图像参数论文-谢晟洁,李福凤

图像参数论文-谢晟洁,李福凤

导读:本文包含了图像参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:糖尿病,健康人群,面诊,舌诊

图像参数论文文献综述

谢晟洁,李福凤[1](2019)在《2型糖尿病患者舌、面诊图像参数变化研究》一文中研究指出目的:通过糖尿病患者与健康人群的舌、面诊图像比对,客观评价糖尿病患者舌、面参数的变化规律。方法:运用上海中医药大学自行研制的DKF-Ⅱ型中医舌、面诊数字化检测仪采集210例糖尿病患者与健康人群的面诊与舌诊图像,并进行参数分析。结果:面诊参数比较,糖尿病人群的白色指数、黄色指数明显高于健康人群(P<0.05);舌诊参数比较,糖尿病人群舌色参数R值、G值、B值、腐腻值明显高于健康人群(P<0.05)。结论:2型糖尿病患者与健康人群之间舌色参数R值、G值、B值,厚薄特征值,以及面诊参数中面色W值、Y值、面色指数之间有显着性差异,提示舌、面参数可作为该病中医诊断的客观依据之一。(本文来源于《中国中医药科技》期刊2019年06期)

王丽娟,李国东,吕冬梅[2](2019)在《基于动态参数控制的混沌系统图像加密算法》一文中研究指出针对单混沌系统结构简单、安全性低、相关性强等问题,提出了一种基于动态参数控制的混沌系统图像加密算法。首先,构造新的混沌系统(LCT)产生混沌序列,并对其进行排序得到一组序列,对原始位置进行索引,得到一组位置索引序列,将图像矩阵按照得到的索引位置序列进行置乱;其次,应用henon混沌映射得到的两个混沌序列,设计了一种新的产生伪随机序列的方法,得到一个新的混沌序列,并将其与得到的置乱图像进行异或处理,从而得到最终的密文图像。实验结果表明:密文图像与明文图像的相关性较小;任取明文图像的两个像素值,其NPCR与UACI的测试值分别为99.641 4%,99.638 0%和33.386 9%,33.385 2%,较接近理论值;明文图像熵值为7.441 6,密文图像熵值为7.988 9。因此,该算法具有较强的鲁棒性、可靠的安全性,可以有效地提高加密系统的各种抗攻击能力。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期)

刘清霞,李国强,李景海,翟国亮,靳正轩[3](2019)在《基于图像处理技术的微灌砂颗粒形状参数分析》一文中研究指出微灌砂颗粒的形状特征,直接影响到砂滤层孔隙大小及其分布,从而对滤层过滤效果产生重要影响。为了获取砂颗粒的形状特征,采用计算机图像处理技术,以粒径范围为1.0~1.18、1.18~1.4和1.4~1.7 mm的3种滤层为研究对象,每种滤层选取16粒石英砂作为样本,采用数码相机对砂颗粒样本逐一拍照,利用C语言自编计算机程序,由砂颗粒图像提取了砂颗粒的面积、周长、外接圆半径和内切圆半径等形状系数,以此为基础,计算了砂颗粒等效直径、简化延长指数和布拉斯谢克系数。通过对砂颗粒面积、周长和等效直径等粒径参数的统计分析可知,3种砂滤层砂颗粒大小分布均匀。通过对简化延长指数和布拉斯谢克系数等延性指数的统计分析可知,砂颗粒形状特征比较稳定,总体上颗粒形态呈扁平状,形状接近长轴与短轴比值为3∶2的椭圆形,为砂滤料的选型和加工提供技术参考。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年11期)

陈聪,洪静,王永华,许朝霞,郭睿[4](2019)在《高血压病裂纹舌患者的舌面诊图像特征参数分析》一文中研究指出目的:分析高血压病裂纹舌患者的舌面诊图像参数特征。方法:运用TF-Ⅰ型中医舌面诊断一体仪,采集心内科住院部87例高血压病患者的舌面诊图像,以裂纹舌的有无分为裂纹舌组与非裂纹舌组,依照RGB和HSV色彩空间模型,对两组的颜色参数进行比较分析。结果:高血压病裂纹舌组的舌象参数的饱和度S值较大,红、绿、蓝(R、G、B)颜色分量值小,裂纹舌组舌中、舌根部位的舌苔R、G、B值均小于非裂纹舌组(P<0.05);裂纹舌组面色整体及其各个分部的H值较小,鼻部、下颌部、口唇部的V值均小于非裂纹舌组(P<0.05)。结论:高血压病裂纹舌的出现伴随有舌、面诊图像特征参数的变化,提示了高血压病胃肾津液耗伤、肝肾阴虚阳亢的病机。(本文来源于《中华中医药杂志》期刊2019年11期)

