论文摘要
介绍了主元分析法的基本原理和概念以及基于主元分析法的异常检测和主元个数的选取方法。根据利用iSESOL云平台实际采集的数控机床体检数据,应用基于主元分析法的异常检测使用Q及T~2统计量的控制限对样本数据的异常状态进行判断,并对实验结果进行分析。分析结果表明:基于PCA统计量的异常检测具有一定的适用性和有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵云峰,武美妮,贺乐乐
关键词: 数控机床,主成份分析,异常检测
来源: 机械工程与自动化 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 数学,金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 中车南京浦镇车辆有限公司
分类号: TG659;O212.4
页码: 164-166
总页数: 3
文件大小: 1602K
下载量: 87
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