导读:本文包含了切削力预报论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:切削力,神经网络,合金,建模,力学,高温,模型。
切削力预报论文文献综述
王启东,刘战强,汤爱民,曾滔[1]（2011）在《平头螺旋刃立铣刀切削力预报模型的建立与数值仿真(二)——切削参数对铣削力的影响》一文中研究指出铣削力对刀具变形、工件变形、刀具寿命、加工表面质量均有重要影响,是计算切削功率,设计和使用机床、刀具、夹具和优化加工工艺不可缺少的依据,并直接影响切削热的产生。由于缺乏精确的切削力信息,在生产车间实际加工中通常采用较保守的加工条件,致使加工效率降低和生产成本提高。因此建立可靠的切削力预报模型,在实际加工之前预测出切削力对合理选择切削用量、刀具几何参数、优化数控程序等均具有重要意义。本文在第一部分研究基础上,研究铣削方式(顺铣、逆铣)、每齿进给量、轴向切削深度、径向切削深度等切削条件对铣削力的影响。(本文来源于《工具技术》期刊2011年04期）
王启东,刘战强,汤爱民,曾滔[2]（2011）在《平头螺旋刃立铣刀切削力预报模型的建立与数值仿真(一)——刀具几何参数对铣削力的影响》一文中研究指出铣削力对刀具变形、工件变形、刀具寿命、加工表面质量均有重要影响,是计算切削功率,设计和使用机床、刀具、夹具和优化加工工艺不可缺少的依据,并直接影响切削热的产生。由于缺乏精确的切削力信息,在生产车间实际加工中通常采用较保守的加工条件,致使加工效率降低和生产成本提高。因此建立可靠的切削力预报模型,在实际加工之前预测出切削力对合理选择切削用量、刀具几何参数、优化数控程序等均具有重要意义。本研究分为两部分:其中PartⅠ建立了平头立铣刀的机械力学模型,该模型将切削力的剪切效应与犁切效应明确分开,提高了切削力预测精度,PartⅠI部分应用该模型研究了刀具几何(包括螺旋角、刀具刃数)对铣削力的影响。通过钛合金TC11的铣削实验对该模型进行了验证,结果表明,实测铣削力与预测值吻合较好。(本文来源于《工具技术》期刊2011年03期）
李德清,周利平[3]（2009）在《切削力预报的建模方法》一文中研究指出长期以来,许多学者对切削力预报作了大量的理论研究工作,期望从理论上获得切削力的计算公式,但由于影响切削力的实际因素众多,切削的过程十分复杂,给建立切削力的理论模型带来很大的困难。为了能够从根本上解决这一问题,很有必要通过建立准确的切削力预报模型。本文综述了各种不同的切削力建模方法,包括神经网络模型以及模糊灰色理论等。(本文来源于《装备制造技术》期刊2009年08期）
李祥[4]（2006）在《高温合金热喷涂层切削性能及切削力预报研究》一文中研究指出热喷涂技术是近年来在机械制造和设备维修中广泛应用的一项表面工程技术，被广泛应用于金属的表面强化和防护处理。通过在零部件的表面喷涂强化层、保护层或装饰层等各种功能涂层，使其具有耐磨损、防腐蚀、抗高温、耐氧化、隔热绝缘和防微波辐射等一系列功能，可以在满足设计要求的同时延长零件的使用寿命。但是由于热喷涂技术本身的特点和技术的不完善，热喷涂后零部件很难满足尺寸精度和表面质量的要求，特别是在航空、航天和精密加工等领域，这就要求对热喷涂层材料进行机械加工。传统的磨削方法加工效率低、发热量大，容易烧伤表面。本文采用车削的方法来加工高温合金涂层材料，对其加工性能进行系统研究。 切削力是切削过程中的重要因素。论文构建了由Kistler压电测力仪、电荷放大器、PCL818HD数据采集卡及PC等组成的硬件系统，在此系统上，进行了高温合金热喷涂层材料FZNCr-60A和BKHA的车削加工试验研究。通过对叁种刀片切削力大小的比较和分析，得出选择大前角(18°)刀片来切削此类涂层材料的效果比较好，切削力比较小，涂层不易脱落。