随机森林模型在遥感水深反演中的应用

论文摘要

随着我国浅海测绘需求的日益增长,文中利用四波段的WorldView-2高分辨率遥感影像,选取我国南海西沙群岛中的甘泉岛和台湾南湾地区作为典型试验区,开展水深反演研究。引入随机森林算法构建了随机森林水深反演模型,并同常用的3种水深反演模型进行精度对比。结果表明,在甘泉岛和南湾地区随机森林模型反演的水深值和真实水深值的RMSE分别为0.85 m和1.59 m,MRE分别为8%和12%,均优于其他3种模型。

论文目录

• 1 水深反演方法
•   1.1 随机森林
•   1.2 其他方法
•   1.3 技术路线
• 2 随机森林参数
•   2.1 随机森林性能指标
•   2.2 随机森林参数优化
• 3 实验与分析
•   3.1 研究区域与数据
•   3.2 预处理
•   3.3 实验结果与分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邱耀炜,沈蔚,纪茜

关键词: 水深遥感,随机森林,甘泉岛,台湾南湾

来源: 海洋技术学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 海洋学

单位: 上海海洋大学海洋科学学院,上海河口海洋测绘工程技术研究中心

基金: 上海市科委重点科研资助项目(14590502200)

分类号: P715.7

页码: 98-103

总页数: 6

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