基于深度学习和Opencv的交通灯识别算法研究

论文摘要

针对自动驾驶车辆识别红绿灯的需要,文章采用YOLO深度学习框架和Opencv视觉库,解决了交通灯识别的问题。试验结果表明,基于YOLO和Opencv的交通灯识别算法,能准确地识别出红灯、绿灯或黄灯,解决了自动驾驶车辆的交通灯识别难题。

论文目录

• 0 引言
• 1 YOLO简介
• 2 Opencv简介
• 3 算法流程
• 4 实现方法
• 5 试验结果
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 余楚礼,朱强

关键词: 自动驾驶,深度学习,交通灯

来源: 上海汽车 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 中国汽车技术研究中心有限公司

分类号: TP18;TP391.41;U491.5

页码: 19-22

总页数: 4

文件大小: 281K

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