导读:本文包含了局部模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:局部,模型,多相,卷积,拉普拉斯,宫颈癌,神经网络。
局部模型论文文献综述
张丽娟,王福昌[1]（2019）在《具移民输入和时空时滞的非局部扩散传染病模型的行波解》一文中研究指出针对种群个体在疾病传播期间自由移动的现象,建立了具有移民输入,时滞和空间扩散的非局部扩散传染病模型.利用基本再生数和最小波速作为行波解是否存在的判别变量,利用Schauder不动点定理证明行波解的存在性,为传染病控制和预测提供一些理论依据.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2019年04期）
明瑞卿[2]（2019）在《10kV冷缩电缆头典型局部放电故障模型的高频脉冲电流检测分析》一文中研究指出本文建立了10kV冷缩电缆头施工缺陷典型模型,利用高频脉冲电流检测方法对10kV冷缩电缆头进行局放检测。得出施工缺陷典型模型局部放电谱图、最大放电幅值与电压的关系、放电频率与电压关系的结论,对10kV冷缩电缆头状态检测提供理论依据。1.引言电缆接头作为电缆线路重要的部件,是电缆安全稳定运行的薄弱环节。据统计,佛山供电局近叁年10kV电缆中间头故障占10kV电缆接头故障的95%;10kV电缆终端头故障占10kV电缆接头故障(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
杨光宇,郑永果[3]（2019）在《一种基于局部和全局拟合的混合多相水平集分割模型及算法》一文中研究指出提出了一种混合多相分割主动轮廓模型,用于精确地分割灰度图像。针对图像去噪和细小边缘的模糊问题,提出多尺度信息增强和各向异性张量扩散结合的方法,并利用快速预分割获得初始轮廓线。在全局项中,用多种局部特征变量重构拉普拉斯能量拟合函数处理大的目标边缘;为了更好地分割拓扑结构复杂的区域,提出了一种分割深度可控的区域分割能量,并构造了计算局部自适应最佳分割阈值的深度系数。在局部项中,采用局部高斯分布拟合处理灰度不均匀区域。模型使用指数函数作为停止速度函数,并加入鲁棒性的曲线演化停止条件,提高了分割效率。新模型适用于分割灰度图中医学核磁共振图像和背景单一的自然图像,通过与最新的多相水平集模型和深度学习模型对照,结果显示新模型能更好地处理目标的拓扑结构,对边界的定位精确,分割精度更高。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
Y.F.He,J.P.Guo,X.Y.Ding,P.M.A.van,Ooijen,Y.P.Zhang[4]（2019）在《基于术前MRI的卷积神经网络模型预测骨巨细胞瘤刮除术后局部复发的可能性》一文中研究指出摘要目的使用基于术前MR和临床特征的深度卷积神经网络(CNN)模型预测骨巨细胞瘤(GCTB)刮除术后局部复发的可能性。材料与方法收集56例经刮除术后组织病理(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年06期）
薛智爽,黄坤超,陈明举,陈柳[5]（2019）在《非局部群稀疏表示的图像去噪模型》一文中研究指出针对图像的非局部稀疏表示忽略图像中结构相似信息的缺点,将群稀疏表示引入到图像的最优滤波中,提出了一种有效去除图像高斯噪声的非局部群稀疏表示模型。该模型首先选择图像非局部相似块构建相似矩阵,在群稀疏限制下对相似矩阵进行正交分解得到正交矩阵;在已知噪声服从高斯分布的情况下,再通过求得的正交矩阵结合贝叶斯最小均方误差准则实现对特征矩阵的最优估计;最后通过正交矩阵与特征矩阵重构去噪后的图像。实验对比证明,所提的非局部群稀疏表示的图像去噪模型在去除噪声的同时更好地保留了图像的结构信息,获得了更好的主客观评价指标,去噪的峰值信噪比提高1 dB以上。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年10期）
王西梅,赵延龙,史若诗,包莹[6]（2019）在《基于局部波动率模型的上证50ETF期权定价研究》一文中研究指出局部波动率模型被广泛运用于风险管理、期权定价等领域,该模型不仅可以描述波动率微笑、期限结构等实际现象,同时能保证市场的完备性.研究局部波动率模型的核心目标是对隐含波动率进行建模.本文分别通过参数法和非参数法对隐含波动率建模,不仅保证了波动率曲面的无套利性,同时给出了非参数法求解局部波动率的显式表达式,从而消除了近似误差,得到较为光滑的波动率曲面.此外,本文基于局部波动率模型对我国上证50ETF指数期权的定价进行了实证研究,分别从样本内定价误差、样本外定价误差、套期保值效果叁个方面分析比较了该模型的定价效果.实证结果显示:对样本内数据,非参数法拟合的定价结果优于参数方法;对样本外数据以及套期保值效果来说,参数法取得的效果较好.特别地,隐含波动率建模方法无论是对期权定价还是套期保值,效果均优于直接根据市场数据建模的结果,样本内定价误差可减少一半以上,均方误差可降低1～2个数量级.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年10期）
