导读:本文包含了事例检索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:事例,算法,神经网络,人工智能,组合,专家系统,近邻。
事例检索论文文献综述
马林威,古天龙,徐周波[1]（2015）在《基于ALC的事例库结构及检索研究》一文中研究指出为了提高基于ALC的事例检索的效率,通过概念距离及LCS推理给出了索引节点密度大且带权重的事例库层次结构,实现了事例更细致的分类及统一概念距离的语义。根据该结构的组织方式、LCS概念及概念距离给出了事例筛选及相似性度量算法,证明了通过事例筛选得到的候选事例集明显减小,采用相似性度量算法能得到合理的候选事例序列,从而提高了基于ALC的事例检索的效率。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2015年01期）
潘照[2]（2011）在《基于事例组合的Arena离散模拟模型事例表示与检索研究》一文中研究指出离散模拟模型库管理领域中，存在着重复建模和模型难以复用的问题。通过应用基于事例推理于离散模拟模型库管理，可以为离散模拟研究人员摆脱重复的建模，快速建立高质量的离散系统模拟模型提供一种有力的解决方案。基于事例推理经常遇到事例的巨大化导致对问题空间的覆盖性变弱，从而影响事例的匹配能力的问题，这个问题在模型库管理问题中也存在。针对以上问题，本文主要研究基于事例推理理论与Arena离散模拟模型管理相结合以及应用事例组合方法解决问题空间覆盖弱问题的过程中的两个关键问题——离散模拟模型的事例化表示和检索方法。从而为基于事例推理和事例组合的离散模拟模型建模方法提供基础的研究。在离散模拟模型的事例化的表示研究方面，本文通过分析Arena离散模拟模型的层次结构，提出了Arena离散模拟模型事例的概念。并从适用情景、组合约束和模型描述叁个方面提出了事例的表示方法。其中，针对离散模拟模型的流程特征、模块类层次和嵌套子模型的特点，本文提出了事例模型的嵌套对象图表示方法。并在此基础上，构建了基于XML的离散模拟模型事例的存储方式，针对规范化的离散模拟模型事例提出了基于流程层次结构的事例分类方式。在离散模拟模型事例的检索研究方面，本文在事例表示方法建立的基础上，研究离散模拟模型事例整体检索方法，提出基于非精确化的叁层检索策略和基于精确化的事例模型相似度算法。事例的叁层检索策略包括适用情景、模型特征和组合约束等层次用以针对不同的建模需求。事例模型的相似度检索研究规范化和非规范化的离散模拟模型的相似度检索方法。针对图形的相似度检索是NP完全问题，本文通过遗传算法进行计算。在Arena VBA编程环境对算法实现的基础上，以Smarts模型库为样本建立了5类测试，并对事例模型的相似度算法效果进行分析，评估和改进，发现该算法适合于Arena离散模拟模型事例碎片的检索。最后，针对离散模拟模型事例的组合进行了探讨。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-12-01）
王晓亮,刘西拉[3]（2007）在《基于事例推理系统中的模糊检索》一文中研究指出针对现有建筑结构初步设计专家系统的检索方法存在的不足,介绍了一种基于事例推理的新检索方法.该方法基于模糊相似优先的实例检索思路,采用海明距离的模型描述属性间距离,更好地反映了不同事例属性值的差异,并赋予属性权重系数更加直观的意义,使之更容易选取,适用于普通数据库(非模糊数据库)中的数量型属性的检索.结合一个高层建筑结构初步设计结构选型的工程案例,进行事例检索,说明了新方法的可行性和合理性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2007年11期）
黄玉基,魏伟杰,曾文[4]（2006）在《基于事例推理系统中检索策略的分析与研究》一文中研究指出讨论了基于事例推理(CBR)在人工智能系统中的作用,分析了常用的CBR检索算法,并着重研究了提高系统检索效率问题.针对CBR系统的关键性问题事例检索,提出了一种分级检索算法与最近相邻算法相结合的检索策略(L&NCBR),分析了在精确匹配与非精确匹配情况下该策略的效率,并给出了基于L&NCBR的智能推理系统运行情况分析.结果表明L&NCBR策略在提高系统检索的稳定性和效率方面是有效的.(本文来源于《东北大学学报》期刊2006年01期）
