导读:本文包含了房地产价格论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:房地产价格,杠杆,货币政策,货币,效应,模型,设施。
房地产价格论文文献综述
华炎,张敏新[1]（2019）在《货币政策对房地产价格的影响研究》一文中研究指出通过建立VAR模型,从利率以及货币供给量两个角度分析从2008-2017年货币政策对于房地产价格的影响,通过研究发现,货币供应量M2和长期贷款利率与房地产价格之间具有着持续均衡的协整联系,货币供给量M2与房地产价格呈正相关关系,长期贷款利率与房地产价格呈负相关关系,货币供应量M2对房地产价格影响的贡献程度大于长期贷款利率对房地产价格影响的贡献程度。针对实证分析结果,对于如何促进房地产健康发展提出了相关政策建议。(本文来源于《中国林业经济》期刊2019年06期）
杜春扬,张建峰[2]（2019）在《叁四线城市房地产价格波动分析——基于行为金融学理论》一文中研究指出房地产关乎民生,是决定居民家庭幸福的重要因素。房价上涨的热浪越过了一二线城市,来到了叁四线城市,高昂的房价让当地居民倍感压力。本文将基于行为金融学理论,从锚定效应、心理账户、羊群效应叁个角度对叁四线城市房地产价格波动作出分析。最后在住房不炒的时代背景下,从购房者、开发商角度提出了一些对策建议。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年35期）
黄洋[3]（2019）在《浅析产业集聚对房地产价格的影响》一文中研究指出改革开放以来,我国商品房销售价格整体上涨速度很快。大部分学者从需求与供给的维度来研究房地产价格变化,但也有一部分学者将视角延伸至房价变化背后的产业因素。文章主要研究产业集聚对房地产价格的影响,分别从人口数量提升、经济增长、存款增加、房地产投资额增加、公共服务的完善五个方面进行分析,最后得出产业集聚对房价具有正向的影响。(本文来源于《中国市场》期刊2019年34期）
徐振鑫[4]（2019）在《我国房地产价格对货币政策响应的区域异质性研究》一文中研究指出本文通过构建HAVAR模型,尝试将我国省级房地产市场对货币政策响应的区域异质性纳入分析框架,对比分析了传统宏观VAR模型和HAVAR模型中房地产住宅价格和房地产住宅投资对货币政策的响应情况。模型脉冲响应结果显示:HAVAR模型在货币政策冲击的动态响应程度和持续时间上与传统宏观VAR模型表现出显着的差异,证明了区域异质性对货币政策冲击的响应具有重要影响。短期来看,中央银行在调控房地产住宅价格和房地产住宅投资的过程中需要重视区域异质性对货币政策总体效率的影响。长期来看,区域异质性会导致货币政策的调控能力下降,中央银行应重视加强对房地产金融市场的宏观审慎管理,综合运用贷款价值比、债务收入比等工具对房地产信贷市场进行逆周期调节。(本文来源于《金融与经济》期刊2019年11期）
谭冰[5]（2019）在《基于人口变化趋势的房地产价格分析》一文中研究指出人口因素是房地产价格变化过程中非常重要的变量,人口变化趋势对房地产价格具有非常重要的影响。根据预测,我国人口将在2030年左右开始负增长。届时叁四线城市人口将明显减少,而大城市人口仍然维持增长。通过分析可以发现,人口变化趋势的变化,导致中国城市房价将出现分化,北上深等超大城市的房产价格会持续上升,而叁四线城市的房产价格将会出现横盘甚至下行的态势,人口变化趋势研究具有非常大的现实研究意义。(本文来源于《现代营销(下旬刊)》期刊2019年11期）
马飞阳[6]（2019）在《杠杆、房地产价格与金融系统稳定——基于MSVAR模型的实证分析》一文中研究指出我国房地产市场的扩张在为经济发展贡献了重要力量的同时,也积累了较多问题。本文通过主成分分析构建金融稳定指标,并运用马尔科夫区制转换VAR模型对房地产价格、金融稳定与杠杆在不同经济状态下的动态关系进行分析。研究发现,我国金融系统稳定性、杠杆水平与房地产价格之间的关系随着经济状态的转变而呈现出较为显着的区制性特征,并且房价与杠杆的双向促进关系存在非对称效应。在目前杠杆高企、经济增速放缓的时期,通过刺激房地产市场推动经济会对金融系统稳定产生负向冲击。因此,应对房地产价格进行合理调控,主动调整经济结构,实现去杠杆、释放风险和市场出清。(本文来源于《时代金融》期刊2019年31期）
张丹丹,潘玥,张玉智[7]（2019）在《货币供应量与房地产价格的相关性分析》一文中研究指出房价变化受多种因素影响,其中货币供应量占重要比重。本文选取21个月货币供应量和商品房销售价格增长率作为研究样本,通过建模分析可知,我国的货币供应量和房地产价格之间存在短期的协整关系,双方互为原因。这一结论为政府制定房地产市场调控政策和央行制定货币政策提供了理论借鉴。(本文来源于《现代商业》期刊2019年31期）