通过采用正交试验方法对这两种高温合金涂层材料进行车削试验，测量不同切削参数下的切削力，分析其变化规律并得出经验公式。对其它切削参数的影响进行了分析，为生产中采用车削的方法加工此类高温合金热喷涂层材料提供了理论参考。 论文中分别采用经验公式法和神经网络法对高温合金涂层材料的切削力进行预报，并对切削力预报的精度进行对比分析，采用神经网络方法计算切削力的精度更高。通过对全局寻优自适应快速BP算法(GCAQBP)进行理论推导，并根据梯度算法中网络权值的演化规律，利用终端吸引子的特性，使网络的学习率增益入作自适应调整，神经网络的学习过程将在有限时间内产生收敛，从而在很大程度地提高了训练速度。神经网络的切削力预报过程更加方便快捷，而且随着大量试验数据的积累，不断完善网络的行为，最终可以达到在实际应用中指导生产的目的。(本文来源于《大连理工大学》期刊2006-12-01）
周利平,吴能章[5]（2006）在《基于FEM的叁维切削力预报研究》一文中研究指出采用大型有限元分析软件Deform3D建立了叁维切削的切削力预报模型并对车削的切削力进行了预报。为了验证预报结果的准确性,进行了车削的测力实验,并将预报的结果、理论公式和传统的经验公式在相同切削条件下的计算结果与实验结果进行了对比分析。其结果表明采用有限元方法进行叁维切削力的预报是可行的。(本文来源于《工具技术》期刊2006年06期）
任彩亮,郭江伟[6]（2005）在《机械加工中切削力预报分析》一文中研究指出切削力的准确预报不仅对合理选择切削用量、刀具几何参数有着重要作用,还是刀具磨损状态的关键指标。在总结切削力预报方法的基础上,分析各种方法的优缺点、研究现状及适用场合,为进一步切削加工的理论研究打下基础。(本文来源于《机械研究与应用》期刊2005年06期）
王殿龙,陈劲枰[7]（2005）在《基于BP神经网络的切削力预报》一文中研究指出切削力预报与控制直接影响切削加工的质量和成本.以多层前馈神经网络为基本结构,以误差反向传播算法(BP算法)为网络训练方法,借助VC++语言建立了切削力预报程序.通过引入共轭梯度法和拟牛顿法优化方法,解决了网络训练中局部最小和过早饱和问题,提高了神经网络的收敛速度和精度,实现了对切削加工过程中切削力的预报和仿真.通过对以两种难加工材料的铣削和磨削试验数据为基础的预报计算,发现传统经验公式方法预报误差偏大,最大相对误差达24.9%,而神经网络方法预报结果最大相对误差为2.01%,证明基于BP神经网络的切削力预报研究具有一定参考和应用价值.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2005年06期）
陈劲枰[8]（2004）在《基于BP网络的切削力预报及B（？？）1磨削性能研究》一文中研究指出在金属切削加工中，对切削力的预报和控制是加工中一个重要部分，直接影响着加工质量、刀具寿命和磨损等一些重要指标，因此对切削力预报研究有着重要的意义。传统切削研究中，主要是从切削理论和切削试验两种方法来进行。长期以来许多学者对切削力预报做了大量的理论研究工作，期望从理论上获得切削力的计算公式，但由于影响切削力的实际因素众多，切削的过程十分复杂，给建立切削力的理论模型带来很大困难；现阶段考察切削力和切削用量关系主要是利用正交试验获得的试验数据，通过回归分析得出实验公式，但方法比较专一，通用性不强，当加工条件有较大变化时，得到的结果会与实际差异很大。 在本课题中，尝试用人工神经元网络的方法进行金属切削力的预报研究。以多层前馈神经网络为基本结构，以误差逆传播算法(BP算法)为网络的训练方法，籍助VC语言建立了切削力预报程序；同时，为提高神经网络的收敛速度和精度，在训练算法中引入了共轭梯度法和拟牛顿法等优化方法，提出在网络训练中避免局部最小和过早饱和的解决方法，并对网络结构的建立原则、训练参数的选择和输入输出数据的归一化问题也进行了详细的讨论。