结合LBP变换的GF影像纹理特征提取

论文摘要

为了更好地提取高分辨率影像的纹理特征,该文以GF-1影像为实验对象,引入局部二进制模式（LBP）算子增强图像纹理信息,并且结合灰度共生矩阵计算图像纹理特征。实验通过使用3个不同的半径参数的LBP变换对GF-1影像的全色波段做计算,然后分别将此计算结果加入影像分类过程中。3种分类均采用相同尺度的面向对象分类方法、相同的训练样本和测试方法。最终结果显示,半径参数为3个像元的LBP变换提高分类精度幅度最大,参数为1个像元的没有提高分类精度,参数为2个像元的分类精度居中。实验表明,使用LBP变换能够很好地提取纹理信息、帮助分类,但需要找到合适的半径参数。

论文目录

• 0 引言
• 1 实验区与数据预处理
•   1.1 实验区及数据简介
•   1.2 遥感影像预处理
• 2 研究方法
•   2.1 LBP变换
•   2.2 灰度共生矩阵
• 3 实验与结果分析
•   3.1 实验
•   3.2 结果分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱自娟,张怀清,刘金鹏

关键词: 局部二进制变换,影像,纹理特征,灰度共生矩阵

来源: 测绘科学 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 中国林业科学研究院资源信息研究所

分类号: TP751

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.02.014

页码: 83-88

总页数: 6

文件大小: 415K

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