导读:本文包含了颜色编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:颜色,相位,测量,脚型,卷积,动态,相容性。
颜色编码论文文献综述
郭琪,薛澄岐,周小舟,牛亚峰,周蕾[1]（2019）在《识别任务驱动的可视化界面颜色编码感知量化实验研究》一文中研究指出为了探究人类视觉系统对颜色编码的感知量化机制,采用测量差异化的阶梯法及量化法,通过分析视觉系统对颜色差异的感知规律,实现了对颜色编码感知的量化研究.引入最小可觉差作为量化感知差异的指标,以散点图相关性判断作为识别任务,在不同相关性识别任务中设置不同的颜色色差作为实验刺激,最终分析得到人类视觉系统对颜色差异的感知量化关系.结果表明:对于高斯分布的散点图,不同的色差值与相关性感知之间的识别精度符合线性函数关系,识别正确率符合对数函数关系.该量化模型可以为可视化界面设计者提供设计指导,使他们能够预测颜色感知,以便为界面的编码设计提供有效信息,同时为数据维度复杂的信息可视化设计提供理论基础.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
杜晶[2]（2018）在《字符的颜色编码对平视显示器和下视显示器相容性影响研究》一文中研究指出平视显示器和下视显示器是为飞行员提供飞行参考信息的重要显示装置,二者的相容性将直接影响机组人员的操作绩效和飞机的飞行安全。当显示信息比较密集时,通过增强信息的突显性,有利于机组人员捕获所需的重要信息,可以有效的提高搜索信息的速度,采用颜色编码增强信息的突显性是一种有效的措施。因此,本文基于模拟仿真平台,针对进近飞行阶段,开展字符的颜色编码对HUD和HDD相容性影响研究。研究内容主要包含以下几点:(1)对驾驶舱人为因素相关适航条款和HUD设计标准进行解读,明确局方对HUD颜色编码设计、对飞行员进行显示器转换过程中HUD和HDD相容性的建议性要求。(2)依据适航规章和相关的飞行培训手册,并结合模拟实验平台,开展关于字符的颜色编码对平视显示器和下视显示器相容性影响研究的实验。为避免单方面评估敏感性不明显的问题,本文从生理、绩效、主观叁个方面获取指标,以用于评估在哪种颜色编码条件下被试人员的心理、脑力负荷和绩效最佳。(3)采用单因素方差分析法,对各项指标进行统计学分析,以获得主效应显着的指标,并对各项敏感性指标进行汇总分析,用以探究在何种颜色编码条件下,HUD和HDD相容性较好。(4)从眼动、绩效和心电叁个方面建立关于情景意识的多元线性回归模型。此模型对评估情景意识,指导人机显示界面设计和降低飞行失误具有一定的参考价值。(本文来源于《中国民航大学》期刊2018-05-15）
梁峻槐[3]（2018）在《基于颜色编码的多目立体视觉脚型叁维测量系统研究》一文中研究指出现代社会,人们对鞋子的需求正从基本的功能性,向集功能、美观、舒适、健康为一体的综合性过渡。传统制鞋企业不能很好地满足人们日益增长的需求。利用叁维重建技术实现量脚制鞋可以有效缓解上述矛盾。现有的个性化鞋楦系统多基于激光扫描重建,其成本昂贵,在推广上存在瓶颈。在其他常用叁维重建技术中,结构光重建技术成熟度高、成本低,但易受环境光影响且视场小,应用范围受限制。多目立体视觉重建虽然技术成熟度中等,但它成本低、采集图像快且视场范围大,满足量脚制鞋系统的要求。因此,采用多目立体视觉进行脚型重建受到了越来越多的关注。本文利用多目立体视觉重建技术,为得到准确的脚型参数,提出了一种基于颜色编码的脚型叁维重建方法。