导读:本文包含了散射噪声论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,正则,对流层,卡尔,日光,目标,粒径。
散射噪声论文文献综述
张军,梁英,路小月,王勇,樊经纬[1]（2019）在《雷达散射计低噪声脉冲行波管放大器电源研制》一文中研究指出本文提出并实现了一种降低脉冲行波管放大器噪声的设计方案,解决了深空探测脉冲行波管放大器一直存在的阴极纹波噪声大、脉内及脉间噪声功率谱密度较差、低重频脉宽调制难以实现等技术难点。该方案首先利用脉宽调制(PWM)技术控制的有源滤波器来降低卫星母线脉冲电流波动,进而减小电流对器件的冲击延长使用寿命;其次在升压电路后级使用基于比例积分微分(PID)调节的线性稳压器,来进一步地减小阴极纹波噪声;调制器电路使用多级悬浮调制器隔离技术及展频电路,实现降低纹波噪声和低重频脉宽调制的功能。基于以上设计,实现了脉冲行波管放大器噪声功率谱密度低于-90dBm/Hz,产品杂波抑制度低于-75dBc。将其用于相关型号散射计分系统的鉴定与验收试验,相关性能指标达到了国际水平,实现风速测量优于1.8m/s的指标,成为国内首台空间应用的高可靠、长寿命脉冲行波管放大器。(本文来源于《真空电子技术》期刊2019年04期）
张婷,蔡德饶[2]（2019）在《基于属性散射中心匹配的噪声稳健SAR目标识别方法》一文中研究指出提出基于属性散射中心匹配的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。首先采用稀疏表示方法提取SAR图像的目标属性散射中心。然后,基于Hungarian算法构建测试样本散射中心集与对应模板散射中心集的一一对应关系。通过评价匹配对的属性差异以及可能存在的虚警和漏警,得到两组属性散射中心集的相似度。最后,根据最大相似度的原则判定测试样本的目标类别。基于稀疏表示的属性散射中心提取方法对噪声具有很好的稳健性。同时,作为目标的局部描述子,属性散射中心可以有效感知噪声干扰带来的局部变化。因此,本文算法可以有效提高SAR目标识别算法对噪声干扰的稳健性。为了验证提出方法的有效性,基于MSTAR公开数据集进行了目标识别实验。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年06期）
吴文溢,熊益波,王雷元,李艳洁,陈西宏[3]（2018）在《改进卡尔曼滤波的对流层散射多径噪声抑制方法》一文中研究指出针对对流层散射多径效应带来的噪声干扰问题,提出基于增广参数卡尔曼滤波的多径噪声抑制方法。该方法基于Sunde散射信道模型假设,利用最大多径时延差来描述对流层散射信道的时散特性,建立了对流层散射多径时延数学模型;将系统误差作为状态参数增广状态向量,并利用一阶AR函数模型来补偿滤波,从而抑制滤波估计中系统性误差,提高卡尔曼滤波的精度和可靠性。仿真和计算结果表明,滤波后的钟差稳定性提高了两个数量级、精度提高了约50%,验证了该方法良好的多径抑制效果。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2018年05期）
王雅静,袁曦,申晋,窦震海,孙贤明[4]（2018）在《噪声动态光散射数据Tikhonov与截断奇异值正则化反演》一文中研究指出Tikhonov与截断奇异(TSVD)正则化是动态光散射数据反演中的两种重要方法,不同的正则化方法会对噪声DLS数据测量结果产生不同的影响。分别采用二阶差分矩阵的Tikhonov与TSVD方法,在6种噪声水平下,对宽窄不同的单峰与双峰分布颗粒进行了反演研究。结果表明:Tikhonov具有较好的光滑性;对于单峰分布颗粒,TSVD峰值误差更小、对于窄分布以及强噪声宽分布颗粒系反演,其抗噪性能更强、反演误差更小;对于双峰分布颗粒,Tikhonov具有较小的反演误差、较强的双峰分辨能力与抗噪声能力;对于窄分布颗粒的反演,一般TSVD峰值误差更小。在同样噪声情况下,Tikhonov与TSVD的双峰分辨力与颗粒的粒径峰值比有关。Tikhonov双峰分辨力较强,能够分辨出峰值比较低的颗粒。对实测200nm单峰颗粒进行反演,Tikhonov、TSVD的反演峰值误差分别为3%和1.85%,TSVD峰值位置更准确,能够验证模拟数据的结论。(本文来源于《光学精密工程》期刊2018年09期）
王展,王可,王伟超[5]（2019）在《提高光谱匹配精度的散射噪声消除方法》一文中研究指出光谱仪器采集光谱数据时,散射噪声会对光谱数据产生影响。同一种矿物质在不同颗粒度和浓度状态下的光谱数据曲线会产生偏移,进而降低光谱数据的匹配精度。针对这一问题,研究了基于多元散射校正融合增广拉格朗日消除光谱数据散射噪声和偏移的方法,先用该方法对光谱数据预处理进行校正,再结合光谱角方法进行相似度匹配测量。实验选取了6种矿物和6种壁画颜料作为光谱数据样本,使用光谱匹配方法分别对原光谱数据和消除散射噪声和偏移后的光谱数据进行匹配计算和分析。实验结果表明,使用多元散射校正融合增广拉格朗日方法消除散射噪声和偏移校正后的光谱数据匹配精度高于未校正的光谱数据,因此该方法可提高识别效果。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年02期）
蓝士祺,雷兴,王珂,胡强,韩宗虎[6]（2018）在《谐振式光纤陀螺背向散射噪声抑制研究》一文中研究指出背向散射噪声是谐振式光纤陀螺的主要噪声之一。基于载波抑制法降低背向散射噪声的原理,建立了温度和电压对陀螺零偏影响的数学模型,理论证明此方法受温度影响较大且对电路要求较高。提出了叁频差动谐振式光纤陀螺新方案,该方案通过谐振腔内运行叁束频率间隔较大的光波来抑制背向散射噪声。与传统二频闭环陀螺进行了对比试验,结果表明:新方案能有效地降低陀螺噪声,最大陀螺零偏和零偏稳定性改善约4倍。(本文来源于《应用光学》期刊2018年02期）
