导读:本文包含了进度实时控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:实时,施工进度,隧洞,进度,混凝土,自适应,施工质量。
进度实时控制论文文献综述
王乾伟[1]（2017）在《基于自适应仿真的高碾压混凝土坝施工进度实时控制理论及应用研究》一文中研究指出随着筑坝技术的不断提高,近年来,碾压混凝土坝的建设规模和工程数量近年来不断增长。高碾压混凝土坝具有施工强度高、施工工期短和施工技术复杂等特点,这些给其施工进度控制带来了极大的挑战。施工仿真技术是当前的高碾压混凝土坝施工进度分析控制的重要手段,仿真成果的准确性直接影响到施工进度控制效果。施工自适应仿真方法能够充分利用已有施工信息和先验信息实现仿真模型的自适应更新,从而提高施工仿真结果的准确性。然而,现有的基于贝叶斯更新技术的施工自适应仿真方法并未考虑样本信息的不确定性影响,这导致施工仿真结果与实际进度存在脱节的风险,同时存在施工进度实时预警模型未考虑已有工期延误对进度预警结果的影响,以及施工方案实时优化未能考虑专家知识水平的差异性和方案指标评判标准的模糊性等问题。如何解决上述问题是当前高碾压混凝土坝施工进度控制研究亟待解决的难点问题。本文就上述问题进行深入的分析研究,并取得了如下创新性成果:(1)针对当前高碾压混凝土坝施工进度仿真不够准确和施工方案决策优化缺乏实时性的现状,提出了基于自适应仿真的高碾压混凝土坝施工进度控制理论,实现了考虑不确定性因素影响下的高碾压混凝土坝施工进度的自适应仿真和施工方案的实时决策。现有的高碾压混凝土坝施工进度实时控制仿真不够准确和施工方案决策优化缺乏实时性理论。针对这一问题,本研究提出了基于自适应仿真的高碾压混凝土坝施工进度实时控制理论,基于考虑不确定因素影响下的施工自适应仿真方法、施工进度实时预警方法和施工方案实时优化方法对施工进度进行了事前和事中控制。首先,扼要阐述了现有施工进度控制方法并分析不同施工进度控制方法的优缺点;其次,实现了高碾压混凝土坝工程总系统从高阶、复杂的大系统到低阶、简单的子系统的分解,并根据分解成果提出了施工系统协调模型。再者,提出了施工进度实时控制原理、目标和方法,建立了基于自适应仿真的高碾压混凝土坝施工进度实时控制理论框架,并建立了基于自适应仿真的高碾压混凝土坝施工进度实时控制模型。(2)针对碾压混凝土坝已有施工自适应仿真中对施工仿真参数的贝叶斯更新未考虑样本信息的不确定性的现状,提出了施工仿真参数的灰色贝叶斯更新方法,建立了考虑不确定性因素影响下的高碾压混凝土坝施工自适应仿真模型,提高了高碾压混凝土坝施工自适应仿真结果的准确性。当前高碾压混凝土坝施工进度控制采用施工自适应仿真方法对施工进度进行预测,但是在已有施工自适应仿真方法中利用贝叶斯更新技术实现了仿真参数的更新。针对贝叶斯更新技术未能考虑样本信息不确定性的影响,本研究将灰色系统理论与贝叶斯更新技术结合,提出了灰色贝叶斯更新技术,实现了施工仿真参数的灰色贝叶斯更新。具体过程如下:首先,系统地分析了高碾压混凝土坝施工工序,建立了考虑不确定因素影响下的高碾压混凝土坝施工自适应仿真的数学模型和仿真框架,实现了考虑不确定因素影响下的高碾压混凝土坝施工自适应仿真分析与建模;其次,介绍了不同施工工序施工数据实时采集与处理的原理和方法,包括上坝运输、填筑碾压和施工质检等数据的实时采集方法,通过对不同施工工序施工信息的采集存储,为施工自适应仿真提供可靠的数据支持;最后,提出了施工仿真初始条件和施工仿真参数的实时更新方法,实现了考虑不确定性因素影响下的高碾压混凝土坝施工自适应仿真模型的更新。