它通过实现球体标定获得准确的摄像机参数,结合结构光编码的思想,在袜子上打印具有良好窗口特性的彩色菱形阵列图案,实现密集的特征点匹配,解决了棋盘格标定法应用于多相机时累积误差较大和脚面稳定特征点少难以建立密集模型的问题。本文通过搭建具有均匀光照环境的多相机平台并实现图像的同步采集,保证数据集的质量。在分析成像过程后,本文通过圆检测获得球心坐标,使用结合滤波模板与梯度强度的算法检测球面上标记点的2D坐标,根据成像模型和球体几何约束计算标记点的3D坐标,利用RANSAC的思想实现特征点匹配,获得初始摄像机外参,使用SBA进行非线性优化,从而获得优化的摄像机内外参数。在研究伪随机阵列生成原理后,本文生成蕴含特征点码值的彩色菱形图案,利用检测算法得到特征点坐标,定位解码区域,进行类型识别和颜色识别以实现特征点解码,结合码值约束、极限约束和视差范围约束,匹配密集的特征点。利用标定参数和匹配关系计算特征点3D坐标,点云拼接后使用泊松表面重建,得到脚型叁维模型,实现脚型尺寸参数测量。通过拍摄运行中的秒表,验证多相机采集图像的同步性能良好,时间差在10ms以内。使用上述方案重建多组脚型,得到的脚型重建结果完整。测量影响鞋舒适度的脚型特征参数,脚型长度与宽度最大误差在1mm以内,围长及高度最大误差在2mm以内。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-01-01）
陈科,赖东林,何会军,王作红[4]（2017）在《适应HDR和WCG的恒定亮度颜色编码》一文中研究指出传统的亮度-色差编码Y'C'_BC'_R在高动态范围和宽色域图像应用中,由于颜色信息量增大,致使亮度失真、量化误差增大、量化低效等,造成解码重现的图像质量下降。介绍一种新的恒定亮度颜色编码,利用符合人眼视觉特性的IPT颜色空间表达,在亮度和色差通道去相关性色相线性、颜色感知均匀性、基带量化效率等方面获得更优异的性能。(本文来源于《电视技术》期刊2017年Z3期）
赵源深,贡亮,周斌,黄亦翔,牛庆良[5]（2016）在《番茄采摘机器人非颜色编码化目标识别算法研究》一文中研究指出为了实现番茄采摘机器人在非结构化环境下对目标番茄的准确识别,提出了一种基于非颜色编码的番茄识别算法。通过Haar-like特征及其编码的方法,结合AdaBoost深度学习算法可以获得用于识别成熟番茄的分类器;并研究了Haar-like特征类型和AdaBoost学习训练次数对分类器性能的影响。所得强分类器对测试集中的番茄进行在线识别试验。试验结果表明,测试集中93.3%的成熟番茄能够被正确识别;同时该分类器还对光照变化、果实粘连以及枝叶遮挡等干扰具有较强的自适应性和鲁棒性,满足采摘机器人对目标识别的技术要求。(本文来源于《农业机械学报》期刊2016年07期）
王慧,白乐源,麻珂,张启灿[6]（2014）在《颜色编码正弦条纹实现孤立动态物体3维测量》一文中研究指出采用常规条纹投影与相位分析方法,对动态物体,尤其是空间存在孤立区域、分布不连续的动态物体进行3维面形测量时,很难得到可靠的展开相位。为了解决这一问题,提出一种用颜色编码正弦条纹光栅投影测量的新方法。该方法使用二级编码的颜色信息来标记待投影的正弦条纹,从另一角度拍摄记录带有颜色信息的变形条纹图,根据编码特征进行解码获取颜色级次来确定条纹级次,并指导截断相位的展开,重建空间孤立动态物体的3维面形数据。结果表明,该算法的编码稳定、解码方式可靠,只需要拍摄1幅图就可以较好地重建空间孤立物体的3维面形。(本文来源于《激光技术》期刊2014年03期）
