.一种有效的图索引查询算法[J].小型微型计算机系统.2013