通过对施工自适应仿真方法的上述改进,提高了高碾压混凝土坝施工自适应仿真结果的准确性,为高碾压混凝土坝施工进度实时控制提供了决策支持。(3)针对目前高碾压混凝土坝施工进度控制过程中存在的实时预警未考虑已有施工进度延误对下阶段施工预警结果的影响以及施工方案实时优化缺乏考虑专家知识水平的差异性和评价标准模糊性对方案实时优化结果的影响的现状,提出了考虑施工进度延误的施工进度预警模型和基于熵权-D数模型的施工方案实时优化方法,实现高碾压混凝土坝的施工进度实时预警和施工方案实时优化。针对当前高碾压混凝土坝施工进度预警缺乏考虑已有工期延误对下一阶段施工进度预警结果影响的不足,结合大坝不同施工阶段和不同坝段的关键节点工期,建立高碾压混凝土坝施工进度实时预警模型,并提出了高碾压混凝土坝施工进度实时预警方法,通过对实际进度和计划进度进行偏差分析,对当前施工阶段的不同坝段施工进度进行预警,通过对下阶段仿真施工进度和计划进度进行偏差分析,对下阶段不同施工坝段进行预警,为方案实时优化提供决策支持。针对高碾压混凝土坝施工方案多目标决策过程中,缺乏考虑方案评审专家知识水平的差异性和评判标准的模糊性对方案评审结果影响的不足,首先,由仿真计算结果得到不同施工方案评价指标,利用Pearson相关性检验方法分析处理评价指标之间的相关性;其次利用熵权法给施工方案评价指标赋权,采用D数理论分析不同施工方案在不同辨识框架下的指标评价D数;最后根据不同专家的信任度排序和不同指标权重大小关系,确定施工方案综合评价D数的融合规则,实现方案优选指标的递归融合,将融合结果进行集成得到施工方案综合评价指标,实现了施工方案的实时优化。(4)结合某工程实现了基于自适应仿真的高碾压混凝土坝施工进度实时控制应用研究。根据高碾压混凝土坝施工进度实时控制理论,结合某工程实现了基于考虑不确定因素影响下的自适应仿真方法、施工进度实时预警方法和施工方案实时优化方法的高碾压混凝土坝施工进度实时控制。首先,综合利用GPS技术、传感器技术、PDA信息采集技术、数据库技术和互联网技术,实现了高碾压混凝土坝施工数据的实时采集,为施工进度实时控制提供可靠的数据支持;其次,以LDL工程为例,详述了考虑不确定因素影响下的高碾压混凝土坝施工自适应仿真方法、施工进度实时预警方法和施工方案实时优化方法的实现过程。工程实践表明,本研究提出的理论和方法能够有效提高高碾压混凝土坝施工进度控制的准确性和实时性,保证施工进度实时受控。(本文来源于《天津大学》期刊2017-05-01）
关涛[2]（2016）在《高拱坝施工进度自适应仿真与实时控制理论及应用》一文中研究指出拱坝作为一种重要的坝型,由于其抗超载性能较好,同时又可以节省大量的施工材料,因此得到了广泛应用。目前已有拱坝最大坝高超过300m,同时一批300m级高拱坝也正在规划和建设中。然而在当前高拱坝施工进度现场管理中,面临着施工进度仿真与现场实际施工状态脱节、施工进度实时控制理论难以对现场施工进行全面分析控制、施工进度实时预警模型尚未对各坝段施工进度进行实时预警分析、施工方案实时优化未能全面考虑施工过程的随机性、施工过程及其仿真分析过程的实时直观表达匮乏管理平台等关键问题。如何解决这些问题,是当前高拱坝施工管理面临的巨大挑战。本文就上述问题展开深入研究和分析,并取得了如下创新性研究成果:(1)针对当前高拱坝施工进度仿真分析难以有效跟踪现场实时施工状态的现状,提出了高拱坝施工进度自适应仿真理论,实现了施工进度仿真分析对现场施工进度的实时跟踪与分析。