最后，用现有两种镍基高温合金材料K24和B1的铣削、磨削和钻削试验数据对网络加以训练，使之可以应用于变换条件下的切削力预报中。 论文还进行了B1镍基高温合金的磨削性能研究。通过对采用不同砂轮(CBN100、CBN180和WA80)时磨削力随磨削过程变化的比较，分别得出不同磨料下磨削力变化的一般规律；通过正交试验法对高温合金试件进行磨削试验，分析得到在一定平台移动速度下磨削力实验公式，研究磨削工艺参数对加工性能的影响，为生产中采用CBN砂轮以合适的磨削参数对该材料工件进行加工提供理论依据，也为基于神经网络的切削力预报提供了试验基础。(本文来源于《大连理工大学》期刊2004-02-29）
毕进子,张建华,张勤俭,张勤河[9]（2003）在《基于神经网络的切削力预报》一文中研究指出将人工神经网络用于切削力的预测,实验证明人工神经网络能够实现切削力大小的准确预报。(本文来源于《机械工程师》期刊2003年01期）
刘战强[10]（2001）在《基于等效切削刃的切削力预报模型》一文中研究指出提出了一种新的切削力预报模型 考虑了切削过程变量如切削深度与进给量 ,以及刀具几何参数如副切削刃及刀尖圆弧半径的影响 ,获得了稳态切削条件下斜角切削时的切削力预报公式 对铝合金和中碳钢作了车削实验 ,证明预报的切削力符合实验测量结果(本文来源于《山东工业大学学报》期刊2001年03期）
切削力预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
铣削力对刀具变形、工件变形、刀具寿命、加工表面质量均有重要影响,是计算切削功率,设计和使用机床、刀具、夹具和优化加工工艺不可缺少的依据,并直接影响切削热的产生。由于缺乏精确的切削力信息,在生产车间实际加工中通常采用较保守的加工条件,致使加工效率降低和生产成本提高。因此建立可靠的切削力预报模型,在实际加工之前预测出切削力对合理选择切削用量、刀具几何参数、优化数控程序等均具有重要意义。本研究分为两部分:其中PartⅠ建立了平头立铣刀的机械力学模型,该模型将切削力的剪切效应与犁切效应明确分开,提高了切削力预测精度,PartⅠI部分应用该模型研究了刀具几何(包括螺旋角、刀具刃数)对铣削力的影响。通过钛合金TC11的铣削实验对该模型进行了验证,结果表明,实测铣削力与预测值吻合较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
切削力预报论文参考文献
[1].王启东,刘战强,汤爱民,曾滔.平头螺旋刃立铣刀切削力预报模型的建立与数值仿真(二)——切削参数对铣削力的影响[J].工具技术.2011
[2].王启东,刘战强,汤爱民,曾滔.平头螺旋刃立铣刀切削力预报模型的建立与数值仿真(一)——刀具几何参数对铣削力的影响[J].工具技术.2011
[3].李德清,周利平.切削力预报的建模方法[J].装备制造技术.2009
[4].李祥.高温合金热喷涂层切削性能及切削力预报研究[D].大连理工大学.2006
[5].周利平,吴能章.基于FEM的叁维切削力预报研究[J].工具技术.2006
[6].任彩亮,郭江伟.机械加工中切削力预报分析[J].机械研究与应用.2005
[7].王殿龙,陈劲枰.基于BP神经网络的切削力预报[J].大连理工大学学报.2005
[8].陈劲枰.基于BP网络的切削力预报及B（？？）1磨削性能研究[D].大连理工大学.2004
[9].毕进子,张建华,张勤俭,张勤河.基于神经网络的切削力预报[J].机械工程师.2003
[10].刘战强.基于等效切削刃的切削力预报模型[J].山东工业大学学报.2001
论文知识图
