基于土壤重金属含量指数变化的冠层光谱遥感分析

论文摘要

为提高水稻冠层光谱反演水稻田土壤重金属含量的精度,针对实测土壤重金属含量进行信息提取研究,对其分别进行了对数变换、最大值变换和Box-cox变换。在实验分析中,为得到土壤重金属（Cu、Pb、Cd）反演模型,将土壤重金属及其变换数据与冠层光谱及其变换后的数据进行偏最小二乘回归分析,并分析所得模型精度和稳定性。分析结果表明,对测定重金属数据进行变换能够普遍提高模型的精度与稳定性;对属重度污染重金属Pb和中度污染重金属Cd有较好的预测结果,而对未形成污染的Cu则难以形成有效的预测分析。其成果对耕地土壤重金属含量监测评价具有重要的参考价值。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究数据获取
•   1.1 耕地重金属数据获取
•   1.2 高光谱数据采集
• 2 研究数据处理
•   2.1 光谱数据处理
•   2.2 重金属数据处理
• 3 数据分析
•   3.1 精度分析
•   3.2 污染分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周烽松,郭云开,郝建明,刘宁,李丹娜

关键词: 水稻冠层,高光谱,土壤重金属,指数变换,偏最小二乘回归

来源: 地理信息世界 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 湖南省测绘科技研究所,长沙理工大学交通运输工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(41471421),国家自然科学基金项目(41671498),湖南省科技创新平台与人才计划项目(2018TP2040),湖南省重点研发计划(2016SK2002),湖南省国土资源科技计划(2018-13)资助

分类号: X87

页码: 77-81+86

总页数: 6

文件大小: 1661K

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