当前高拱坝施工进度实时仿真主要是基于现场实时施工进度进行仿真初始条件实时更新,部分研究针对仿真施工参数的实时更新机制进行了研究。然而在施工进度实时仿真研究中,由于仿真模型本身结构中的仿真逻辑尚未随着现场实际施工状态实时更新,仿真施工参数更新方法也难以表达施工参数随着施工进度的推进而不断变化的过程,导致仿真分析系统难以实现对现场实时施工状态的有效跟踪。针对以上问题,本研究将自适应仿真理论引入高拱坝施工进度实时仿真分析中,提出了高拱坝施工进度自适应仿真理论。<1>通过综合分析高拱坝施工过程、实时施工状态、坝体混凝土温度场、施工导流要求、坝体结构形式、金属结构安装、施工进度仿真逻辑等因素对施工进度影响,将施工进度自适应仿真原理引入高拱坝施工进度仿真分析中,建立了高拱坝施工进度自适应仿真原理与数学模型;<2>基于证据理论,综合分析现场施工方案、实时仿真进度及施工过程随机性的影响,提出了基于证据折扣的坝块排序逻辑实时更新方法;<3>将模糊集理论与贝叶斯更新理论组合,综合考虑现场不确定性因素,实现模糊化仿真施工参数的实时更新,在仿真计算过程中,根据相应隶属度,实现模糊化仿真施工参数的取值,建立了基于模糊贝叶斯更新的仿真施工参数实时更新方法。以上理论模型和方法实现了根据现场实时施工状态的高拱坝施工进度仿真模型自适应更新,为施工进度自适应仿真与实时控制提供基础。(2)针对当前高拱坝施工进度实时控制尚未引入施工进度自适应仿真理论的现状,提出了基于自适应仿真的高拱坝施工进度实时控制理论。针对当前高拱坝施工进度实时控制研究尚未考虑根据现场实际施工状态进行仿真模型自适应更新,同时施工进度实时预警模型也尚未针对各坝段施工进度进行实时预警,在高拱坝施工方案实时优化过程中缺少完整考虑施工过程随机性的现状;本文基于自适应仿真理论及高拱坝施工进度实时控制原理,提出了基于自适应仿真的高拱坝施工进度实时控制理论。<1>建立了基于自适应仿真的高拱坝施工进度实时控制原理及数学模型,根据自适应仿真分析结果,对施工进度进行实时预警,进而实时调整施工方案;同时,基于施工方案实时优化方法,建立综合最优的施工方案,指导现场施工;<2>综合分析施工进度的随机性、整体施工进度、单坝段施工进度、关键节点工期,建立了高拱坝施工进度实时预警方法;<3>综合考虑施工指标随机特征,采用随机占优度定义,提出了基于随机占优度的高拱坝施工方案实时优化方法。基于以上理论模型和方法,实现了根据现场实际施工状态的高拱坝施工进度的实时控制。(3)针对当前施工进度控制手段难以实现施工过程及仿真计算过程的实时叁维可视化分析及施工信息的实时交互式分析的现状,提出了高拱坝施工过程4D可视化分析方法。当前高拱坝施工进度现场控制大部分都是依赖二维图纸,而叁维可视化方法主要是根据仿真结果建立叁维模型,尚未将4D(叁维模型+时间维度)可视化方法应用到高拱坝施工进度控制研究中,难以实现施工过程和仿真计算过程的实时叁维可视化分析及施工信息实时交互式分析;针对上述现状,本研究提出了高拱坝施工过程4D可视化分析方法。将叁维可视化技术与施工进度信息实时耦合分析,建立了高拱坝施工过程4D可视化模型;采用叁维可视化建模技术,建立了高拱坝施工场区叁维精细模型;采用时空数据库,建立了施工过程4D可视化数据库结构;结合Unity3D技术、射频拾取技术、面向对象技术等,实现了高拱坝施工过程的4D可视化分析及施工信息的实时交互式查询分析。(4)针对高拱坝施工进度自适应仿真与实时控制分析研究缺乏统一的施工进度自适应仿真与实时控制4D可视化分析平台的现状,研发了高拱坝施工进度自适应仿真与实时控制4D可视化分析系统。