华彩成,冯静,李雪,田德元[7]（2018）在《一种天波返回散射噪声数据的识别方法》一文中研究指出本文提出了一种天波返回散射全噪声数据的识别方法,首先,通过对全噪声数据特征参数的分析,总结了全噪声数据的特点,然后对全噪声数据进行区域划分处理,计算了各区域的均方差参数值,分析对比了弱能量数据与全噪声数据的特征参数差别,最后利用阈值法对数据类型进行判断.本算法具有简单、快速、准确率高的特点,为实时性的短波通信设备性能提升提供了支撑.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年03期）
陈碧云,张业荣,陈功,潘鑫[8]（2017）在《加入噪声的早期乳腺癌检测时域逆散射算法性能分析》一文中研究指出为了提高微波断层成像的效率,提出了一种基于ADI-FDTD方法的快速时域逆散射新算法。为进一步研究该算法的适用性,文中首次在测量场中加入噪声来检测算法的性能。针对乳腺癌检测这一热点问题,采用二维乳房模型进行了测试,分别采用了高斯分布噪声模型和均匀分布噪声模型来进行仿真模拟,实验结果显示该算法的抗噪声性能良好。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
李小雷,迟静,高大治,王宁[9]（2017）在《利用海浪噪声“减背景自相关”方法实现散射体探测》一文中研究指出0引言利用环境噪声实现目标或散射体的探测在国内外以早有研究。1992年Buckingham等人指出海洋环境噪声类似一种声日光(Acoustic daylight)~([1]),并设计了声日光成像系统,成功探测到了36 m外的目标~([2])。近年来利用环境噪声互相关法实现散射体探测较为流行~([3-7])。然而在互相关方法中,各个接收器之间要求时间同步,并且不同接收器之间需要(本文来源于《中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集》期刊2017-09-22）
迟静,李小雷,高大治,王好忠,王宁[10]（2017）在《利用海浪噪声自相关实现散射体无源探测》一文中研究指出提出了一种利用海浪噪声自相关实现散射体无源探测的新方法.将各接收器记录噪声信号的自相关减去所有接收器记录噪声信号自相关的平均值,得到散射信号的到达结构,然后结合基尔霍夫移位算法实现对散射体的探测.与利用背景噪声互相关提取格林函数从而实现散射体探测的方法不同,自相关无需考虑各个接收器之间的大量数据传输及时间同步问题,这为相距较远的多接收器和移动平台目标探测提供了极大的方便.将所提出的方法应用于实验数据中,最终探测结果与实际测量结果相比差别不大,验证了方法的有效性.(本文来源于《物理学报》期刊2017年19期）
散射噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出基于属性散射中心匹配的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。首先采用稀疏表示方法提取SAR图像的目标属性散射中心。然后,基于Hungarian算法构建测试样本散射中心集与对应模板散射中心集的一一对应关系。通过评价匹配对的属性差异以及可能存在的虚警和漏警,得到两组属性散射中心集的相似度。最后,根据最大相似度的原则判定测试样本的目标类别。基于稀疏表示的属性散射中心提取方法对噪声具有很好的稳健性。同时,作为目标的局部描述子,属性散射中心可以有效感知噪声干扰带来的局部变化。因此,本文算法可以有效提高SAR目标识别算法对噪声干扰的稳健性。为了验证提出方法的有效性,基于MSTAR公开数据集进行了目标识别实验。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
散射噪声论文参考文献
[1].张军,梁英,路小月,王勇,樊经纬.雷达散射计低噪声脉冲行波管放大器电源研制[J].真空电子技术.2019
[2].张婷,蔡德饶.基于属性散射中心匹配的噪声稳健SAR目标识别方法[J].中国电子科学研究院学报.2019
[3].吴文溢,熊益波,王雷元,李艳洁,陈西宏.改进卡尔曼滤波的对流层散射多径噪声抑制方法[J].探测与控制学报.2018
[4].王雅静,袁曦,申晋,窦震海,孙贤明.噪声动态光散射数据Tikhonov与截断奇异值正则化反演[J].光学精密工程.2018
[5].王展,王可,王伟超.提高光谱匹配精度的散射噪声消除方法[J].激光与光电子学进展.2019
[6].蓝士祺,雷兴,王珂,胡强,韩宗虎.谐振式光纤陀螺背向散射噪声抑制研究[J].应用光学.2018
[7].华彩成,冯静,李雪,田德元.一种天波返回散射噪声数据的识别方法[J].地球物理学进展.2018
[8].陈碧云,张业荣,陈功,潘鑫.加入噪声的早期乳腺癌检测时域逆散射算法性能分析[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2017
[9].李小雷,迟静,高大治,王宁.利用海浪噪声“减背景自相关”方法实现散射体探测[C].中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集.2017
[10].迟静,李小雷,高大治,王好忠,王宁.利用海浪噪声自相关实现散射体无源探测[J].物理学报.2017
论文知识图