李欢欢,滕丽,蔡砥[8]（2019）在《污染型邻避设施对住宅房地产价格的溢出效应研究——以广州市番禺区垃圾处理站为例》一文中研究指出文章以广州市番禺区垃圾处理站对住宅房地产价格的影响为例,基于空间Hedonic模型,探讨污染型邻避设施的溢出效应。结果发现:大型垃圾处理站周边一定范围的住宅均价满足地理学第一定律,即距离垃圾处理站越近,住宅均价越低;距离越远,住宅均价越高,并且这种溢出强度因设施规模不同而异。到大型垃圾处理站距离每增加1%,住宅价格上升倍率为0.031 3%;距离小型垃圾处理站每增加1%,住宅价格上升倍率为0.024 81%。大型垃圾处理站的溢出效应大于小型垃圾处理站。说明垃圾处理站具有较强的溢出效应,其溢出强度与垃圾处理站的规模有关。(本文来源于《生态经济》期刊2019年11期）
刘金全,吕梦菲[9]（2019）在《居民杠杆率驱动了房地产价格吗?》一文中研究指出房地产市场的繁荣既推动了中国经济的快速发展,也为宏观经济的稳定埋下了风险隐患,而伴随着房价的每一轮上涨,居民部门杠杆率都呈现快速攀升的趋势。为了探究居民杠杆率是否房价上涨的主要驱动因素,文章基于2007—2017年各指标的月度数据构建向量自回归模型,并运用脉冲响应分析和方差分解来研究货币政策、GDP增速以及居民杠杆率对房地产价格的影响。研究结果表明,居民杠杆率对房价波动的影响并不显着,而宽松型货币政策则是房价上涨的主要推动力。综合现阶段货币政策的调整空间和居民高杠杆风险隐患来看,未来房价的调控应运用组合调控政策,充分发挥调控政策的协调性和互补性来维持房地产市场的健康发展。(本文来源于《吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）》期刊2019-11-01）
刘金全,张菀庭,徐宁[10]（2019）在《中国房地产价格调控模式比较——李嘉图范式还是非李嘉图范式》一文中研究指出现有关于房地产价格调控的研究多聚焦货币政策反应方程的拓展和财政价格决定理论的检验验,却忽视了宏观经济政策对房地产价格的协同调控。实际上,货币的总量特征和财政的预算约束决定了单一经济政策无法有效挤出房地产价格泡沫了单一经济政策无法有效挤出房地产价格泡沫,采取一揽子政策组合建立适应市场规律的基础制度和长效机制才是规避效机制才是规避"明斯基时刻"的良方。有鉴于此,本文首先采用马尔科夫区制转移模型划分货币、财政政策组合的区制政政策组合的区制,从中抽象出李嘉图和非李嘉图范式特征,随后分别以两种范式作为宏观调控的长期方针方针,置于二十年历史数据中进行反事实模拟,观察房地产价格的走势。研究结果表明:财政政策主导挤出泡沫挤出泡沫、货币政策辅助收紧银根的非李嘉图范式更有利于规避"明斯基时刻",能为引导资金脱虚向实营造良好的经济环境营造良好的经济环境。(本文来源于《吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）》期刊2019-11-01）
房地产价格论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
房地产关乎民生,是决定居民家庭幸福的重要因素。房价上涨的热浪越过了一二线城市,来到了叁四线城市,高昂的房价让当地居民倍感压力。本文将基于行为金融学理论,从锚定效应、心理账户、羊群效应叁个角度对叁四线城市房地产价格波动作出分析。最后在住房不炒的时代背景下,从购房者、开发商角度提出了一些对策建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
房地产价格论文参考文献
[1].华炎,张敏新.货币政策对房地产价格的影响研究[J].中国林业经济.2019
[2].杜春扬,张建峰.叁四线城市房地产价格波动分析——基于行为金融学理论[J].中外企业家.2019
[3].黄洋.浅析产业集聚对房地产价格的影响[J].中国市场.2019
[4].徐振鑫.我国房地产价格对货币政策响应的区域异质性研究[J].金融与经济.2019
[5].谭冰.基于人口变化趋势的房地产价格分析[J].现代营销(下旬刊).2019
[6].马飞阳.杠杆、房地产价格与金融系统稳定——基于MSVAR模型的实证分析[J].时代金融.2019
[7].张丹丹,潘玥,张玉智.货币供应量与房地产价格的相关性分析[J].现代商业.2019
[8].李欢欢,滕丽,蔡砥.污染型邻避设施对住宅房地产价格的溢出效应研究——以广州市番禺区垃圾处理站为例[J].生态经济.2019
[9].刘金全,吕梦菲.居民杠杆率驱动了房地产价格吗?[C].吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）.2019
[10].刘金全,张菀庭,徐宁.中国房地产价格调控模式比较——李嘉图范式还是非李嘉图范式[C].吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）.2019
论文知识图