结合高拱坝实际施工需求、施工进度自适应仿真理论与方法、基于自适应仿真的高拱坝施工进度实时控制理论与方法,采用施工过程4D可视化分析方法,本研究自主研发了高拱坝施工进度自适应仿真与实时控制4D可视化分析系统,为工程管理人员提供了施工进度自适应仿真与实时控制分析平台。将以上成果的理论、方法、技术和系统应用到实际工程中,实践表明,采用本文的研究内容,可以有效保证高拱坝工程施工进度实时受控,对整个工程的工程效益起到了重要作用。(本文来源于《天津大学》期刊2016-05-01）
马志峰,崔博,钟桂良[3]（2013）在《碾压混凝土坝施工质量与进度实时控制系统在官地水电工程中的应用》一文中研究指出官地水电站拦河大坝为碾压混凝土重力坝,最大坝高168 m,工程建设规模大、工期紧、施工条件复杂。这对施工质量与进度控制提出了较高要求。因此,建设单位创新地开发完成了"碾压混凝土坝施工质量与进度实时控制系统",并在官地工程实践中成功应用,实现了对于大坝施工过程中主要质量参数的有效监控以及大坝施工进度的实时控制,保证了高质量、高效率的大坝施工,提升了工程管理水平。(本文来源于《水利水电技术》期刊2013年02期）
胡连兴,钟登华,佟大威[4]（2012）在《不良地质条件下长距离引水隧洞施工全过程进度仿真与实时控制研究》一文中研究指出长距离引水隧洞常具有大埋深、长洞线、大洞径、高地应力水平、极其复杂的工程地质条件等特点。大埋深和高地应力引起的岩爆及高涌水等地质问题对施工进度计划安排和控制影响非常大,尤其是对不良地质段的施工进度控制是整个工程能否按时完工的重中之重。结合循环网络的系统仿真与网络进度计划分析技术,提出了针对不良地质条件下长距离引水隧洞施工全过程进度仿真与实时控制方法。该方法可以对实时进度施工方案的变更和选择提供可行性研究和科学依据,为准确、迅速进行实时进度控制提供技术支持,增强实时施工进度的可控性。(本文来源于《岩土工程学报》期刊2012年03期）
胡连兴,佟大威,焦凯[5]（2011）在《基于仿真的长距离引水隧洞施工全过程进度实时控制与可视化分析研究》一文中研究指出长距离引水隧洞常具有埋深大、洞线长、洞径大和工程地质条件极其复杂等特点,各工序工程量大,相互间影响巨大,因此,在实际施工过程中内外环境和约束条件可能发生变化,使原定的施工进度计划与实际施工进程不可避免地产生偏差。如果这种偏差不及时纠正,将会越来越大,以致原计划进度起不到指导实际施工的作用。文章利用计算机仿真技术、控制论思想和虚拟现实技术,提出了基于仿真的长距离引水隧洞施工全过程进度实时控制与可视化分析方法,对施工进度的实时控制提供了可行性研究和科学依据。(本文来源于《中国工程科学》期刊2011年12期）
赵晨生[6]（2011）在《高心墙堆石坝耦合施工进度与质量的实时控制研究》一文中研究指出高心墙堆石坝工程量大、建设工期长,自然条件和施工场地布置复杂,施工技术难度大,质量标准高,施工作业涉及众多环节且受诸多因素影响,给大坝的施工组织管理和实时控制带来很大的难度和风险。如何对高心墙堆石坝施工进度与质量进行实时地分析和动态地调整,通过研究二者之间的制约关系,进行耦合施工进度与质量的实时控制是高心墙堆石坝工程能否实现高标准、高强度连续施工的关键技术问题。本文以高心墙堆石坝施工进度和质量控制目标为对象,以追求二者间的协调为目的,系统、全面地开展高心墙堆石坝耦合施工进度与质量的实时控制研究,取得的主要成果如下:(1)研究了高心墙堆石坝耦合施工进度与质量的实时控制理论。