导读:本文包含了整数小波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:整数,小波,水印,数据压缩,混沌,图像,直方图。
整数小波论文文献综述写法
陈青,李伟,卜莹[1]（2019）在《基于整数小波变换与矩阵分解的感兴趣区域可逆水印算法研究》一文中研究指出目的针对传统感兴趣区域水印算法抵抗几何攻击能力较弱的缺陷,提出一种基于IWT-Schur的感兴趣区域可逆水印算法。方法首先对载体图像做小波变换,筛选出各子带ROI系数,接着采用Arnold变换加密水印图像,加密水印图像做整数小波变换得到一系列分量。最后结合Schur分解,将水印各分量对应加至载体各子带的ROI。结果采用整数小波变换IWT与矩阵Schur分解的嵌入方式,使得含水印图像的视觉质量良好,算法实现容易。含水印图像没有受到干扰时检测到的水印与原水印一致,含水印图像受到攻击时,也表现出良好的性能,检测到的水印品质较好。结论实验证明,此方案水印提取正确,且感兴趣区域无损恢复。(本文来源于《包装工程》期刊2019年05期）
耿彧,白涛[2]（2019）在《基于整数小波变换的图像加密算法》一文中研究指出针对现有置乱过程不充分导致的安全性问题,将图像转换到频域中,提出一种基于整数小波变换的加密算法,采用整数小波变换对明文图像进行一层分解,提取与图像核心内容高度相关的低频信息。实验结果表明,该算法在置乱度、密钥空间、抵御差分攻击和统计攻击等方面具有良好的效果。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年02期）
许晓飞,陈亮[3]（2018）在《应用整数小波变换的LZ77电力数据压缩算法》一文中研究指出针对电力系统采样数据量大,传输、存储困难等问题,根据采样数据特点,整数小波变换理论以及LZ系列压缩算法,提出应用整数小波变换的LZ77电力数据压缩算法.该算法针对电力系统数据周期性的特点,选择合适的小波基,依据其多分辨率分析特性,将电力数据信号变换到小波域,使信号分解为低频分量和高频分量.对具有重要价值的低频信息使用LZ77压缩算法进行无损压缩,对高频分量进行阈值量化处理.通过仿真测试,获得了10.76%的压缩比和2.078%的重构误差,证实该算法是一种有效的实时数据压缩方法.(本文来源于《西安工程大学学报》期刊2018年03期）
姜传贤,程小辉,许鑫磊,李智[4]（2017）在《基于整数小波变换的可逆数据库水印》一文中研究指出提出了一种基于整数小波变换的可逆数据库水印算法,通过对数据库数据的小波域高频系数进行分析,确定算法的溢出预防机制。将水印嵌入到数据库数据的小波域中,提高水印的不可见性。分块策略的使用进一步提高了水印的不可见性。通过修改数据块的小波高频系数均值,将一位水印与数据块绑定来提高水印的鲁棒性。仿真实验表明,该水印具有良好的不可见性和一定的鲁棒性。(本文来源于《桂林理工大学学报》期刊2017年01期）
包广清,张星[5]（2016）在《基于二维提升整数小波的电能质量数据压缩技术》一文中研究指出为了更好地解决海量录波数据存储空间过大,数据传输效率低的问题,提出将二维提升小波、游程编码、哈夫曼编码相结合的数据压缩方法.首先将实时检测的一维电能质量数据按照周期截取,并依次排列形成二维的数据,对该数据进行二维提升小波分解得到低频系数和高频系数,然后对高频系数进行阈值量化,最后将量化后的数据与低频系数用零行程和哈夫曼进行编码,以进一步提高数据的压缩比.仿真实验结果表明,本文算法相比较传统的二维离散小波算法,能在压缩比提高一倍左右时将误差限制在很小的范围内.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2016年06期）
闫兵,柏森,朱桂斌,季晓勇[6]（2016）在《基于整数红-黑小波变换的图像加密算法》一文中研究指出设计了一种基于整数红-黑小波变换的图像加密算法。首先对图像进行最大层数整数红-黑小波变换,然后仅加密非零高频系数,加密方法是利用交叉混沌映射生成的混沌序列对系数进行扩散。最后,对加密后的系数矩阵进行类似zigzag扫描,得到加密数据并传输到接收方。该方案弥补了传统频域加密算法不能无损重构的缺陷,克服了单一、低维混沌系统保密性不高的缺点,密钥空间大、敏感性强,并且能有效抵抗信息丢失,具有很好的安全性和实用性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2016年12期）
