基于SPSS软件的DMTree方法分析重购客户特征

基于SPSS软件的DMTree方法分析重购客户特征

论文摘要

随着互联网技术的不断发展,电子商务行业发展迅速,2018年全年实物商品网上零售额70198亿元,比上年增长25.4%。[1]网上购买已经成为消费者购买商品的主要渠道,大部分企业也通过各种电商平台建设了电子商务营销渠道,方便消费者的购买。消费者通过网络购买商品具备过程方便快捷、商品信息透明化的优势。但对企业来说,也出现了消费者品牌转换成本低导致忠诚度低的挑战。本文将研究如何利用消费者的网络购买数据来帮助企业分析重购客户特征。

论文目录

  • 一、分析方法
  • 二、分析过程
  •   (一) 数据采集
  •   (二) 数据预处理
  •   (三) 分析数据
  • 三、结果展示
  • 四、小结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 岛宁

    关键词: 电子商务,重购客户

    来源: 科技风 2019年23期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,贸易经济

    单位: 成都信息工程大学银杏酒店管理学院

    分类号: F724.6;O212

    DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201923094

    页码: 111-112

    总页数: 2

    文件大小: 624K

    下载量: 147

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