张嘉[7]（2014）在《语言关联性及颜色编码的跨文化语境解读》一文中研究指出语言关联性和颜色编码作为一种文化传播介质,在对外传播和文化交流方面具有其独特的作用和现实意义。在跨文化语境的解读中,影响语言解读和接受的因素是文化、思维、感知等根本性因素,以及对于人种和肤色的奇特影响。对语言的了解是衡量跨文化语境的第一要义,只有接受语言关联性和颜色编码的科学性,才能做到对跨文化语境的解读。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2014年06期）
鲁超,李永新[8]（2013）在《利用颜色编码辅助计算绝对相位的傅里叶轮廓术》一文中研究指出针对传统去卷积算法时间需求的弊端,提出一种新的使用颜色编码辅助的绝对相位并行计算方法。该算法采用对光栅数目需求最少的傅里叶变换轮廓术(FTP)做为卷积相位求取的方法;颜色编码光栅被用来标识轮廓的序数。直接使用FTP计算出的卷积相位以及从彩色光栅中获得的轮廓序数,即可方便求出当前像素的绝对相位值;同时只用一副图像标识轮廓序数也比其他轮廓序数标识方法简单。本方法由于使用绝对相位计算方法,局部相位误差不会扩展。实验结果也证明了此算法对于多个分离物体以及复杂物体的有效性。(本文来源于《应用光学》期刊2013年05期）
张骏[9]（2013）在《一种新的视皮层颜色编码理论及其视觉应用》一文中研究指出颜色判别与感知对于正常的人类视觉系统来说,是非常简单的任务,但是对颜色编码理论与方法的研究远远没有使得机器达到人类视觉系统的智能水平,同时对颜色视觉神经元基础的研究也远远没有达到人类对颜色感知的能力。目前,颜色视觉研究己成为神经科学与计算机视觉中的难点,主要体现在：其一,从神经科学角度来说,一直以来神经生理学实验仅仅停留在对视网膜锥体信号的认识上,难以捕获视皮层颜色神经元的行为规律,因此无法解释视皮层由底层到高层的色调选择性、颜色判别与颜色感知效应：其二,从计算机视觉角度来说,颜色特征的提取与表征既需要解决目标/场景在不同光照等外界条件引起的外观颜色变化,又需要使得颜色描述子具有区分不同目标/场景类别的判别力。近年来,随着科学技术的发展,颜色视觉生物机制的研究有了新的证据与结论,这些新的认识促进了颜色视觉的发展,对解决颜色的视觉难点具有重要意义和价值。基于此,本论文以近年来神经科学研究成果为生物依据,重点关注视皮层颜色信号的传输与处理,特别是颜色神经元的空间和颜色属性,研究并分析了颜色神经元的对立性、选择性与层次性,及其编码视觉刺激的能力。重点研究了如何利用颜色神经元的空间感受野属性完成对自然图像的颜色表面与颜色边缘的有效编码,以及如何将底层颜色编码扩展到高层颜色编码,以实现不同层次上的颜色视觉系统,展开对真实世界场景中大尺度数据的视觉应用研究,最终显式地建立计算模型单元与神经元之间定性与定量的关联,丰富了视皮层颜色编码理论,是对该理论的一种科学性的描述、分析与解释,从而验证了提出的颜色编码理论更符合人类视皮层颜色视觉的生物机理。本论文提出了一种新的视皮层颜色编码理论,分别展开了从算法、应用到神经元叁个层面的研究。具体地,本论文的主要研究分为叁条主线：(1)第一条主线,从神经生理学出发,利用视皮层神经元对颜色和空间信息响应规律的共性与特性,提出了一个新的V1皮层颜色编码理论,主要包括两个颜色编码算法：具有颜色选择性的表面编码根据Single-Opponent (SO)神经元对低频信号响应,及其弱方向选择性,本论文利用有向线性滤波器对空间信息的编码能力,提出了一种新的不可分离的空间-颜色对立算子,将对图像的空间带通滤波转化为滤波器的激活与抑制子单元分别与对立颜色成分的线性加权和,完成SO简单单元的建模。尽管本论文提出的颜色表面编码方法并不是第一次用颜色对立信息提取颜色表面特征,但与先前提出的工作相比,创新点在于：第一,对颜色表面编码的主要动机是模拟视皮层颜色选择神经元的弱空间属性与强颜色属性。