导读:本文包含了跳汰机排料系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:跳汰机,控制器,算法,系统,子群,子粒,蜂群。
跳汰机排料系统论文文献综述
陈香[1]（2018）在《电牵引在液压动筛跳汰机排矸系统中的应用》一文中研究指出液压动筛跳汰机应用于我国是上世纪80年代初,随着制造质量、技术的提高,其运行可靠性都相对较高。但在现代工业中,变频调速技术已经很成熟,在实际应用中也越来越广泛。通过对液压动筛跳汰机的机械负载特性以及维护费用成本的分析,以跳汰机的排矸系统为例,改为变频器控制的电牵引方式的实际应用效果良好,维护费用大幅降低。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2018年36期）
马玥珺,张湘玉[2]（2018）在《基于QPSO算法优化跳汰机排料系统的分数阶PID控制》一文中研究指出针对传统PID控制在复杂跳汰机排料系统中控制精度不高、响应速度慢、参数调整不够精确等问题,提出了一种基于QPSO算法优化的分数阶PI~λD~μ控制器(QPSO-FOPID).该控制器利用分数阶微积分理论,将传统PID控制由整数阶次推广到复数阶次,并增加了两个参数的自由度.同时利用量子粒子群算法对分数阶PI~λD~μ控制器参数进行寻优,解决参数调整不精确的问题.以某矿井跳汰机排料系统为例,建立跳汰机排料系统控制的Simulink仿真模型.仿真结果表明,该方法不仅能够实现分数阶PI~λD~μ控制参数的在线优化,收敛速度快,具有较强的鲁棒性,还具有良好的动、静态性能,无超调现象,控制精度高.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2018年05期）
孟亚辉[3]（2015）在《煤炭分选跳汰机排料系统PID控制仿真》一文中研究指出跳汰机的工作性能与煤炭分选质量有着直接关系,当前跳汰机排料系统普遍采用PID控制。传统的PID控制器难以快速获得最优的控制参数,灵活性不高。介绍排料系统的工作原理,分析遗传算法的特点,在传统PID控制基础上进行优化,并对优化后的排料系统进行仿真分析。结果显示优化后的PID控制器控制精度高,稳定性强,实用效果良好。(本文来源于《煤炭技术》期刊2015年12期）
张红娟[4]（2014）在《专家PID控制在跳汰机排料系统的实现及仿真》一文中研究指出跳汰机排料系统具有非线性、大滞后且随机干扰严重的问题,而常规PID调节器进行排料系统的控制又存在控制器参数的选择及调整不便的缺陷,基于此,采用专家PID控制方法对跳汰机的排料控制器进行改造,Matlab/Simulink仿真结果表明,专家PID在响应速度、超调量、稳态精度等方面均优于常规PID。(本文来源于《唐山学院学报》期刊2014年06期）
翟永君[5]（2014）在《井下跳汰机排料系统的电气自动化控制》一文中研究指出对跳汰选煤行业的发展情况进行了调查研究,制定了以井下跳汰机排料系统的自动化为研究对象。首先对跳汰机排料系统的电气自动化控制的发展现状进行了分析,然后对于跳汰机控制系统的结构技术方面进行分析,主要包括排料系统电气自动控制的基本要素、工况条件、结构组成、模糊控制计算进行探讨。最后对排料系统的自动化控制技术的优势与不足进行了相互对比分析。对跳汰机排料系统在实际中的应用提供一个可靠的理论价值。(本文来源于《煤矿机械》期刊2014年04期）
刘超,秘成良,楚玉民,王东才[6]（2013）在《动筛跳汰机自动排料系统改造》一文中研究指出基于动筛跳汰机排料是动筛跳汰机控制的重要组成部分以及直接决定跳汰选煤的效率和块煤产量,介绍了动筛跳汰机自动排料的基本原则及控制原理,并结合南屯选煤厂的实际生产状况对动筛跳汰机自动排料系统进行改造,指出采取增设排料闸板、改变筛板倾角以及更换液压电机等措施可取得良好的经济效益。(本文来源于《煤质技术》期刊2013年02期）
