导读:本文包含了卫星网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,卫星网络,算法,通量,信道,网络,回声。
卫星网络论文文献综述
朱明,王春梅,高翔,王静[1]（2019）在《XGBoost在卫星网络协调态势预测中的应用》一文中研究指出针对目前卫星网路协调任务存在协调成本高、协调效率较低的问题,提出基于XGBoost(e Xtreme Gradient Boosting,极端梯度提升树)的卫星网络协调态势预测方法.该方法采用XGBoost算法学习高维的卫星网络协调数据,构建卫星网络协调态势预测模型,实现卫星网络协调态势的有效预测.实验结果表明,XGBoost模型在卫星网络协调态势预测方面具有较好的优越性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
查雄,彭华,秦鑫,李天昀,李广[2]（2019）在《基于循环神经网络的卫星幅相信号调制识别与解调算法》一文中研究指出针对卫星通信中常用的幅相调制信号,提出了一种基于循环神经网络的信号识别与解调模型.通过循环神经单元直接对信号时序进行深层特征提取,结合全连接神经网络对特征进行维度映射,最终完成目标信号的调制识别与解调.该方法不需要预估目标信号载噪比,克服了人为确定阈值的缺陷,对信号频偏误差、定时误差容忍能力强;且在开发维护和更新拓展方面,克服了传统算法需重新部署判决规则的缺点,符合实际工程需求.仿真实验表明,当网络训练达到稳态时,在信噪比为6dB的条件下,目标信号识别率接近98%,解调误码率接近理论门限.本文所建立的理论形式为当今智能化信号处理提供了新思路,其思想同样可应用于其他通信信号处理领域.(本文来源于《电子学报》期刊2019年11期）
薛冰洁,周琪栋[3]（2019）在《大数据时代的卫星网络路由协议研究》一文中研究指出卫星网络逐渐发展为全新的全球通信模式,在全球通信领域、空间信息获取等方面发挥着地面网络无法比拟的作用。大数据技术的逐渐成熟,为卫星网络获取海量数据提供了不可替代的技术支撑。如何把挖掘、获取到的数据以安全可靠的路由传输到卫星是研究的关键问题。本文首先介绍了大数据时代下卫星网络的概念;接着概述了传统的卫星网络路由协议;最后研究了基于大数据的新兴卫星网络路由协议。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年11期）
孟小凡,宋华[4]（2019）在《基于神经网络的卫星姿控系统故障预测（英文）》一文中研究指出针对卫星姿控系统时间序列故障预测问题,给出了BP神经网络和小波神经网络、小波分解-LSTM网络相结合的故障预测方法。利用卫星正常运行时的数据训练BP神经网络,将其作为系统的标准模型,对卫星实时输出和标准模型输出之间的残差建立小波神经网络和小波分解-LSTM故障预测模型,并进行仿真对比分析。结果表明,2种方法均能准确的对故障进行预测,由于基于小波分解-LSTM的方法对残差序列进行了多级小波分解,还利用了LSTM网络能选择性保留输入数据的特点,因此预测更准确,性能更优。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年11期）
杨凌,赵膑,陈亮,李媛,张国龙[5]（2019）在《基于回声状态网络的卫星信道在线盲均衡算法》一文中研究指出针对非线性卫星信道,该文提出了两种基于回声状态网络(ESN)的在线盲均衡算法。利用ESN良好的非线性逼近能力,将发送信号的高阶统计量(HOS)代入ESN,结合常模算法(CMA)和多模算法(MMA)构造盲均衡的代价函数,并采用递归最小二乘(RLS)算法对ESN输出权值进行迭代寻优,实现了Volterra卫星信道下常模和多模信号的在线盲均衡。实验表明,该文算法可以有效降低非线性信道对发送信号产生的畸变,相较于传统的Volterra滤波方法,有更快的收敛速度和更低的均方误差值。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
邓旭,朱立东[6]（2019）在《多用户场景下卫星网络匹配博弈资源分配策略》一文中研究指出随着卫星通信系统的广泛应用,移动终端的爆炸式增长,多样性和高质量业务需求的持续上升,特别是当前无线接入网络迎来5G发展新阶段,增强的移动带宽需求给卫星通信系统带来了不小压力。针对多用户场景下的网络资源分配问题,提出多层多对多匹配博弈资源分配方案。仿真结果表现出了匹配博弈的有效性和稳定性,并将多对多匹配算法与多对一匹配算法、一对一匹配算法相比较,结果表明多对多匹配博弈能有效提高资源利用率和用户整体体验质量。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年06期）
