辐射率论文_阎福礼,林亚森,王世新,周艺

导读:本文包含了辐射率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:遥感,地表,浓度,测温,微波,悬浮物,叶绿素。

辐射率论文文献综述

阎福礼,林亚森,王世新,周艺^[1]（2019）在《太湖富营养化水体比辐射率测量及MODIS水体温度反演应用》一文中研究指出比辐射率是遥感温度反演的重要参数,水体成分变化会改变水体热辐射物理性质,对比辐射率造成影响。目前研究水体成分对水体比辐射率影响的研究比较缺乏。利用搭配PIKE积分球的Nicolet iS50傅里叶红外光谱仪测定不同浓度浮游藻类、悬浮物对水体比辐射率的影响,提出一种二类水体比辐射率的计算模型,基于该公式计算MODIS影像在分裂窗算法中的比辐射率响应与太湖表面温度,并进行空间分析与精度评价。实验结果表明:蓝藻与悬浮物对水体比辐射率都有影响,悬浮物影响更显着;在综合考虑叶绿素a和悬浮物的条件下,与传统水温反演结果相比,偏差最大可达1.21℃;在较低浓度的悬浮颗粒物条件下,浮游藻类叶绿素a浓度对温度反演的最大偏差达0.86℃,在较低浮游藻类叶绿素a浓度条件下,悬浮颗粒物浓度对温度反演的最大偏差达0.98℃。真实性检验结果表明,蓝藻和悬浮物浓度对温度反演的最大影响值达到0.78℃,多数验证点的影响值在0.53～0.78℃之间。研究表明,引入蓝藻与悬浮物浓度的比辐射率校正函数能够有效降低水体表面温度的遥感反演误差。(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2019年06期）

辛伟,尹洪武,韩超,额尔敦朝鲁^[2]（2019）在《非对称高斯势量子点中LO声子自发辐射率的研究》一文中研究指出本文在偶极近似下,基于费米黄金规则,采用LLP-Pekar幺正变换变分法研究了双参量非对称高斯势量子点(QD)中体纵光学(LO)声子的自发辐射率,并讨论了它的单参量抛物势近似,数值结果表明:声子自发辐射率w随电声耦合强度α、色散系数η的增加而减小,随高斯势阱深V_0的增加而增大;声子自发辐射率w随高斯势阱宽L的变化呈现非对称"高斯分布"并受到电声耦合强度α、色散系数η和高斯势阱深V_0的显着影响;选用双参量非对称高斯势V_G描写QD中电子的受限效应能够反映声子自发辐射的更多量子化特性,而其单参量抛物势V_P近似给出的结果较为简单和粗糙。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年10期）

张涛,姜立鹏,师春香,周自江^[3]（2019）在《AMSU-A全空辐射率资料同化对台风“天鸽”的预报影响研究》一文中研究指出利用美国NCEP(National Centers for Environmental Prediction)发展的GSI(Gridpoint Statistical Interpolation)同化系统和GSM(Global Spectral Model)全球频谱预报模式作为循环同化系统,选用2017年第13号台风为研究个例,采用全空和晴空两种同化方案对AMSU-A(The Advanced Microwave Sounding Unit-A)辐射率观测开展同化对比试验,并对台风"天鸽"个例进行5 d预报,研究AMSU-A全空辐射率同化对台风天鸽发展过程预报的影响。结果表明,全空同化方案相比晴空同化方案预报的台风路径、台风中心气压以及台风最大风速预报误差更小;全空同化方案对台风"天鸽"生命周期的模拟更加准确,更接近中国气象局发布的台风天鸽最佳路径的最低气压,而晴空同化方案预报的台风发展较弱,无法预报出成熟期的台风强度;全空同化方案能够增加低层通道海上厚云覆盖区域辐射率资料同化量,增幅占AMSUA同化观测总量10%,从而改进海洋区域天气系统的热力场结构。(本文来源于《大气科学学报》期刊2019年05期）