结合高心墙堆石坝的施工特征,以系统的观点描述了高心墙堆石坝施工过程,构建了高心墙堆石坝耦合施工进度与质量的实时控制指标体系,提出了高心墙堆石坝耦合施工进度与质量的实时控制原理,建立了高心墙堆石坝耦合施工进度与质量的实时控制数学模型,详细分析了模型所受的各种复杂约束条件,并阐述了高心墙堆石坝耦合施工进度与质量的实时控制流程,为该理论在高心墙堆石坝施工实时控制和管理中的应用奠定了理论基础。(2)提出了基于耦合质量要素施工仿真的高心墙堆石坝施工进度实时控制方法。根据施工质量对高心墙堆石坝施工进度的影响,研究了耦合质量要素的高心墙堆石坝施工仿真机制,提出了耦合质量要素的高心墙堆石坝施工仿真理论与方法,设计了耦合质量要素的施工仿真流程,并研发了相应的系统软件。结合工程实例进行了施工进度仿真计算,验证了模型的可靠性,为高心墙堆石坝施工现场的实时控制工作提供了有效的辅助决策工具和技术支持。(3)建立了面向填筑单元的高心墙堆石坝施工进度与质量综合量化关系模型。利用该模型对高心墙堆石坝填筑单元的施工效果进行综合评价,可以量化的反映出施工进度与质量之间的复杂关系,有利于决策者找到二者之间的平衡点,为高心墙堆石坝耦合施工进度与质量的实时控制起到了一定的理论指导作用。(4)提出了建设高心墙堆石坝施工智能控制系统的构想。结合物联网技术提出了高心墙堆石坝施工智能控制系统的建设目标,建立了高心墙堆石坝施工智能控制系统的总体框架结构,设计了高心墙堆石坝施工智能控制系统的功能模块并详细分析了每个模块的建设方案、工作原理和实现的具体功能,为创新高心墙堆石坝施工管理模式提供了新的研究思路。(本文来源于《天津大学》期刊2011-11-01）
范连勇[7]（2011）在《水电工程施工进度与质量实时控制关键问题分析》一文中研究指出从水工程施工面临的技术难题、控制关键环节、控制方法分析论述水电工程施工进度与质量实时控制的关键科学技术问题,并提出了水电工程施工进度与质量实时控制的系统理论与方法。(本文来源于《科技创新导报》期刊2011年27期）
钟登华,任炳昱,李明超,吴斌平,李名川[8]（2010）在《高拱坝施工质量与进度实时控制理论及应用》一文中研究指出针对高拱坝建设能否实现高标准、高强度连续施工的关键科学技术问题,通过对高拱坝施工系统进行分解-协调耦联分析,综合考虑各种复杂的施工约束条件,建立了高拱坝施工质量与进度实时控制数学模型,提出了基于动态仿真的高拱坝施工进度实时控制方法,建立了基于PDA信息采集与分析的高拱坝施工质量动态控制机制,并研制开发了网络环境下集信息采集、进度仿真与质量控制分析于一体的高拱坝混凝土施工质量与进度实时控制系统.工程应用实例表明,所提出的理论方法和研制开发的系统能对高拱坝施工过程的各个环节进行有效地管理,可以实现施工在线实时监测和反馈控制,为高拱坝建设过程的质量与进度控制提供了新的理论方法和技术手段.(本文来源于《中国科学:技术科学》期刊2010年12期）
张平[9]（2010）在《基于实时监控的高心墙堆石坝施工仿真与进度控制研究》一文中研究指出高心墙堆石坝工程量大、工期长,施工环节复杂、施工机械种类、数量繁多;受自然因素尤其是降雨的影响较大,约束条件复杂。设计阶段已普遍采用施工仿真技术来辅助方案分析。高心墙堆石坝施工过程具有很强的随机性和不确定性,往往与计划存在偏离,如何充分利用当前施工信息实时更正仿真过程,并指导进度控制是亟待解决的问题。本文基于高心墙堆石坝实时监控系统,重点研究了高心墙堆石坝施工动态仿真建模的理论与方法。