[7]（2019）在《九月阅读量TOP10 卫星与网络微信公众号》一文中研究指出1.大嘴泄密还是存心炫耀?——特朗普一张间谍卫星照片引发的冲击2.风口乍起,卫星物联网如何破题3.印度首次挑战登月告败,一步之遥≈多大差距?4.低轨星座之争,谁能脱颖而出?5.我国民营商业低轨星座的未来6.生态先行后发先至:维勒和他的一网星座7.低轨物联网星座,想说爱你不再难——低轨星座的铱星阴影8.谁让你是高清卫星照片9.视频|卫星图告诉你,北京大兴国际机场有多牛!10.建国70周年/航天63年:在中国做一个航天人是何种体验?(本文来源于《卫星与网络》期刊2019年09期）
[8]（2019）在《卫星与网络订阅单》一文中研究指出《卫星与网络》杂志是服务于卫星通信、卫星广播、卫星导航、卫星及地面网络、有线电视网等多领域的普及性刊物,以搭建卫星应用信息交流平台、促进卫星应用技术进步,推动卫星应用产业发展为使命,旨为推动我国卫星网络通信的规划、建设、应用以及研发、生产提供全面的信息服务。《位置》(原《今日导航》),诞生于中国北斗导航发展的风口,致力于为位置服务行业的创业者提供权威的行业资讯和北斗导航定位技术的跟踪报道,助力我国位置服务企业的成长与产业的发展。(本文来源于《卫星与网络》期刊2019年09期）
卜华文,徐亮,常昕[9]（2019）在《基于Ka高通量卫星的海上油田宽带网络的应用和展望》一文中研究指出一、引言中国海域的海上众多油田位于深海,距离陆地两叁百千米以上,因受限于海陆距离远,与陆地没有建设海底光缆,尤其是移动勘探钻井平台,常年在不同的海域进行探勘钻井作业,即使是在离海岸较近的距离,也不适合建设海底光缆。海上油田与陆地不具有建立微波大容量通信的条件,目前成熟的通信手段,如散射通信、资源有限的C频段和Ku频段卫星通信,带宽资源小,通信速率有限,(本文来源于《卫星应用》期刊2019年09期）
祝会忠,李军,蔚泽然,徐爱功,高猛[10]（2019）在《北斗卫星导航系统长距离网络RTK方法研究》一文中研究指出研究了北斗卫星导航系统长距离网络实时动态定位(RTK)方法.利用长距离参考站北斗卫星导航系统(BDS)多频观测数据确定宽巷整周模糊度,通过顾及大气误差的载波相位整周模糊度解算模型,解算双差载波相位整周模糊度.考虑长距离参考站观测误差的特性不同,将观测误差进行分类处理,利用参考站观测误差和区域误差内插法分别计算流动站的电离层延迟误差和非色散性误差,并改正流动站载波相位观测值的观测误差.使用流动站多频载波相位整周模糊度解算方法确定载波相位整周模糊度,并进行位置参数的计算.使用长距离连续运行参考站(CORS)的实测数据进行算法实验,流动站定位结果与坐标已知值在E,N,U 3个坐标分量方向的偏差达到厘米级水平,3个坐标分量差值的RMS分别为10,14,35 mm.实验结果表明:提出的BDS长距离网络RTK方法可以有效消除流动站载波相位观测值的系统误差,实现流动站用户的厘米级定位.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2019年05期）
卫星网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对卫星通信中常用的幅相调制信号,提出了一种基于循环神经网络的信号识别与解调模型.通过循环神经单元直接对信号时序进行深层特征提取,结合全连接神经网络对特征进行维度映射,最终完成目标信号的调制识别与解调.该方法不需要预估目标信号载噪比,克服了人为确定阈值的缺陷,对信号频偏误差、定时误差容忍能力强;且在开发维护和更新拓展方面,克服了传统算法需重新部署判决规则的缺点,符合实际工程需求.仿真实验表明,当网络训练达到稳态时,在信噪比为6dB的条件下,目标信号识别率接近98%,解调误码率接近理论门限.本文所建立的理论形式为当今智能化信号处理提供了新思路,其思想同样可应用于其他通信信号处理领域.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
卫星网络论文参考文献
[1].朱明,王春梅,高翔,王静.XGBoost在卫星网络协调态势预测中的应用[J].小型微型计算机系统.2019
[2].查雄,彭华,秦鑫,李天昀,李广.基于循环神经网络的卫星幅相信号调制识别与解调算法[J].电子学报.2019
[3].薛冰洁,周琪栋.大数据时代的卫星网络路由协议研究[J].计算机产品与流通.2019
[4].孟小凡,宋华.基于神经网络的卫星姿控系统故障预测（英文）[J].系统仿真学报.2019
[5].杨凌,赵膑,陈亮,李媛,张国龙.基于回声状态网络的卫星信道在线盲均衡算法[J].电子与信息学报.2019
[6].邓旭,朱立东.多用户场景下卫星网络匹配博弈资源分配策略[J].无线电通信技术.2019
[7]..九月阅读量TOP10卫星与网络微信公众号[J].卫星与网络.2019
[8]..卫星与网络订阅单[J].卫星与网络.2019
[9].卜华文,徐亮,常昕.基于Ka高通量卫星的海上油田宽带网络的应用和展望[J].卫星应用.2019
[10].祝会忠,李军,蔚泽然,徐爱功,高猛.北斗卫星导航系统长距离网络RTK方法研究[J].中国矿业大学学报.2019
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