卢素梅,孟庆林,张磊,仲琨,邵丽丽^[4]（2019）在《围护结构内表面辐射率对室内热舒适影响的实验研究》一文中研究指出在为期1个月的广州某高校屋顶实验室现场测试的基础上,对围护结构内表面辐射率为0. 05、0. 25和0. 8叁种情况下的实验数据在热环境和辐射换热方面进行了分析。结果表明,直接受到太阳直射的外围护结构内表面温度变化趋势为:辐射率越低,内表面温度越高。内隔墙的表面辐射率越低,表面温度越低。内表面温度随着表辐射率的升高而降低。内表面辐射率越低,外围护结构内表面对室内的净辐射换热量越小。空调温度设置为30℃时,PMV与ε的关系呈抛物线形式,在ε=0. 25时,PMV平均值<0. 5。(本文来源于《建筑节能》期刊2019年09期）

胡继恒^[5]（2019）在《东亚地区微波地表比辐射率数据库的构建及其在植被遥感中的应用》一文中研究指出利用卫星被动微波遥感来获取地表信息的历史由来已久,而微波地表比辐射率MLSE(Microwave Land Surface Emissivity)和以此为基础的微波植被指数EDVI(Microwave Emissivity Difference Vegetation Index)都是微波遥感中非常具有指示作用的地表参数,值得对其进行深入研究。本文就两个具体问题展开研究:(1)利用多源卫星遥感反演中国地区MLSE及其应用特点研究;(2)多通道EDVI指数在东南亚地区不同植被区域的表征效果和差异性的分析研究。在第一个研究问题中,本研究在中国地区构建了一套利用Aqua卫星搭载的Advanced Microwave Radiometer-Earth Observing System(AMSR-E)观测天顶亮温、Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)云参数,欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的大气廓线和地表温度数据反演得到的MLSE数据库。反演过程使用了全新的算法方案,使用高时空分辨率的动态实时廓线和地表温度数据来对实际的大气和地表情况进行参数化,使得这一数据库具有更高的准确性。实现了全部12个AMSR-E微波通道的MLSE反演,包括对地表性质具有更优秀的探测能力的6.9和10.65 GHz频率。采用的MODIS的云观测数据和AMSR-E具有天然的同步性,并且可以用来实现对云的微波辐射贡献计算,使得这套数据库涵盖了除降水外的所有天气状态。对此MLSE数据库的统计分析(时间序列,季节变化和多年平均等),及其和地形、植被、积雪和降雪等因素的相互作用和响应特征进行的大量分析研究表明其在中国地区具有很强的适用性。这套MLSE数据库对进一步理解地表和大气的微波辐射性质提供了研究手段,其潜在的应用包括:作为大气中多种参数(如水汽、云水含量、降水等)的反演前提(提供辐射背景信息);对诸多地表参数(土壤湿度,植被生长、植被种类,地表降水等)的变化具有重要的指示和监测意义。第二个研究问题:基于微波地表比辐射率的EDVI植被指数可以很好地指示地表植被含水量,并且可以应用于有云情况和浓密植被区域。以往的研究仅限于使用19、37GHz微波信号,其仅能反映植被某单层的含水情况。Aqua卫星上的AMSR-E微波辐射计观测为植被遥感提供了更多的通道选择。本部分利用AMSR-E观测亮温、MODIS云参数和ECMWF的再分析资料反演得到的东亚及东南亚地区6.925、10.65、18.7、36.5 GHz垂直极化微波通道的微波地表比辐射率,建立了五组多通道微波比辐射率植被指数 EDVI(6v,37v),EDVI(10v,37v),EDVI(18v,37v),EDVI(6v,10v)和EDVI(10v,18v)。研究了这5组EDVI指数在森林和农田两类植被类型区的特点。结果表明,在森林区域,EDVI(6v,37v)和EDVI(10v,37v)普遍大于EDVI(18v,37v),这很可能是由于前两者对于浓密植被的穿透更深,能反映更多的植被含水量,而EDVI(18v,37v)的穿透性相对较弱,主要反映冠层顶部、相对浅薄植被层的植被含水量。另外EDVI(6v,10v),EDVI(10v,18v)和EDVI(18v,37v)叁组EDVI对高大浓密植被在垂直方向上、中、下叁层的植被含水量有一定的指示作用。对于低矮植被,其垂直结构不丰富,此叁者的差异不明显。基于以上两个问题,本研究试图更全面地了解中国地区微波地表比辐射率的分布特征以及地表微波辐射所蕴藏的丰富植被信息。这些研究工作将拓展卫星微波遥感范畴,丰富对地遥感尤其是植被遥感手段,并且可以为大气参数的反演提供数据基础。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-14）

