动态扩展蚁巢模型的通航报告位置预测算法

论文摘要

为满足我国通用航空器动态预测的迫切需求,提出了动态扩展蚁巢模型的通航报告位置预测算法。该算法根据错误报告点预测信息动态扩展新蚁巢,根据蚁巢间的相互排斥性将扩展的新蚁巢与临近蚁巢间的路径点添加到路径禁忌区,从而减少路径点选择范围,降低迭代次数及收敛于局部最优解的概率,在提高算法正确率的同时兼顾搜索效率。仿真实验表明该算法能够满足通用航空器动态预测的业务需求,为保障通用航空器安全飞行提供技术参考。

论文目录

• 1 引言
• 2 算法研究
•   2.1 经典蚁群算法
•   2.2 动态扩展蚁巢模型的通航报告位置预测算法
•   2.3 预测算法实施步骤
• 3 实验仿真
•   3.1 仿真条件
•   3.2 仿真场景
•   3.3 基于一种实际飞行路径条件下的算法功能仿真分析
•   3.4 基于四种实际飞行路径条件下蒙特卡洛实验的算法性能仿真分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王鹏,张喆,王晓亮,吴仁彪

关键词: 通用航空,报告点预测,蚁群算法,扩展蚁巢

来源: 信号处理 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室

基金: 国家自然科学基金委员会与中国民航局联合资助项目(U1633107),中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项(3122018D010)

分类号: V35

DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.12.002

页码: 1942-1951

总页数: 10

文件大小: 7994K

下载量: 31