杨宁,周雄辉,阮雪榆[5]（2006）在《基于最邻近法的注塑产品设计事例检索策略》一文中研究指出针对注塑产品特点,提出了基于粗糙集和模拟退火算法的事例最邻近检索策略。基于粗糙集对事例属性进行约简,获得了事例属性的重要度排序,以此建立了事例库的层次聚类模型和分配特征属性权重值。根据约简后的结果,将事例库组织成层次结构,可有效缩小事例搜索空间,提高检索效率。基于模拟退火算法对特征属性的权重值进行优化,通过在相似度检索模型中加入权值分配的指导信息,防止检索出的相似度系数最大的事例并非最佳事例,提高了检索的质量。应用实例表明,该方法能够有效提高基于事例的推理系统整体的检索效率与质量。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2006年01期）
魏伟杰[6]（2005）在《CBR系统中事例检索算法研究及应用》一文中研究指出随着网络资源共享程度的提高,基于事例推理(Case-Based Reasoning,CBR)作为基于知识的专家系统(Expert System)的一个分支,受到越来越多的关注,它是人工智能(Artificial Intelligence)研究中一种迅速发展的有效的推理方法。 本文简单阐述CBR的基本概念和原理,结合医院医生诊断的背景,具体的阐述了CBR系统的几个核心环节和一些相关的设想:事例表示和存储、事例检索和匹配、事例的修改,学习和索引。 事例表示和存储采用了可拓物元与标准表相结合的表示方法,有效的解决了知识表达的可拓性问题,为属性的拓展提供了一般性解决方案;在事例检索中,采用了分级过滤与最近相邻方法相结合的策略,利用基于属性空间的概念,精简了检索过程,提高了系统的检索效率;在事例的修改,学习和索引环节,采用两级事例库的方式对系统模拟学习能力进行实现,采用类似于B+树的结构来组织代表事例库,以达到系统自动学习的目标。此外,文章对CBR与RBR的结合,CBR系统与分布式数据库的结合也作了相应的探讨和可行性的展望。(本文来源于《东北大学》期刊2005-01-01）
黄浩,施泽生,蔡洪滨[7]（2003）在《基于CBR系统事例检索算法的研究》一文中研究指出事例检索是基于事例推理CBR系统的中心环节,检索速度和精度关系着整个系统的质量。根据应用的需要先后分析了基于数据库、ID3决策树和k d树的事例检索算法,并在标准的k d树算法的基础上引入聚类的概念,将原始的事例库组织成聚合中心库和类库二级结构,提出了改进的k d树事例检索算法,理论分析和对比实验证实了改进的k d树事例检索算法在事例检索速度上逼近ID3决策树检索算法,在检索精度上远远超过了ID3决策树检索算法和标准的k d树检索算法,其性能开销比是四种算法中最为理想的。(本文来源于《计算机应用》期刊2003年06期）
王辉,汪翰,周雄辉,阮雪榆[8]（2003）在《注塑模CBR设计决策系统中利用神经网络方法进行事例检索的研究》一文中研究指出注塑模 CBR(基于事例的推理 )系统是借助于历史经验来指导设计决策的。在系统中 ,求解事物的相似性是最重要的一环。本文探讨了利用神经网络方法进行事例检索的途径 ,通过对 CBR系统中输入条件的编码 ,经过对神经网络的样本训练 ,最近邻法调整和人类专家调整 ,得出求解事例相似性的神经网络结构。利用此方法 ,可以对后续设计步骤提供了很好的指导(本文来源于《机械科学与技术》期刊2003年03期）
杨兰蓉,张金隆,卢正鼎[9]（2002）在《报高率确定决策事例的检索、匹配与调整》一文中研究指出分析了报高率决策事例的特征 ,提出了报高率确定决策事例的层次结构表示方法 ;研究了事例的组织与管理模式 ;对报高率确定决策事例的相似性进行了研究 ;提出了用贴近度表示报高率确定决策事例的相似度 ;利用灰色系统的预测理论 ,提出了一种报高率确定决策事例的调整模型(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2002年05期）
