基于HBKPSP的老人身体平衡能力测定方法

基于HBKPSP的老人身体平衡能力测定方法

论文摘要

跌倒是威胁老年人健康最危险的意外事故之一,身体平衡能力与跌倒有极大关系。目前对老人身体平衡能力的研究集中于身体素质的粗略评估或人体关键部位加速度信息的瞬时变化,针对其难以准确对平衡能力进行评判的不足,提出一种基于HBKPSP(Human Body Key Parts’Spatial Position)的平衡能力测定方法。首先,基于人体42个关键部位的空间位置信息,对66名老年人3秒的行走过程进行了分析,初步提取了25个用于衡量人体平衡能力的特征;然后,研究了25个特征与老年人平衡能力之间的关系,结果表明其中重心与冠状面偏移量,重心与矢状面偏移量,胯部、肩部、臂部等在矢状面内偏移程度等13个特征可以用作衡量老年人身体平衡能力的指标;最后,对13个平衡指标进行降维处理至三维,并对其进行聚类分析,结果表明降维后的平衡指标和聚类方法可以用于明显区别平衡能力较好和平衡能力较差的两类老年人。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 平衡性分析
  •   1.1 数据来源和获取
  •   1.2 监测点绘制
  •   1.3 平衡特征选取
  •     1)类别1。
  •     2)类别2。
  •     3)类别3。
  •   1.4 数据处理
  •   1.5 数据分析
  • 2 聚类分析
  •   2.1 降维处理
  •   2.2 K-Means聚类
  •     1)手肘法评价k值的标准是误差平方和(Sum of the Squared Errors, SSE):
  •     2)轮廓系数法的核心指标为轮廓系数(Silhouette Coefficient,SC),样本点Xi的轮廓系数定义如下:
  •   2.3 数据分析
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 胡春生,赵汇东,王德

    关键词: 老年人,跌倒,身体平衡能力,空间位置信息,主成分分析法,聚类

    来源: 计算机应用 2019年S2期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,医药卫生科技

    专业: 内分泌腺及全身性疾病,自动化技术

    单位: 宁夏大学机械工程学院,中国煤炭科工集团太原研究院

    分类号: R592;TP274

    页码: 293-298

    总页数: 6

    文件大小: 1232K

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