本论文的工作考虑了颜色神经元的空间选择性,与之前的工作将颜色神经元建模为无向算子(实际是类似视网膜神经元结构)相比,更符合视皮层颜色神经元的感受野形态结构：第二首次将非线性归一化机制用于编码颜色神经元的增益控制,增强了颜色选择性,并抑制了模型单元响应。实验表明,提出的算法能够提取更为丰富的图像颜色兴趣点,以及显着性区域。具有空间-颜色选择性的颜色边缘编码根据视皮层Double-Opponent (DO)神经元对颜色边缘的编码能力,本论文在基于颜色表面编码理论的基础上,提出一种基于空间滤波的颜色边缘编码理论。从对区域到对边缘检测的问题转换为对SO简单单元的空间滤波问题,并且滤波算子具有中央-周围结构的激活与抑制子单元,从而构建具有空间与颜色同时对立的DO简单单元,编码具有空间-颜色选择性的边缘特征。进一步利用能量机制,计算一对相反极性DO简单单元的能量响应,从而构建相位不变(颜色对比度反转不变)的DO复杂单元。尽管本论文提出的颜色边缘编码方法并不是第一次将颜色对立信息融入到空间滤波中,但与先前提出的工作相比,创新点在于：第一,该编码理论模拟了DO神经元的空间与颜色属性,同时形成了颜色与空间选择性与对立性,使得颜色边缘有更强的判别能力,特别是通过能量机制区分了DO简单单元与复杂单元在相位选择性上的差异,最终完成颜色对比度反转不变的颜色边缘编码；第二,该理论建立在序列的递归的颜色表面编码基础上,体现了编码理论由简单到复杂的层次特性。理论上构建DO模型单元的输入特征与视皮层中大量存在的神经元相符。相比于现有的颜色描述子通常在不同的颜色空间中滤波完成边缘信息编码,本论文提出的编码理论可以看作是一种颜色边缘的二阶算子,除了能获取丰富的颜色局部对比度和纹理信息外,进一步体现了颜色神经元完成不同功能的层次性,即从颜色表面,到颜色边缘,最后到颜色对比度不变的边缘编码方式,与神经科学的生理证据一致。更重要的是,从理论上说,该颜色编码方式适用于任意一种基于图像梯度的算法。(2)第二条主线,从视觉应用的角度出发,针对不同皮层区域所编码的特征复杂性不同,研究视皮层‘"what"通道自底向上的视觉信息处理机制,将V1皮层的颜色编码理论扩展到高层V4/IT区域的编码理论,面向不同难度的视觉任务提出了不同层次的颜色视觉系统,主要包括叁个颜色视觉系统：V1皮层：基于颜色纹理基元图的轮廓检测标准轮廓检测方法广泛使用基于高斯导数的亮度通道、纹理通道、颜色通道等。然而,自然图像中的颜色丰富多样,纹理特征中同样包含了丰富的颜色信息。根据视皮层边缘/轮廓编码的生物机理,即V1神经元主要对边缘/轮廓刺激的响应,并通过线性合并的方式完成对不同视觉要素的整合,本论文利用VI皮层的颜色编码理论,提出了一种多尺度多方向颜色纹理基元图的编码方法,完成颜色纹理梯度的计算,利用逻辑回归算法学习不同视觉要素之间的合并权重,最终获取每个像素点的轮廓概率。本方法的创新点在于：纹理特征的编码考虑了颜色表面信息,丰富纹理信息的表征,有利于其外观建模。相比于传统的纹理与颜色分离表示的特征而言,本论文提出的轮廓检测系统更符合人类视皮层V1神经元对纹理的编码属性,更好地适应颜色与纹理同时变化的场景图像。V1皮层：全局颜色特征提取的场景分类神经科学研究发现场景感知仅仅需要图像的全局特征编码,不需要目标细节的特征提取或场景分割,因此可以看做是神经元在V1皮层完成的特征编码；此外,相比于灰度级或给予错误颜色信息的场景图像,具有正确颜色信息的场景分类精度更高。借鉴Gabor滤波器获取场景全局GIST特征的能力,本论文利用V1皮层的颜色编码理论,提出颜色表面与颜色边缘特征的场景识别系统。