数据重排技术论文_张青

导读:本文包含了数据重排技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,重构,激光,环境,论文,技术,空间。

数据重排技术论文文献综述

张青^[1]（2018）在《云计算环境下的激光数据重排存储技术》一文中研究指出目前激光数据由于数据量较大、数据结构复杂,导致其在传输与存储上均存在数据存储的完整性较差且无效运算次数较多等弊端。为此,提出了云计算环境下的激光数据重排存储技术。该技术在云计算环境下执行,利用云计算对激光数据进行特征提取,并将激光数据的信息流进行高维相空间重构;采用自适应关联特征匹配方法对重构后的激光数据进行重排处理,并对重排后的激光数据进行并行存储。仿真实验发现,所提方法可以降低激光数据的存储开销,减少存储延时和占用空间,降低存储的复杂度,且可完整保存数据。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年09期）

马晨欣,闫镔,江桦^[2]（2009）在《扇束CT中短扫描方式下数据重排技术的研究与实现》一文中研究指出根据平行束和扇束CT中的主要重建机制与原理,阐述了两种算法在计算机上的实现方法和特点。传统扇束CT通常采用的是基于一周360°的全扫描方式,为了加快扫描速度,提高重建效率,在分析了扇束和平行束在几何上的关联性后,介绍一种不完全角度的扫描方式——短扫描,以及应用于该种扫描方式下的数据重排技术,并完成了算法的实现。通过实验结果我们发现改进后的算法在速度上得到显着提高。(本文来源于《CT理论与应用研究》期刊2009年03期）

数据重排技术论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

根据平行束和扇束CT中的主要重建机制与原理,阐述了两种算法在计算机上的实现方法和特点。传统扇束CT通常采用的是基于一周360°的全扫描方式,为了加快扫描速度,提高重建效率,在分析了扇束和平行束在几何上的关联性后,介绍一种不完全角度的扫描方式——短扫描,以及应用于该种扫描方式下的数据重排技术,并完成了算法的实现。通过实验结果我们发现改进后的算法在速度上得到显着提高。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。