论文摘要
为提高GM(1,1)模型的精度,文章定义了背景值系数序列,给出一种GM(1,1)灰微分方程的解的表达式;然后给出求解准光滑数列的最佳背景值系数序列和平移量的优化算法;将提出的GM(1,1)模型优化算法应用于中国R&D经费支出的预测。结果表明,优化数列的背景值系数序列和平移量可获得较高的模型精度。应用实例说明本文给出的GM(1,1)模型优化算法是有效的。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李丽,李西灿
关键词: 灰色,模型,背景值系数序列,平移量,优化算法
来源: 统计与决策 2019年13期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 非线性科学与系统科学
单位: 山东农业大学经济管理学院,山东农业大学信息科学与工程学院
基金: 国家社会科学基金资助项目(13BJY023),山东省自然科学基金资助项目(ZR2016MD03)
分类号: N941.5
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.13.018
页码: 77-81
总页数: 5
文件大小: 1467K
下载量: 440
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