连云港港岸线资源利用评价与泊位调度研究

连云港港岸线资源利用评价与泊位调度研究

论文摘要

我国各个省份正在积极开展港口资源整合工作,港口资源整合成效日趋显著。江苏省于2017年成立省港口集团,致力于港口资源整合。连云港港于2015年率先开展了市内港口资源整合,优化配置港口岸线资源。在现有研究中,连云港港缺乏完善系统定量的岸线资源评价指标体系,省政府明确在文件中提到建立岸线资源评价指标体系的迫切性。另一方面,在港口运营过程中,资源整合后功能定位调整与客户不同需求也给泊位-岸桥联合调度问题提出了新的要求。为研究连云港港的岸线资源优化配置问题,本文首先通过实地调研、文献分析等方法分析了连云港港岸线资源利用现状,结合专家意见及相关研究确定了评价指标,针对江苏省港口岸线资源利用评价指标体系研究尚待深入的现状及本文研究需要,结合层次分析法和信息熵理论建立了连云港港岸线资源利用评价指标体系,使用专家打分法计算出了连云港港指标相应的权重和评分。从连云港港相应指标的评分结果来看,连云港港硬件条件较好,拥有较好的水深条件,港口设施基本满足需求,但临港产业支持不足,货源吸引力尚待提高。利用中国其他主要沿海港口的相关客观数据,通过概率密度函数拟合的方法得到了指标量化值和对应评分之间的函数关系,并利用连云港港的评分结果进行了验证,通过港口的客观数据直接求得相应指标的评分,提高了评价指标体系的客观性和适用性。针对连云港港运营效果亟待提高的现状,选取泊位调度作为切入点,基于船舶优先权建立了连续型泊位集装箱码头泊位-岸桥联合调度模型。考虑到现代集装箱港口大船滞留港口带来的损失巨大,为提高港口服务和竞争水平,以船舶总延迟离港时间最小为目标函数,并考虑到不同装卸量船舶对延迟离港的时间敏感性不同,赋予了它们不同的权重系数。最后在连云港港使用了遗传算法进行了编程求解,计算结果与传统以船舶总在港时间最小为目标的调度模型进行了对比分析。该以船舶总加权延迟离港时间最小为目标的优化调度模型与传统目标下的调度模型相比,船舶总加权延迟离港时间减少,较大装卸量的船舶更大概率优先进行装卸作业,但船舶总在港时间小幅增加。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 岸线资源利用评价
  •     1.2.2 泊位调度
  •   1.3 论文研究内容及意义
  •     1.3.1 研究内容
  •     1.3.2 论文实施路线
  •   1.4 论文组织结构
  • 第二章 连云港港岸线资源的开发利用现状
  •   2.1 引言
  •   2.2 港口与城市特征分析
  •   2.3 资源整合措施
  •   2.4 成效分析
  •   2.5 研究问题
  •   2.6 本章小结
  • 第三章 连云港港岸线资源利用评价指标体系的建立
  •   3.1 引言
  •   3.2 评价指标的选取
  •   3.3 指标体系的建立
  •     3.3.1 层次分析法介绍
  •     3.3.2 体系建立及计算
  •     3.3.3 结果分析
  •   3.4 指标的量化方法
  •     3.4.1 指标量化值的确定
  •     3.4.2 建立量化值和评分间的函数关系
  •   3.5 本章小结
  • 第四章 集装箱码头连续型泊位和岸桥联合调度优化模型的建立
  •   4.1 引言
  •   4.2 集装箱码头泊位调度问题概述
  •   4.3 模型假设
  •   4.4 模型构建
  •   4.5 本章小结
  • 第五章 优化模型的求解
  •   5.1 引言
  •   5.2 遗传算法简介
  •   5.3 遗传算法设计
  •     5.3.1 个体编码
  •     5.3.2 种群初始化
  •     5.3.3 适应度函数
  •     5.3.4 选择操作
  •     5.3.5 交叉操作
  •     5.3.6 变异操作
  •   5.4 求解结果
  •   5.5 结果分析
  •   5.6 本章小结
  • 第六章 总结与展望
  •   6.1 总结
  •   6.2 不足与展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者简介
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 高健文

    导师: 徐宿东,曹民雄

    关键词: 岸线资源利用,评价指标体系,泊位岸桥联合调度,遗传算法,连云港

    来源: 东南大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 海洋学,资源科学,公路与水路运输

    单位: 东南大学

    分类号: P748;U691.3

    DOI: 10.27014/d.cnki.gdnau.2019.002917

    总页数: 62

    文件大小: 1625K

    下载量: 27

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