杨明生,李山山,冯钟葵^[6]（2018）在《结合纹理特征分析与比辐射率估计的震后滑坡提取》一文中研究指出滑坡提取是获取滑坡灾情信息的首要环节。针对背景复杂的震后灾区,为了更加有效地增强裸地信息并降低土壤背景差异对NDVI植土分离能力的影响,利用NDVI进行滑坡提取时结合纹理特征分析和比辐射率估计来提高滑坡提取的精度。首先,根据纹理特征差异将主导背景因子不同的区域划分为独立的处理单元,以避免全局滑坡提取所出现的过提取或欠提取现象;然后,利用NDVI估算比辐射率,以增强裸地信息;最后,通过阈值分割实现更高精度的滑坡提取。围绕5·12大地震后的汶川县城及其周边区域,采用Landsat 5 TM和Terra ASTER数据展开实验,该方法的滑坡提取结果与人工提取结果吻合度较好,Kappa系数分别为0.8531和0.9271,优于基于NDVI的全局阈值分割法和其他一些典型的监督分类法。实验结果表明,在背景复杂的灾区环境下,结合纹理特征分析和比辐射率估计的滑坡提取方法能明显降低漏检率和错检率,进而有效提高滑坡提取的精度,且对中等分辨率的不同遥感数据源的适用性较强。(本文来源于《遥感学报》期刊2018年S1期）

高微,刘晓康,闫佳文,刘哲,刘连升^[7]（2018）在《油浸式电流互感器红外热像检测受材质辐射率影响的判断方法及案例分析》一文中研究指出此文介绍了红外热像检测中,某110 kV油浸式电流互感器顶部膨胀器外壳因材质辐射率影响的案例,分析了不同金属材质影响下的红外测温结果,并提出了相应处理的措施。(本文来源于《国网技术学院学报》期刊2018年05期）

胡继恒,李锐^[8]（2018）在《多源卫星遥感地表微波比辐射率算法改进》一文中研究指出被动微波遥感是研究大气和地表特征的重要手段,在利用微波天顶亮温反演地表诸参数如微波比辐射率(MLSE)的过程中,由于受到大气中水汽、云等要素的影响,反演结果和实际值之间存在一定的误差。以往的反演算法多利用气候平均态的大气廓线进行大气订正、而且所采用的地表温度等资料的空间分辨率较低。鉴于影响地表微波比辐射率反演效果的诸因素变化较为迅速,之前的反演方法很难满足对MLSE反演的时效性和准确性的要求。基于这方面的考虑,本研究开发了一种新的反演算法。应用全波谱微波辐射传输模式作为反演算法的内核,综合利用Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS (AMSR-E)的微波亮温和降水观测数据、Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)反演的云产品数据、欧洲中期数值预报中心(ECMWF)的高分辨率大气再分析资料,对地表所发射的微波辐射在晴空大气、非降水云中的传输过程进行准确模拟,通过物理反演得出全通道的水平和垂直双极化地表比辐射率。这套数据具有较高的时间和空间分辨率,并且涵盖了除降水外的所有天气状况下的反演结果。MLSE可以作为反演诸多大气参数(如云水含量,降水等)过程中的地表约束条件。另外,还可以被广泛应用于对植被生长,土壤湿度等地表特性变化的动态监测中。本研究还针对其在中国地区典型下垫面的适用情况以及与植被,积雪和云的相互作用等方面进行了讨论。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S21 卫星气象与生态遥感》期刊2018-10-24）