肖书明,陈骐,梁智敏,甄庆凯,刘泳庆[5](2019)在《基于热图像序列实现人体呼吸参数的无接触式检测》一文中研究指出研究背景:目前的呼吸参数检测方法,都属于接触式检测,而设备与人体的接触导致多个问题。因此迫切需要简单易用的无接触式的方法。热红外成像在热红外光谱段工作,可以实时、全面地获得人体表面的温度信息,并且具备图像数据受光照变化影响小的优势。小波算法可以实现对于非平稳随机信号的消噪,是一种非常有前途的方法。因此本文中综合利用热红外成像与小波分析的手段,对人体的静态和动态情况的呼吸参数进行检测,以更加真实有效的获得呼吸参数。研究方法:1)原理及实现:a)物理原理当人体进行持续的周期性呼吸活动时,空气被吸入人体,继而被呼出。当在此过程中,呼吸器官与空气之间会发生持续的热量交换,呼吸道会发生周期性的温度波动。b)静态呼吸参数推算确定热红外图像中的鼻孔区域为本次实验的感兴趣区域。采用经典的Camshift算法对感兴趣区域进行追踪。对追踪到的感兴趣区域进行运算,消除噪声,增强有用信号。最后,对滤波结果进行小波包分解和重构,得到对人体呼吸频率的推算数据。c)动态呼吸参数推算与静态呼吸检测情况中类似,将鼻孔区域设定为测量区域。采用TLD(Tracking-Learning-Detection)跟踪算法,来跟踪感兴趣区域。对原始信号值进行滤波处理,消除信号中噪声的影响。处理结果用于计算呼吸频率。2)呼吸参数检测实验:a)研究对象及实验设备针对安静和运动两种状态下的受试者,进行呼吸参数检测实验。实验在室内进行,环境温度为22.3°C。采用的热图像采集设备:IRS S65-A,图像分辨率为384*288像素,红外波长范围为8-14m,测温范围在-20°C-+350°C,测温精度在±2°C或±2%。对照设备:荷兰Spirit公司的多通道生理参数采集系统Spirit-8C,以及对应的扎带式呼吸传感器。为了实现对两类数据的对照分析,自制了一个特殊的发令装置。各个设备首先启动数据记录,以确保发令装置发出的信号可以被记录在数据中。此后发令装置发出时间对准信号,在各通道的数据中留下时间同步的标记。对于数据的分析,都以时间同步标记为基准进行。b)安静状态呼吸检测在静态呼吸参数检测实验中,研究对象20人(10男10女),采集包含受试者面部的视频,每人时长2分钟,视频格式为AVI。被试者面朝上平躺在一张简易床上,保持静止姿势,同时做匀速自然呼吸。一台热像仪斜向下拍摄被试者的整个面部。调整热像仪的朝向和焦距,使得被试者的面部大约占整个热图像仪的1/4-1/3,且可以清晰地观察额头、下颌及鼻孔。呼吸扎带传感器被固定在受试者的腹部,以同步采集受试者的基准呼吸数据。c)运动状态呼吸检测运动状态实验的研究对象18人(9男9女),均为在校学生,年龄范围为22-25岁。检测设备与静态检测实验中的设备和布置方式基本相同,只是需要将热像设备的光轴改为斜向上的指向,以确保捕捉到的鼻孔区域。运动的过程如下:开始时,受试者保持静止状态一分钟,然后在跑台上走跑。跑动速度保持3km/h不变。被试者进行跑步时,面向前方,并以自然的方式做匀速呼吸。针对在运动状态下得到的受试者热图像,采用了与安静状态时相同的方法来计算呼吸频率。将得到各个受试者的呼吸频率数据与基准呼吸频率数据进行比较。d)对试验结果的讨论:将安静状态下的各个样本的检测精度与运动状态下各样本的检测精度进行了对比,发现对于相同的呼吸频率,运动状态下的呼吸频率检测精度要低于安静状态下的呼吸检测精度。推测其原因:在运动状态下,热图像的图像质量有所降低。3)总结试验结果表明,本文给出的基于热图像的呼吸频率推算方法,在安静和慢跑两种状态下,均能给出很好的估算精度。在主体处于运动的情况(慢跑)下,呼吸频率的估算值均达到了91%以上,能够满足居家监护、大众健身等场合在呼吸监测方面的要求。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01)

