论文摘要
车牌识别系统已经成功进入智能交通领域,其中车牌定位是车牌分割和车牌识别能顺利展开的基础。首先使用边缘检测改进canny算子进行一次粗定位,大致确定车牌所在区域;再对边缘检测后的二值图像进行膨胀、腐蚀等一系列数学形态学操作,完成车牌二次精确定位。根据实验结果表明,这种算法能够避免一定的噪声影响,解决目标图像噪声干扰及边缘模糊的问题,具有一定的鲁棒性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 程聃,陆华才,高文根
关键词: 边缘检测,数学形态学,车牌定位
来源: 黑龙江工业学院学报(综合版) 2019年12期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室
基金: 安徽省自然科学基金项目(编号:1908085MF215),皖江高端装备制造协同创新中心开放基金项目(编号:GCKJ2018013),安徽省支持新能源汽车产业创新发展和推广应用项目“新能源汽车多变流器集成控制器开发与应用”
分类号: TP391.41;TP181;U495
DOI: 10.16792/j.cnki.1672-6758.2019.12.014
页码: 68-72
总页数: 5
文件大小: 922K
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