陈亮,刘惠文,邓小鸿[7]（2016）在《基于整数小波变换的数字图像可逆水印算法》一文中研究指出针对现有基于频域的无损数字水印算法在实施可逆性和嵌入容量上的不足,提出一种基于整数小波变换的无损数字图像水印算法,用于图像的大容量可逆信息隐藏。首先对图像进行LeGall5/3整数小波变换,然后在高频子带中采用直方图平移方法嵌入水印。为了获取最大的嵌入容量和减少图像的失真,分别提出嵌入参数和停止参数选择方法。同时,为了防止溢出现象和减少附加信息,提出新的产生位置映射图方法。实验结果证明了该算法在水印图像的保真度和嵌入容量上面具有较好性能。另外,与相似算法的比较证明了该算法的优越性。该算法适合于数字图像载体中实施隐秘通信。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年04期）
曾文权,熊祥光[8]（2016）在《基于整数小波变换的鲁棒零水印算法》一文中研究指出为提高零水印技术抵抗攻击的能力,提出一种新的基于整数小波变换的鲁棒零水印算法.算法先对版权信息进行预处理和对载体图像进行2级整数小波变换,其次对低频子带进行互不重迭的分块,根据每一分块的均值与低频子带的均值的大小关系得到特征矩阵,最后将此特征矩阵与预处理后的版权信息结合构造零水印信息,预处理之后再注册到知识产权数据库里.仿真实验结果表明,该算法对常规的信号处理、缩放及旋转等攻击具有较强的鲁棒性.与相似的零水印技术相比,该算法具有更优越的性能.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2016年04期）
唐语,郭前岗,周西峰[9]（2015）在《基于整数小波变换的机车轮对超声检测数据压缩》一文中研究指出针对一代小波变换阈值压缩算法实现复杂、实时性差且存在浮点系数等问题,提出了一种基于整数小波变换的机车轮对超声检测数据阈值压缩算法,从阈值函数和非零系数位置标记两个方面对传统阈值压缩方式进行了优化,并与传统阈值压缩方式和基于一代小波变换的阈值压缩算法的压缩效果进行了对比。结果表明:该算法在超声检测数据的压缩中能够获得更高的压缩倍数和重构精度,具有良好的应用前景。(本文来源于《无损检测》期刊2015年08期）
邱群,马小虎[10]（2015）在《采用整数小波变换和多目标遗传算法的可逆灰度水印》一文中研究指出现有的可逆水印算法大部分以二值图像作为水印图像,灰度水印在嵌入之前需要转换为二值图像.为此提出一种基于人眼视觉系统、整数小波变换以及多目标遗传算法的可逆灰度水印算法.为了避免水印在嵌入过程中产生溢出的情况,需要对原始图像进行直方图修改.首先对整数小波变换之后的图像进行分块,在每一个局部块中通过像素点灰度值的大小找到满足条件的2个像素点;然后依据它们的灰度值之差与6进行模运算找到第3个像素点,通过修改找到的3个像素的灰度值嵌入水印.该算法直接以灰度图像作为水印图像,在水印嵌入之前无需对其做任何处理操作;利用人类视觉系统提高水印嵌入之后的不可见性,通过对每个子块的熵值进行归一化动态地调整水印信息的嵌入强度;然后使用遗传算法对结果进行优化,兼顾了水印嵌入之后图像的质量和不可见性.实验结果证明,文中算法易于实现、完全可逆,而且透明性好、保密性高,具有可行性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2015年07期）
整数小波论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有置乱过程不充分导致的安全性问题,将图像转换到频域中,提出一种基于整数小波变换的加密算法,采用整数小波变换对明文图像进行一层分解,提取与图像核心内容高度相关的低频信息。实验结果表明,该算法在置乱度、密钥空间、抵御差分攻击和统计攻击等方面具有良好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
整数小波论文参考文献
[1].陈青,李伟,卜莹.基于整数小波变换与矩阵分解的感兴趣区域可逆水印算法研究[J].包装工程.2019
[2].耿彧,白涛.基于整数小波变换的图像加密算法[J].中国管理信息化.2019
[3].许晓飞,陈亮.应用整数小波变换的LZ77电力数据压缩算法[J].西安工程大学学报.2018
[4].姜传贤,程小辉,许鑫磊,李智.基于整数小波变换的可逆数据库水印[J].桂林理工大学学报.2017
[5].包广清,张星.基于二维提升整数小波的电能质量数据压缩技术[J].兰州理工大学学报.2016
[6].闫兵,柏森,朱桂斌,季晓勇.基于整数红-黑小波变换的图像加密算法[J].重庆理工大学学报(自然科学).2016
[7].陈亮,刘惠文,邓小鸿.基于整数小波变换的数字图像可逆水印算法[J].计算机应用与软件.2016
[8].曾文权,熊祥光.基于整数小波变换的鲁棒零水印算法[J].微电子学与计算机.2016
[9].唐语,郭前岗,周西峰.基于整数小波变换的机车轮对超声检测数据压缩[J].无损检测.2015
[10].邱群,马小虎.采用整数小波变换和多目标遗传算法的可逆灰度水印[J].计算机辅助设计与图形学学报.2015