基于深度学习的放大攻击归因技术

基于深度学习的放大攻击归因技术

论文摘要

引导服务是指某些犯罪分子提供的付费分布式拒绝服务(DDoS)攻击服务,是压力测试的非法使用,而目前大部分引导服务都大力宣传反射放大(DRDoS)攻击。DRDoS归因技术——收集攻击流量归因到某种已知的引导服务,以找到真正的攻击发起者。针对反射放大攻击流量的归因问题,提出了一种借用MLPNN来实现的方案,即使用Santanna等人收集的引导服务攻击流量pcap包得到引导服务的归因结果,对分析的9种引导服务,归因准确率达到95%以上。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘东明,李林森,邹福泰,吴越

关键词: 引导服务,放大攻击,归因技术,神经网络

来源: 通信技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 互联网技术,自动化技术

单位: 上海交通大学网络空间安全学院

基金: 国家重点研发计划项目课题(No.2018YFB0803503,No.2017YFB0802300),NSFC-浙江两化融合联合基金(No.U1509219)~~

分类号: TP393.08;TP18

页码: 3000-3004

总页数: 5

文件大小: 1771K

下载量: 23

相关论文文献

  • [1].分布式拒绝服务的可视分析[J]. 网络与信息安全学报 2017(02)
  • [2].基于流量属性实现分布式拒绝服务流量清洗[J]. 江苏通信 2015(04)
  • [3].浅析分布式拒绝服务的攻击步骤与防范策略[J]. 信息技术 2013(06)
  • [4].不得不知的服务器三大攻击杀手[J]. 计算机与网络 2016(22)
  • [5].Akamai发布报告称DD4BC敲诈团伙发起的攻势愈加频繁和猛烈[J]. 数字通信世界 2015(10)
  • [6].DNSSec技术发展及应用展望[J]. 电信技术 2010(09)
  • [7].赛门铁克安全公告:Twitter等成为分布式拒绝服务(DDoS)攻击新目标[J]. 计算机安全 2009(09)
  • [8].六大安全风险以及解决办法[J]. 计算机与网络 2015(Z1)
  • [9].Radware强强联手Lancope[J]. 数字通信世界 2014(04)
  • [10].WEB服务器被CC攻击的症状以及防护[J]. 计算机与网络 2013(10)
  • [11].分布式拒绝服务攻击研究[J]. 福建电脑 2009(02)
  • [12].浅析DDoS的攻击及防御[J]. 计算机与网络 2016(02)
  • [13].Python反爬虫设计[J]. 计算机与网络 2020(11)
  • [14].数字[J]. 信息安全与通信保密 2015(06)
  • [15].浅谈计算机防火墙技术与网络安全[J]. 成都航空职业技术学院学报 2012(04)
  • [16].忽视DDoS攻击令半数企业陷入险境[J]. 计算机与网络 2015(01)
  • [17].通过异常操作的网络入侵识别及防范[J]. 重庆电力高等专科学校学报 2008(01)
  • [18].基于网络的安全模式是上上之策[J]. 通信世界 2013(02)
  • [19].流量清洗技术分析[J]. 电信技术 2013(10)
  • [20].一种分布式拒绝服务攻击的检测方法[J]. 电脑知识与技术 2009(16)
  • [21].基于小波的DDoS入侵流分析[J]. 计算机工程 2008(15)
  • [22].DNS安全威胁及应对措施研究[J]. 网络空间安全 2018(05)
  • [23].业界动态[J]. 网络新媒体技术 2017(06)
  • [24].DDoS攻击原理及防御技术[J]. 网络安全技术与应用 2015(12)
  • [25].俄官网遭大规模黑客攻击[J]. 信息安全与通信保密 2014(04)
  • [26].分布式拒绝服务攻击概述[J]. 黑龙江科技信息 2010(29)
  • [27].断网——揭开网络背后的故事[J]. 计算机与网络 2009(11)
  • [28].命名数据网络中Interest洪泛攻击检测与防御[J]. 中南民族大学学报(自然科学版) 2018(03)
  • [29].检测DDos攻击的方法研究[J]. 电子设计工程 2014(09)
  • [30].基于数据流势能特征的分布式拒绝服务隐蔽流量检测[J]. 计算机工程 2015(03)

标签:;  ;  ;  ;  

基于深度学习的放大攻击归因技术
下载Doc文档

猜你喜欢