王皓,韩威^[9]（2018）在《FY4A AGRI水汽通道辐射率在GRAPES中的同化应用研究》一文中研究指出为了实现对FY-4A静止卫星成像仪高时空分辨率辐射率资料的直接同化,本研究利用我国自主研发的GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction System)全球同化预报系统对2017年5月7日广州特大暴雨时段内的FY-4A晴空水汽通道辐射率资料进行了定量模拟和评估。利用阈值法并结合卫星气象中心提供的云检测产品可以有效地挑选出晴空区域。由2017年5月5日到2017年5月7日逐小时的统计结果表明:在晴空条件下,FY-4A高层水汽通道(6.25um)观测亮温,与由GRAPES全球模式预报场通过快速辐射传输模式RTTOV93计算的模拟亮温基本一致,总体偏差约2.3K;低层水汽通道(7.10um)观测亮温与模拟亮温的总体偏差约3.2K,且3天累积样本的结果与第一个时次的结果统计特征基本一致。利用平均偏差与平均卫星天顶角正弦值之间的线性关系可以对FY-4A资料进行偏差订正,能够有效地减少偏差。在了解资料并分析偏差特性后,开展了2018年3月份的四维同化预报实验。结果表明,与控制试验相比,同化AGRI晴空水汽通道对对东亚对流层中层的水汽场有弱的正贡献。热带高度场的RMS整体上略有减小,对高度场有弱的正贡献。同化AGRI水汽通道,对东亚探空对流层的观测独立检验有正贡献,能够改善探空北半球和东亚对流层湿度分析。对GNSS RO独立的检验,表明同化AGRI资料能改善热带对流层湿度分析,同时能够增加了GNSS RO资料使用量。这为FY-4A静止卫星高时空分辨率辐射率资料在业务数值预报系统中的直接同化和有效应用提供了依据,特别是为在GRAPES全球四维变分同化系统中的同化应用建立了基础。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S9 卫星资料同化》期刊2018-10-24）

王元兵,陈耀登^[10]（2018）在《葵花8号辐射率资料在对流尺度数值预报中的同化研究》一文中研究指出葵花8号是国际上首个发射并实现业务运行的新一代静止气象卫星。葵花8号上搭载的成像仪(AHI)提供了高时空分辨率的辐射率观测,能有效观测到强对流天气的快速发生发展。本研究基于WRFDA资料同化系统实现了葵花8号叁个水汽通道逐小时辐射率资料的快速更新对流尺度(3Km)同化,并应用于对发(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S9 卫星资料同化》期刊2018-10-24）

辐射率论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文在偶极近似下,基于费米黄金规则,采用LLP-Pekar幺正变换变分法研究了双参量非对称高斯势量子点(QD)中体纵光学(LO)声子的自发辐射率,并讨论了它的单参量抛物势近似,数值结果表明:声子自发辐射率w随电声耦合强度α、色散系数η的增加而减小,随高斯势阱深V_0的增加而增大;声子自发辐射率w随高斯势阱宽L的变化呈现非对称"高斯分布"并受到电声耦合强度α、色散系数η和高斯势阱深V_0的显着影响;选用双参量非对称高斯势V_G描写QD中电子的受限效应能够反映声子自发辐射的更多量子化特性,而其单参量抛物势V_P近似给出的结果较为简单和粗糙。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

辐射率论文参考文献

[1].阎福礼,林亚森,王世新,周艺.太湖富营养化水体比辐射率测量及MODIS水体温度反演应用[J].中国科学院大学学报.2019

[2].辛伟,尹洪武,韩超,额尔敦朝鲁.非对称高斯势量子点中LO声子自发辐射率的研究[J].光电子·激光.2019

[3].张涛,姜立鹏,师春香,周自江.AMSU-A全空辐射率资料同化对台风“天鸽”的预报影响研究[J].大气科学学报.2019

[4].卢素梅,孟庆林,张磊,仲琨,邵丽丽.围护结构内表面辐射率对室内热舒适影响的实验研究[J].建筑节能.2019

[5].胡继恒.东亚地区微波地表比辐射率数据库的构建及其在植被遥感中的应用[D].中国科学技术大学.2019

[6].杨明生,李山山,冯钟葵.结合纹理特征分析与比辐射率估计的震后滑坡提取[J].遥感学报.2018

[7].高微,刘晓康,闫佳文,刘哲,刘连升.油浸式电流互感器红外热像检测受材质辐射率影响的判断方法及案例分析[J].国网技术学院学报.2018

[8].胡继恒,李锐.多源卫星遥感地表微波比辐射率算法改进[C].第35届中国气象学会年会S21卫星气象与生态遥感.2018

[9].王皓,韩威.FY4AAGRI水汽通道辐射率在GRAPES中的同化应用研究[C].第35届中国气象学会年会S9卫星资料同化.2018

[10].王元兵,陈耀登.葵花8号辐射率资料在对流尺度数值预报中的同化研究[C].第35届中国气象学会年会S9卫星资料同化.2018

论文知识图

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