彭盛坤,赵原,蒲红[6](2019)在《不同成像参数与肺部结节CT图像质量及辐射剂量的相关性研究》一文中研究指出目的探讨不同管电压及不同管电流对模拟植入肺部结节的胸部CT图像质量及相应辐射剂量的影响。方法利用仿真人体模型模拟植入四种不同直径大小(3 mm、5 mm、8 mm、10 mm)及每种直径设置叁种不同密度(-630 HU、-800 HU、+100 HU)共12枚结节,在不同管电压(80 kV、100 kV和120 kV)及管电流(15 mAs、20 mAs、25 mAs、30 mAs、100 mAs、200 mAs)条件下进行分次成像,对结节检出率、结节变形度及图像质量(主观评价及客观评价)进行评价,并记录分次成像辐射剂量,分析成像参数与结节检出率、结节变形度、辐射剂量及图像质量的相关性。结果在图像质量评价方面,当管电压或管电流不变时,图像质量[对比噪声比(CNR)、信噪比(SNR)]随管电压或管电流的增加而提升(P<0.05);胸部器官CT值评价:当管电流不变时,随着管电压增加,椎体CT值逐渐降低(P<0.05),肺野CT值差异无统计学意义(P>0.05)。相同管电流100 mAs,不同管电压条件下,高密度(+100 HU)肺结节CT值差异有统计学意义(F=98.35,P<0.05);磨玻璃(-630 HU)肺结节CT值差异有统计学意义(F=13.03,P<0.05);更低密度(-800 HU)肺结节CT值差异无统计学意义(F=0.587,P=0.57)。对于肺结节检出率,在100 kV及120 kV条件下,所有管电流结节检出率为100%;80 kV/15 mAs条件下,3 mm结节检出率为33%,80 kV/20 mAs条件下,3 mm结节检出率为66%。对于肺结节变形度的影响,-630 HU密度结节及直径小于5 mm结节变异度最大,其差异有统计学意义(P<0.05)。分析不同管电压下图像质量与辐射剂量的关系,并确立相关性方程:80 kV:Y=2.625X+0.038;100 kV:Y=14.66X+0.158;120 kV:Y=18.59X+0.093。结论图像质量随管电流及管电压的增加逐渐上升,辐射剂量随管电压及管电流的上升相应增加。适当降低管电压,增加管电流可降低辐射剂量。肺部磨玻璃结节随访CT检查,应遵循相同管电压成像参数,从而有效减低结节密度测量的误差,更真实地评估结节的变化。(本文来源于《中国循证医学杂志》期刊2019年10期)

何冰,崔江涛,肖斌,彭延国[7](2019)在《参数可调的通用半正交图像矩模型》一文中研究指出目的为了提高以正交多项式为核函数构造的高阶矩数值的稳定性,增强低阶矩抗噪和滤波的能力,将仅具有全局描述能力的常规正交矩推广到可以局部化提取图像特征的矩模型,从频率特性分析的角度定义一种参数可调的通用半正交矩模型。方法首先,对传统正交矩的核函数进行合理的修正,以修正后的核函数(也称基函数)替代传统正交矩中的原核函数,使其成为修改后的特例之一。经过修正后的基函数可以有效消除图像矩数值不稳定现象。其次,采用时域的分析方法能够对图像的低阶矩作定量的分析,但无法对图像的高频部分(对应的高阶矩)作更合理的表述。因此提出一种时—频对应的方法来分析和增强不同阶矩的稳定性,通过对修正后核函数的频带宽度微调可以建立性能更优的不同阶矩。最后,利用构建的半正交—叁角函数矩研究和分析了通用半正交矩模型的特点及性质。结果将叁角函数为核函数的图像矩与现有的Zernike、伪Zernike、正交傅里叶—梅林矩及贝塞尔—傅里叶矩相比,由于核函数组成简单,且其值域恒定在[-1,1]区间,因此在图像识别领域具有更快的计算速度和更高的稳定性。结论理论分析和一系列相关图像的仿真实验表明,与传统的正交矩相比,在数值稳定性、图像重构、图像感兴趣区域(ROI)特征检测、噪声鲁棒性测试及不变性识别方面,通用的半正交矩性能及效果更优。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年10期)

