基于多元协变量和随机森林算法的宁夏用电量预测

论文摘要

以2000—2010年宁夏用电量相关资料为基础,提取用电量的影响因子,并于Rstudio平台构建基于随机森林算法(RF)的预测模型,对2012—2017年用电量进行预测验证。结果表明,模型输出值与实际值相吻合,训练误差与预测平均误差分别为7.02亿k W·h、9.20亿k W·h,该算法模型有效。对比可知,RF模型的MAE、RMSE(9.20亿k W·h、10.57亿k W·h)小于RBF(13.24亿k W·h、14.04亿k W·h)和SVM(22.39亿k W·h、25.57亿k W·h)模型,基于RF的用电预测模型效果更优。另外,RF能够准确计算预测因子的重要性,这对于变量筛选具有重要意义。

论文目录

• 0 引言
• 1 算法原理
•   1.1 随机森林原理
•   1.2 多元协变量获取
•   1.3 数据来源与处理
• 2 应用实例
•   2.1 变量设置与参数优选
•   2.2 预测结果与精度比较
•   2.3 解释变量重要性分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宁永龙,邹蒙

关键词: 随机森林,用电量,协变量,预测精度

来源: 机电信息 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

专业: 电力工业,自动化技术,工业经济

单位: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司

分类号: TP18;F426.61

DOI: 10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2019.06.006

页码: 11-13

总页数: 3

文件大小: 821K

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