将系统仿真、实时监控和进度控制理论在高心墙堆石坝施工仿真中进行综合应用,开展基于实时监控的高心墙堆石坝施工动态仿真与进度控制研究,主要工作与研究成果如下:1.结合高心墙堆石坝实时监控的内容与信息,详尽分析了填筑单元的施工过程并进行了系统分解。研究了实时监控对仿真的影响机制,提出了基于实时监控的填筑单元施工动态仿真基本原理,建立了精细的单元施工仿真模型。以糯扎渡高心墙堆石坝的填筑单元施工为例,进行了仿真分析应用研究,验证了模型的合理性。2.针对高心墙堆石坝施工过程的随机性和经验性强的特点,指出了传统填筑单元划分规则的不足,提出了填筑单元划分优化及机械分配规则,建立了基于填筑单元划分的填筑层施工工期与机械利用率联合优化模型,通过实例分析,验证了方法的有效性,为填筑单元的划分提供了理论依据。3.综合考虑施工过程中的复杂约束条件,建立了高心墙堆石坝施工动态一体化仿真的随机动态数学逻辑模型和施工仿真模型,为分析高心墙堆石坝施工过程内在规律提供了理论基础。提出了基于实时监控的一体化自适应建模理论与方法,该方法可以提高仿真的精度和实时性。针对糯扎渡高心墙堆石坝施工的全过程进行了仿真分析,对仿真计算成果进行了综合评价。4.分析研究了高心墙堆石坝的施工进度实时控制过程,提出了基于实时监控和实时仿真的高心墙堆石坝施工进度预测及分析方法。根据进度控制的基本原理,建立了高心墙堆石坝施工进度的控制流程,提出了高心墙堆石坝施工进度动态调整与控制的实现方法。在此基础上,研发了基于实时监控的高心墙堆石坝施工动态仿真与进度控制系统,为高心墙堆石坝的施工进度控制提供了有效的分析工具,并为高标准的高心墙堆石坝的建设提供了有力的技术支持。(本文来源于《天津大学》期刊2010-11-01）
佟大威[10]（2009）在《水电工程施工进度与质量实时控制研究》一文中研究指出大型水电工程施工的突出特点是条件复杂、工程量大、建设周期长、施工强度高,受机械配置、施工工艺、导流度汛等诸多因素的影响,施工过程非常复杂,给水电工程的建设管理与施工实时控制带来了很大的困难。本文在研究了水电工程施工进度与质量实时控制的关键技术问题的基础上,提出了水电工程施工进度与质量实时控制系统理论与方法,并将其应用到水电工程中的大型水工建筑物的建设管理与施工控制中,开展了复杂约束条件下的混凝土坝和大型地下洞室群的施工进度与质量的实时控制研究,主要的研究工作与成果如下:1.将控制论与大系统基本理论应用到水电工程建设管理中,分析了水电工程施工进度与质量实时控制的关键技术问题和主要控制环节,在综合考虑各种复杂约束条件下,提出了以施工条件控制为基础、以施工工艺控制为核心、以施工目标控制为标准的大型水电工程施工进度与质量实时控制的系统理论与方法,揭示了水电工程施工实时控制的机理和内在规律,为该理论方法在大型水工建筑物的施工进度与质量实时控制中的应用奠定了理论基础。2.针对混凝土坝施工过程特点及质量控制环节的分析,提出了面向混凝土坝的施工进度与质量实时控制的原理和方法。在分析了混凝土坝施工系统内外因素影响作用机制的基础上,建立了综合考虑温度控制和浇筑能力等约束条件的混凝土坝施工进度与质量实时控制的动态数学逻辑模型,为实时控制理论在混凝土坝施工进度与质量控制中的应用奠定了理论基础。根据控制论的基本原理,建立了混凝土坝施工进度与质量实时控制的流程,研究了混凝土坝施工进度与质量实时预警模型。最后通过在实例中的应用,验证了混凝土坝施工进度与质量实时控制方法在实际应用中的可行性。3.大型地下洞室群的开挖施工过程也是一个施工力学过程,任何施工行为都伴随着围岩应力状态的改变,针对此特点,建立了综合考虑施工工序、地质条件、施工支护的大型地下洞室群施工进度与质量的实时控制模型,为实时控制理论在大型地下洞室群施工中的应用奠定了理论基础。