郭美虹,周新刚,秦绪祥[8](2019)在《图像处理技术在混凝土骨料形状参数分析中的应用研究》一文中研究指出应用多目立体视觉叁维重建理论及其方法,构建了3D混凝土骨料形状参数测试分析系统.分析系统通过多目视觉技术,多角度提取骨料的叁维信息,利用叁维重建方法,获得相关的、用于表征骨料形状特性的形状参数,如针状、片状系数、圆度、球度、凸度、矩形度.在骨料形状参数分析的基础上,进一步分析计算骨料级配及针、片状颗粒含量等表征骨料质量指标的参数,解决了通过图像处理技术检测骨料主要质量指标的问题.对比研究分析表明,测试精度与传统的筛分方法高度吻合,为骨料质量的自动检测分析提供了新的方法.(本文来源于《烟台大学学报(自然科学与工程版)》期刊2019年04期)

王永兴,李岚松,黄智慧,段雄英,邹积岩[9](2019)在《基于图像处理技术的真空电弧参数化研究》一文中研究指出真空电弧的演变规律对于真空断路器的设计具有重要意义。本文结合图像处理技术,利用拆除屏蔽罩的玻璃真空灭弧室,对交流电弧和直流开断电弧进行了拍摄及数字化分析。并采用改进的双阈值灰度图像分割算法,将电弧图像分割为叁个特征区域,并计算出电弧直径、高灰度值区面积、高灰度值区面积率叁个特征参数。结果表明,在纵向磁场下的作用下,交流电弧在2 ms左右的初始扩散过程后,会继续稳定燃烧直至电流自然过零熄灭;而直流开断电弧在被引燃后,存在1 ms左右的高灰度值区面积率较高的过程,随后经历短暂的扩散过程后,由于换流电流的投入而快速熄灭。(本文来源于《真空科学与技术学报》期刊2019年10期)

周方敏[10](2019)在《区域的参数方程与区域图像》一文中研究指出现行数学教材对区域的参数方程与区域图像之间的转化与过渡介绍得不够详细,甚至根本没有涉及,这是导致重积分难学的一个重要原因.本文介绍区域的参数方程与区域图像之间的转化与过渡,着重介绍了一种求区域的参数方程的方法,与传统方法相比,本文所提供的方法易于掌握,"可视化"且统一.(本文来源于《肇庆学院学报》期刊2019年05期)

图像参数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对单混沌系统结构简单、安全性低、相关性强等问题,提出了一种基于动态参数控制的混沌系统图像加密算法。首先,构造新的混沌系统(LCT)产生混沌序列,并对其进行排序得到一组序列,对原始位置进行索引,得到一组位置索引序列,将图像矩阵按照得到的索引位置序列进行置乱;其次,应用henon混沌映射得到的两个混沌序列,设计了一种新的产生伪随机序列的方法,得到一个新的混沌序列,并将其与得到的置乱图像进行异或处理,从而得到最终的密文图像。实验结果表明:密文图像与明文图像的相关性较小;任取明文图像的两个像素值,其NPCR与UACI的测试值分别为99.641 4%,99.638 0%和33.386 9%,33.385 2%,较接近理论值;明文图像熵值为7.441 6,密文图像熵值为7.988 9。因此,该算法具有较强的鲁棒性、可靠的安全性,可以有效地提高加密系统的各种抗攻击能力。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

图像参数论文参考文献

[1].谢晟洁,李福凤.2型糖尿病患者舌、面诊图像参数变化研究[J].中国中医药科技.2019

[2].王丽娟,李国东,吕冬梅.基于动态参数控制的混沌系统图像加密算法[J].计算机科学.2019

[3].刘清霞,李国强,李景海,翟国亮,靳正轩.基于图像处理技术的微灌砂颗粒形状参数分析[J].节水灌溉.2019

[4].陈聪,洪静,王永华,许朝霞,郭睿.高血压病裂纹舌患者的舌面诊图像特征参数分析[J].中华中医药杂志.2019

[5].肖书明,陈骐,梁智敏,甄庆凯,刘泳庆.基于热图像序列实现人体呼吸参数的无接触式检测[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019

[6].彭盛坤,赵原,蒲红.不同成像参数与肺部结节CT图像质量及辐射剂量的相关性研究[J].中国循证医学杂志.2019

[7].何冰,崔江涛,肖斌,彭延国.参数可调的通用半正交图像矩模型[J].中国图象图形学报.2019

[8].郭美虹,周新刚,秦绪祥.图像处理技术在混凝土骨料形状参数分析中的应用研究[J].烟台大学学报(自然科学与工程版).2019

[9].王永兴,李岚松,黄智慧,段雄英,邹积岩.基于图像处理技术的真空电弧参数化研究[J].真空科学与技术学报.2019

[10].周方敏.区域的参数方程与区域图像[J].肇庆学院学报.2019

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