吕亭亭,马小平,陈力[7]（2013）在《基于遗传算法优化的跳汰机排料系统PID控制仿真》一文中研究指出针对传统PID控制方法应用于跳汰机排料系统时难以获得最优控制参数、控制效果差的问题,提出一种基于遗传算法的PID控制参数优化方法,介绍了基于遗传算法优化的PID控制结构、参数优化方法及步骤,并以某矿井跳汰机排料系统为例,对基于该方法的PID控制器的控制性能进行了仿真研究。仿真结果表明,该方法能够实现PID控制参数的在线优化,收敛速度快,具有较强的鲁棒性;基于该方法的PID控制器具有良好的动、静态性能,无超调现象,控制精度高。(本文来源于《工矿自动化》期刊2013年01期）
吕亭亭,马小平,陈力[8]（2012）在《基于蜂群算法的PID控制器在跳汰机排料系统中的应用》一文中研究指出跳汰机排料系统具有非线性和时变性等因素,传统PID整定方法很难最优参数,不能满足控制要求。针对这一问题,提出了一种基于蜂群算法的PID参数整定方法。将蜂群算法和PID控制器结合,充分发挥自身的优势,可以得到最优参数。(本文来源于《煤矿机械》期刊2012年12期）
李剑峰[9]（2012）在《模糊PID控制器在跳汰机排料系统的应用研究》一文中研究指出中国矿业大学和兖州矿业(集团)公司兴隆庄煤矿研究出一种可在线自整定PID参数的模糊PID控制器,仿真实验比较结果表明模糊PID控制器的控制性能明显优于常规PID控制器。(本文来源于《煤矿机械》期刊2012年05期）
廉文利,贾兆旻,孙军[10]（2012）在《神经网络PID控制器在跳汰机自动排料系统中应用》一文中研究指出针对于自动排料系统的时变非线性特点与常规PID控制规律的不足,介绍了1种神经网络PID控制器,阐述了自适应神经网络PID控制器的结构、原理及其运用。实践证明本控制方案切实有效。(本文来源于《煤矿机械》期刊2012年03期）
跳汰机排料系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统PID控制在复杂跳汰机排料系统中控制精度不高、响应速度慢、参数调整不够精确等问题,提出了一种基于QPSO算法优化的分数阶PI~λD~μ控制器(QPSO-FOPID).该控制器利用分数阶微积分理论,将传统PID控制由整数阶次推广到复数阶次,并增加了两个参数的自由度.同时利用量子粒子群算法对分数阶PI~λD~μ控制器参数进行寻优,解决参数调整不精确的问题.以某矿井跳汰机排料系统为例,建立跳汰机排料系统控制的Simulink仿真模型.仿真结果表明,该方法不仅能够实现分数阶PI~λD~μ控制参数的在线优化,收敛速度快,具有较强的鲁棒性,还具有良好的动、静态性能,无超调现象,控制精度高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
跳汰机排料系统论文参考文献
[1].陈香.电牵引在液压动筛跳汰机排矸系统中的应用[J].科技经济导刊.2018
[2].马玥珺,张湘玉.基于QPSO算法优化跳汰机排料系统的分数阶PID控制[J].沈阳工业大学学报.2018
[3].孟亚辉.煤炭分选跳汰机排料系统PID控制仿真[J].煤炭技术.2015
[4].张红娟.专家PID控制在跳汰机排料系统的实现及仿真[J].唐山学院学报.2014
[5].翟永君.井下跳汰机排料系统的电气自动化控制[J].煤矿机械.2014
[6].刘超,秘成良,楚玉民,王东才.动筛跳汰机自动排料系统改造[J].煤质技术.2013
[7].吕亭亭,马小平,陈力.基于遗传算法优化的跳汰机排料系统PID控制仿真[J].工矿自动化.2013
[8].吕亭亭,马小平,陈力.基于蜂群算法的PID控制器在跳汰机排料系统中的应用[J].煤矿机械.2012
[9].李剑峰.模糊PID控制器在跳汰机排料系统的应用研究[J].煤矿机械.2012
[10].廉文利,贾兆旻,孙军.神经网络PID控制器在跳汰机自动排料系统中应用[J].煤矿机械.2012
论文知识图