分析了地下洞室群施工过程力学问题与施工进度的协调性关系,重点研究了地下洞室群开挖顺序优化以及支护时机问题,提出了综合施工进度、机械设备配套、施工开挖顺序及支护效应的实时控制方法。根据地下洞室群施工特点,分析了进度与稳定分析联合实时控制的流程。最后通过大型地下洞室群施工进度与质量实时控制方法在具体工程中的应用,说明了该理论方法在实际工程中可取得较好的应用效果。(本文来源于《天津大学》期刊2009-05-01）
进度实时控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
拱坝作为一种重要的坝型,由于其抗超载性能较好,同时又可以节省大量的施工材料,因此得到了广泛应用。目前已有拱坝最大坝高超过300m,同时一批300m级高拱坝也正在规划和建设中。然而在当前高拱坝施工进度现场管理中,面临着施工进度仿真与现场实际施工状态脱节、施工进度实时控制理论难以对现场施工进行全面分析控制、施工进度实时预警模型尚未对各坝段施工进度进行实时预警分析、施工方案实时优化未能全面考虑施工过程的随机性、施工过程及其仿真分析过程的实时直观表达匮乏管理平台等关键问题。如何解决这些问题,是当前高拱坝施工管理面临的巨大挑战。本文就上述问题展开深入研究和分析,并取得了如下创新性研究成果:(1)针对当前高拱坝施工进度仿真分析难以有效跟踪现场实时施工状态的现状,提出了高拱坝施工进度自适应仿真理论,实现了施工进度仿真分析对现场施工进度的实时跟踪与分析。当前高拱坝施工进度实时仿真主要是基于现场实时施工进度进行仿真初始条件实时更新,部分研究针对仿真施工参数的实时更新机制进行了研究。然而在施工进度实时仿真研究中,由于仿真模型本身结构中的仿真逻辑尚未随着现场实际施工状态实时更新,仿真施工参数更新方法也难以表达施工参数随着施工进度的推进而不断变化的过程,导致仿真分析系统难以实现对现场实时施工状态的有效跟踪。针对以上问题,本研究将自适应仿真理论引入高拱坝施工进度实时仿真分析中,提出了高拱坝施工进度自适应仿真理论。<1>通过综合分析高拱坝施工过程、实时施工状态、坝体混凝土温度场、施工导流要求、坝体结构形式、金属结构安装、施工进度仿真逻辑等因素对施工进度影响,将施工进度自适应仿真原理引入高拱坝施工进度仿真分析中,建立了高拱坝施工进度自适应仿真原理与数学模型;<2>基于证据理论,综合分析现场施工方案、实时仿真进度及施工过程随机性的影响,提出了基于证据折扣的坝块排序逻辑实时更新方法;<3>将模糊集理论与贝叶斯更新理论组合,综合考虑现场不确定性因素,实现模糊化仿真施工参数的实时更新,在仿真计算过程中,根据相应隶属度,实现模糊化仿真施工参数的取值,建立了基于模糊贝叶斯更新的仿真施工参数实时更新方法。以上理论模型和方法实现了根据现场实时施工状态的高拱坝施工进度仿真模型自适应更新,为施工进度自适应仿真与实时控制提供基础。(2)针对当前高拱坝施工进度实时控制尚未引入施工进度自适应仿真理论的现状,提出了基于自适应仿真的高拱坝施工进度实时控制理论。针对当前高拱坝施工进度实时控制研究尚未考虑根据现场实际施工状态进行仿真模型自适应更新,同时施工进度实时预警模型也尚未针对各坝段施工进度进行实时预警,在高拱坝施工方案实时优化过程中缺少完整考虑施工过程随机性的现状;本文基于自适应仿真理论及高拱坝施工进度实时控制原理,提出了基于自适应仿真的高拱坝施工进度实时控制理论。