基于OpenCV的智能车牌检测系统

基于OpenCV的智能车牌检测系统

论文摘要

随着新一代人工智能以及深度学习的不断发展,并且社会经济的飞速发展和私家车数量的增加,使得对于信息化的智能交通系统研究是十分必要的,本文研究并设计了智能车牌检测系统。其中的图像处理部分使用OpenCV开源库,该系统包括背景差分法检测车辆目标图像、图像预处理以及边缘检测方法分离车牌,最后使用模板匹配方法识别字符,在MFC界面中显示。对于该系统涉及到的图像处理、神经网络以及模式识别技术有深入的研究。

论文目录

  • 1 车牌识别技术
  • 2 基于OpenCV的智能车牌检测系统介绍
  •   2.1 车辆检测与图像采集
  •   2.2 图像预处理与车牌区域定位
  •     2.2.1 高斯滤波
  •     2.2.2 Sobel边缘检测方法
  •     2.2.3 车牌区域定位
  •   2.3 字符分割与字符识别
  •     2.3.1 字符分割
  •     2.3.2 字符识别
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张曦元

    关键词: 车牌识别,图像处理,车牌定位

    来源: 电脑知识与技术 2019年13期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 大连东软信息学院

    分类号: TP391.41;TP18;U495

    DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.1535

    页码: 225-226

    总页数: 2

    文件大小: 1447K

    下载量: 564

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