基于LUR模型探究城市景观格局对PM2.5浓度的影响——以长株潭城市群为例

论文摘要

随着城市化进程的加快,空气污染问题已成为中国最主要城市问题之一,严重影响公众健康。当前微观尺度下空气监测点周围景观格局对PM2.5浓度影响的研究较少,以长株潭城市群为例,选取地形、污染源、人口、道路交通、土地利用与城市景观格局6大类预测变量,其中城市景观格局选取边缘密度、连续度、形状指数、斑块平均面积、蔓延度、均匀度指数7个景观指数,运用逐步线性回归模型,探究城市景观格局对PM2.5浓度的影响。研究结果显示:(1)所选取的土地景观格局指数可以解释研究区PM2.5浓度的73.2%的变异,模型拟合较好;(2)影响PM2.5浓度的土地利用类型包括建设用地、林地、草地与水体。微观尺度下城市各类型景观格局中连续度和形状指数对PM2.5影响显著,建设用地连续度越高,分布越集聚,PM2.5浓度越高;水体形状指数越小,形状越简单规则,越易降低PM2.5浓度;(3)城市整体景观格局中,景观聚集程度与景观多样性等因素对PM2.5浓度产生重要影响。减少景观内各类型斑块的离散分布,使各景观类型均匀分布于整体景观内,有助于降低PM2.5浓度。研究结果可为未来大气防治与城市规划提供参考依据。

论文目录

• 1 研究区概况
• 2 研究数据与方法
•   2.1 研究数据及处理
•     2.1.1 PM2.5数据
•     2.1.2 土地利用数据
•     2.1.3 其他数据
•   2.2 研究方法
•     2.2.1 景观指数
•     2.2.2 统计分析
• 3 结果
•   3.1 描述性统计
•   3.2 LUR建模与验证结果
• 4 讨论
•   4.1 城市各土地利用类型及景观格局对PM2.5浓度的影响
•   4.2 城市整体景观格局对PM2.5浓度的影响
•   4.3 模型应用讨论
• 5 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨婉莹,刘艳芳,刘耀林,安子豪,银超慧

关键词: 景观格局,土地利用,长株潭城市群

来源: 长江流域资源与环境 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 自然地理学和测绘学,环境科学与资源利用

单位: 武汉大学资源与环境科学学院,武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉大学地理空间信息技术协同创新中心,交通研究院利兹大学

基金: 国家自然科学基金项目(41771432)

分类号: P901;X513

页码: 2251-2261

总页数: 11

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