本方法的创新点在于,借鉴了神经科学对场景分类以及颜色对场景感知重要性的研究成果,为场景识别提供了一个更为一般的场景颜色全局特征编码的视觉框架。V4/IT皮层：颜色目标识别本论文前两个颜色视觉系统都是基于V1皮层的颜色编码理论的应用研究,随着视皮层‘"what"通道的层次逐渐升高,皮层神经元编码特征逐渐复杂,最终达到V4/IT皮层完成具有位置和尺度不变的色调选择与颜色判别,是复杂目标识别的神经元基础。借鉴形状通道的层次传输仿生目标识别模型HMAX中底层V1到高层IT之间的连接方式,本论文在V1视皮层编码的基础上,将从V1到V4/IT皮层的层次连接计算方式推广到颜色信息,提出颜色表面与颜色边缘编码的前馈层次视觉系统,从大量自然场景图像中学习具有丰富空间与颜色选择性的原型模板,为V4/IT皮层的模板匹配和目标识别奠定了基础。本方法的创新点在于,完善了视皮层颜色编码理论的层次性,为目标识别提供了一个更为全面的外观建模框架。(3)前两条研究主线分别对颜色视觉的理论与方法及其视觉应用进行了研究,可见,视皮层是研究颜色编码的重要区域,一个好的颜色编码理论及模型是图像处理和计算机视觉应用的重要基础。本论文另一个重要研究内容是利用该理论模型统一神经元数据,从神经元角度完成对理论模型的科学性描述分析与解释。因此,本论文的第叁条研究主线是在前面两条研究内容的基础上,提出一种新的对颜色编码理论的描述方法,通过对比计算模型单元与神经元响应,建立两者之间的显式关联,验证理论与模型的可靠性及科学性,主要包括叁种比较：模型单元的空间-颜色选择性与V1神经元的比较区分不同颜色神经元的方式之一就是测量不同视觉要素(空间频率、方向、相位和颜色)对模型单元调谐曲线的影响。本论文设计与电生理实验相似的颜色和空间视觉刺激模式,如等亮度颜色光栅,计算模型单元对刺激的响应规律,同时确定该模型单元的最优刺激模式,与神经元数据比较,验证模型解释神经元空间和颜色属性的能力,丰富了该颜色编码理论在V1皮层的科学描述。模型单元的色调选择性与V4/IT神经元的比较底层V1颜色神经元主要对特定波长的颜色具有选择性,V4/IT皮层神经元呈现狭窄的色调选择性,从而完成颜色判别任务。本论文从大量自然场景图像中学习具有空间和颜色选择性的视觉字典,提出一种基于取样的模板匹配方法计算模型单元对颜色测试刺激的响应,验证模型解释神经元的色调选择性的能力,丰富了该颜色编码理论在V4/IT皮层的科学描述。颜色选择性的空间色调图及其亮度不变性与V1/V4/IT神经元的比较根据颜色选择性神经元对不同颜色刺激的响应空间分布遵循色调环的排列方式,本论文提出一种基于主成分分析的模型单元响应轨迹分布求解方法,主成分分量所在低维空间近似描述了神经元的响应轨迹。与内源光学成像实验比较,验证了视皮层色调图的存在,模型单元对偏好颜色刺激响应在空间位置上越接近,则输入颜色刺激的色调就越接近。通过改变同一种色调的亮度值,计算模型单元的颜色或色调选择性变化趋势,验证了颜色选择神经元响应具有亮度不变性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2013-05-01）