<1>建立了基于自适应仿真的高拱坝施工进度实时控制原理及数学模型,根据自适应仿真分析结果,对施工进度进行实时预警,进而实时调整施工方案;同时,基于施工方案实时优化方法,建立综合最优的施工方案,指导现场施工;<2>综合分析施工进度的随机性、整体施工进度、单坝段施工进度、关键节点工期,建立了高拱坝施工进度实时预警方法;<3>综合考虑施工指标随机特征,采用随机占优度定义,提出了基于随机占优度的高拱坝施工方案实时优化方法。基于以上理论模型和方法,实现了根据现场实际施工状态的高拱坝施工进度的实时控制。(3)针对当前施工进度控制手段难以实现施工过程及仿真计算过程的实时叁维可视化分析及施工信息的实时交互式分析的现状,提出了高拱坝施工过程4D可视化分析方法。当前高拱坝施工进度现场控制大部分都是依赖二维图纸,而叁维可视化方法主要是根据仿真结果建立叁维模型,尚未将4D(叁维模型+时间维度)可视化方法应用到高拱坝施工进度控制研究中,难以实现施工过程和仿真计算过程的实时叁维可视化分析及施工信息实时交互式分析;针对上述现状,本研究提出了高拱坝施工过程4D可视化分析方法。将叁维可视化技术与施工进度信息实时耦合分析,建立了高拱坝施工过程4D可视化模型;采用叁维可视化建模技术,建立了高拱坝施工场区叁维精细模型;采用时空数据库,建立了施工过程4D可视化数据库结构;结合Unity3D技术、射频拾取技术、面向对象技术等,实现了高拱坝施工过程的4D可视化分析及施工信息的实时交互式查询分析。(4)针对高拱坝施工进度自适应仿真与实时控制分析研究缺乏统一的施工进度自适应仿真与实时控制4D可视化分析平台的现状,研发了高拱坝施工进度自适应仿真与实时控制4D可视化分析系统。结合高拱坝实际施工需求、施工进度自适应仿真理论与方法、基于自适应仿真的高拱坝施工进度实时控制理论与方法,采用施工过程4D可视化分析方法,本研究自主研发了高拱坝施工进度自适应仿真与实时控制4D可视化分析系统,为工程管理人员提供了施工进度自适应仿真与实时控制分析平台。将以上成果的理论、方法、技术和系统应用到实际工程中,实践表明,采用本文的研究内容,可以有效保证高拱坝工程施工进度实时受控,对整个工程的工程效益起到了重要作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
进度实时控制论文参考文献
[1].王乾伟.基于自适应仿真的高碾压混凝土坝施工进度实时控制理论及应用研究[D].天津大学.2017
[2].关涛.高拱坝施工进度自适应仿真与实时控制理论及应用[D].天津大学.2016
[3].马志峰,崔博,钟桂良.碾压混凝土坝施工质量与进度实时控制系统在官地水电工程中的应用[J].水利水电技术.2013
[4].胡连兴,钟登华,佟大威.不良地质条件下长距离引水隧洞施工全过程进度仿真与实时控制研究[J].岩土工程学报.2012
[5].胡连兴,佟大威,焦凯.基于仿真的长距离引水隧洞施工全过程进度实时控制与可视化分析研究[J].中国工程科学.2011
[6].赵晨生.高心墙堆石坝耦合施工进度与质量的实时控制研究[D].天津大学.2011
[7].范连勇.水电工程施工进度与质量实时控制关键问题分析[J].科技创新导报.2011
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[9].张平.基于实时监控的高心墙堆石坝施工仿真与进度控制研究[D].天津大学.2010
[10].佟大威.水电工程施工进度与质量实时控制研究[D].天津大学.2009
论文知识图