王玉,邢渊,阮雪榆[10]（2002）在《基于神经网络和遗传算法的事例最近邻法检索模型》一文中研究指出提出了基于自适应共振神经网络ART1模型进行事例的智能层次聚类和基于遗传算法 (GA)进行事例特征权值优化的解决方案。经过ART1网络的层次聚类形成事例库的层次智能存储组织 ,可有效缩小事例的搜索空间 ,提高检索效率。基于GA对特征权值优化可提高检索质量 ,防止检索出的相似度系数最大的事例并非最佳事例 ,即K NN收敛不到最佳解。因此所提方法的运用可有效提高CBR系统整体的检索效率与质量 ,尤其是存在大型复杂事例库的系统(本文来源于《高技术通讯》期刊2002年05期）
事例检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
离散模拟模型库管理领域中，存在着重复建模和模型难以复用的问题。通过应用基于事例推理于离散模拟模型库管理，可以为离散模拟研究人员摆脱重复的建模，快速建立高质量的离散系统模拟模型提供一种有力的解决方案。基于事例推理经常遇到事例的巨大化导致对问题空间的覆盖性变弱，从而影响事例的匹配能力的问题，这个问题在模型库管理问题中也存在。针对以上问题，本文主要研究基于事例推理理论与Arena离散模拟模型管理相结合以及应用事例组合方法解决问题空间覆盖弱问题的过程中的两个关键问题——离散模拟模型的事例化表示和检索方法。从而为基于事例推理和事例组合的离散模拟模型建模方法提供基础的研究。在离散模拟模型的事例化的表示研究方面，本文通过分析Arena离散模拟模型的层次结构，提出了Arena离散模拟模型事例的概念。并从适用情景、组合约束和模型描述叁个方面提出了事例的表示方法。其中，针对离散模拟模型的流程特征、模块类层次和嵌套子模型的特点，本文提出了事例模型的嵌套对象图表示方法。并在此基础上，构建了基于XML的离散模拟模型事例的存储方式，针对规范化的离散模拟模型事例提出了基于流程层次结构的事例分类方式。在离散模拟模型事例的检索研究方面，本文在事例表示方法建立的基础上，研究离散模拟模型事例整体检索方法，提出基于非精确化的叁层检索策略和基于精确化的事例模型相似度算法。事例的叁层检索策略包括适用情景、模型特征和组合约束等层次用以针对不同的建模需求。事例模型的相似度检索研究规范化和非规范化的离散模拟模型的相似度检索方法。针对图形的相似度检索是NP完全问题，本文通过遗传算法进行计算。在Arena VBA编程环境对算法实现的基础上，以Smarts模型库为样本建立了5类测试，并对事例模型的相似度算法效果进行分析，评估和改进，发现该算法适合于Arena离散模拟模型事例碎片的检索。最后，针对离散模拟模型事例的组合进行了探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
事例检索论文参考文献
[1].马林威,古天龙,徐周波.基于ALC的事例库结构及检索研究[J].桂林电子科技大学学报.2015
[2].潘照.基于事例组合的Arena离散模拟模型事例表示与检索研究[D].华中科技大学.2011
[3].王晓亮,刘西拉.基于事例推理系统中的模糊检索[J].上海交通大学学报.2007
[4].黄玉基,魏伟杰,曾文.基于事例推理系统中检索策略的分析与研究[J].东北大学学报.2006
[5].杨宁,周雄辉,阮雪榆.基于最邻近法的注塑产品设计事例检索策略[J].计算机集成制造系统.2006
[6].魏伟杰.CBR系统中事例检索算法研究及应用[D].东北大学.2005
[7].黄浩,施泽生,蔡洪滨.基于CBR系统事例检索算法的研究[J].计算机应用.2003
[8].王辉,汪翰,周雄辉,阮雪榆.注塑模CBR设计决策系统中利用神经网络方法进行事例检索的研究[J].机械科学与技术.2003
[9].杨兰蓉,张金隆,卢正鼎.报高率确定决策事例的检索、匹配与调整[J].华中科技大学学报(自然科学版).2002
[10].王玉,邢渊,阮雪榆.基于神经网络和遗传算法的事例最近邻法检索模型[J].高技术通讯.2002
论文知识图