陈曦[10]（2013）在《颜色编码对多媒体课件中图文信息加工的影响研究》一文中研究指出怎样提高课堂教学效率,一直是教育工作者们思考的中心问题。随着多媒体技术的日渐成熟,多媒体课件在课堂上的使用率越来越高。怎样使得这个教学辅助工具充分发挥它的作用,是一个值得我们探讨的问题。在课堂教学中,以图文结合的方式向学生传递信息是教师常用的教学方法,弄清图片与文本加工过程的相互作用对于提高课堂教学效率有一定的现实意义。眼动仪的应用可以让我们对于图片与文本信息的加工过程有一个更清晰的认知。本实验以大学生为被试,利用眼动记录技术,分析了大学生在观看不同多媒体课件时的眼动特征。并对被试的保持性测验成绩、迁移性测验成绩进行了差异检验。本实验为2(颜色编码：多彩、黑白)×2(空间位置：图表下注解、图表中注解)的两因素完全随机设计。本研究得出以下结论：1.颜色编码有可能可以使图文间相应的内容更好的结合在一起,促进学生的认知加工过程。2.图表中注解与图表下注解相比,更利于图文内容的整合,便于学生对课件中的内容进行加工。在提高学生学习效率的同时,学习效果也更好。(本文来源于《天津师范大学》期刊2013-04-01）
颜色编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
平视显示器和下视显示器是为飞行员提供飞行参考信息的重要显示装置,二者的相容性将直接影响机组人员的操作绩效和飞机的飞行安全。当显示信息比较密集时,通过增强信息的突显性,有利于机组人员捕获所需的重要信息,可以有效的提高搜索信息的速度,采用颜色编码增强信息的突显性是一种有效的措施。因此,本文基于模拟仿真平台,针对进近飞行阶段,开展字符的颜色编码对HUD和HDD相容性影响研究。研究内容主要包含以下几点:(1)对驾驶舱人为因素相关适航条款和HUD设计标准进行解读,明确局方对HUD颜色编码设计、对飞行员进行显示器转换过程中HUD和HDD相容性的建议性要求。(2)依据适航规章和相关的飞行培训手册,并结合模拟实验平台,开展关于字符的颜色编码对平视显示器和下视显示器相容性影响研究的实验。为避免单方面评估敏感性不明显的问题,本文从生理、绩效、主观叁个方面获取指标,以用于评估在哪种颜色编码条件下被试人员的心理、脑力负荷和绩效最佳。(3)采用单因素方差分析法,对各项指标进行统计学分析,以获得主效应显着的指标,并对各项敏感性指标进行汇总分析,用以探究在何种颜色编码条件下,HUD和HDD相容性较好。(4)从眼动、绩效和心电叁个方面建立关于情景意识的多元线性回归模型。此模型对评估情景意识,指导人机显示界面设计和降低飞行失误具有一定的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色编码论文参考文献
[1].郭琪,薛澄岐,周小舟,牛亚峰,周蕾.识别任务驱动的可视化界面颜色编码感知量化实验研究[J].东南大学学报(自然科学版).2019
[2].杜晶.字符的颜色编码对平视显示器和下视显示器相容性影响研究[D].中国民航大学.2018
[3].梁峻槐.基于颜色编码的多目立体视觉脚型叁维测量系统研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[4].陈科,赖东林,何会军,王作红.适应HDR和WCG的恒定亮度颜色编码[J].电视技术.2017
[5].赵源深,贡亮,周斌,黄亦翔,牛庆良.番茄采摘机器人非颜色编码化目标识别算法研究[J].农业机械学报.2016
[6].王慧,白乐源,麻珂,张启灿.颜色编码正弦条纹实现孤立动态物体3维测量[J].激光技术.2014
[7].张嘉.语言关联性及颜色编码的跨文化语境解读[J].现代商贸工业.2014
[8].鲁超,李永新.利用颜色编码辅助计算绝对相位的傅里叶轮廓术[J].应用光学.2013
[9].张骏.一种新的视皮层颜色编码理论及其视觉应用[D].合肥工业大学.2013
[10].陈曦.颜色编码对多媒体课件中图文信息加工的影响研究[D].天津师范大学.2013
论文知识图