刘风剑,刘向阳[7]（2019）在《基于改进力导向模型和局部密度的聚类算法》一文中研究指出在没有先验知识的前提下,聚类是分析样本集中不同类簇的有效方式。文中提出了一种基于改进力导向模型的聚类算法。为实现样本数据预处理的类内聚集和类间分离效果,设计了基于样本点局部密度和样本间距离的吸引力计算方法、基于样本点近邻连通图中边的介数的排斥力计算方法。实验结果表明,文中算法能够使得类内样本点更加聚集、类间样本点更加分离,可以有效地提高聚类的正确率。(本文来源于《信息技术》期刊2019年10期）
李定,马静,杨萌林,张文生[8]（2019）在《面向群体行为识别的非局部网络模型》一文中研究指出目的视频行为识别一直广受计算机视觉领域研究者的关注,主要包括个体行为识别与群体行为识别。群体行为识别以人群动作作为研究对象,对其行为进行有效表示及分类,在智能监控、运动分析以及视频检索等领域有重要的应用价值。现有的算法大多以多层递归神经网络(RNN)模型作为基础,构建出可表征个体与所属群体之间关系的群体行为特征,但是未能充分考虑个体之间的相互影响,致使识别精度较低。为此,提出一种基于非局部卷积神经网络的群体行为识别模型,充分利用个体间上下文信息,有效提升了群体行为识别准确率。方法所提模型采用一种自底向上的方式来同时对个体行为与群体行为进行分层识别。首先从原始视频中沿着个人运动的轨迹导出个体附近的图像区块;随后使用非局部卷积神经网络(CNN)来提取包含个体间影响关系的静态特征,紧接着将提取到的个体静态特征输入多层长短期记忆(LSTM)时序模型中,得到个体动态特征并通过个体特征聚合得到群体行为特征;最后利用个体、群体行为特征同时完成个体行为与群体行为的识别。结果本文在国际通用的Volleyball Dataset上进行实验。实验结果表明,所提模型在未进行群体精细划分条件下取得了77.6%的准确率,在群体精细划分的条件下取得了83.5%的准确率。结论首次提出了面向群体行为识别的非局部卷积网络,并依此构建了一种非局部群体行为识别模型。所提模型通过考虑个体之间的相互影响,结合个体上下文信息,可从训练数据中学习到更具判别性的群体行为特征。该特征既包含个体间上下文信息、也保留了群体内层次结构信息,更有利于最终的群体行为分类。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年10期）
杨文翠,宋丽娟,张骞文,赵林,张春林[9]（2019）在《局部晚期宫颈癌应用3D打印阴道模型塞插植治疗的剂量学和近期疗效观察》一文中研究指出目的探讨采用3D打印技术制作的阴道多通道个体化模型塞在宫颈癌根治性放疗中的剂量学、近期疗效及不良反应。方法回顾性分析2013年11月至2016年10月26例接受体外调强放疗仍有肿瘤残存(肿瘤直径>5cm)且偏心性生长的局部晚期宫颈癌患者,接受CT引导下3D打印模型塞插植后装近距离治疗(3DP-ISBT组)。将3DP-ISBT组的剂量学指标(HR-CTV D_(90)和膀胱、直肠、乙状结肠的D_(2cc))与接受传统腔内治疗30例患者(ICBT组)进行比较,并评价1年肿瘤局部控制率和不良反应。结果 3DP-ISBT组和ICBT组平均HR-CTV D_(90)分别为(88.5±3.6)Gy和(77.9±5.8)Gy,两组近距离HR-CTV D_(90)靶区覆盖率分别为92.5%和86.5%。3DP-ISBT组直肠、乙状结肠的D_(2CC)值分别为(65.2±5.2)Gy和(68.7±4.1)Gy,显着低于ICBT组的(69.8±6.0)Gy和(70.4±4.8)Gy,差异均有统计学意义(P<0.05);而两组膀胱的D_(2cc)分别为(81.7±6.6)Gy和(86.7±6.3)Gy,差异无统计学意义(P>0.05)。3DP-ISBT组治疗期间4例患者发生肠道、肠系膜穿孔,无其他严重不良反应发生。3DP-ISBT组和ICBT组1年肿瘤局部控制率分别为86.2%和58.3%,差异有统计学意义(P=0.03)。结论与传统腔内治疗相比,3D打印多通道个体化阴道模型塞插植治疗具有更好的剂量学优势,且近期疗效较好,但长期疗效及不良反应需要进一步评估。(本文来源于《临床肿瘤学杂志》期刊2019年10期）
程慧燕[10]（2019）在《广义变系数模型的局部非线性似然估计》一文中研究指出针对广义变系数模型,在局部线性似然估计方法的基础上将关于系数函数的局部线性拟合改进为局部非线性拟合,利用Newton-Raphson迭代解法得到广义变系数模型的局部非线性似然估计,进一步讨论了当连接函数为典则函数时迭代公式的具体结果,并辅以实例.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
局部模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文建立了10kV冷缩电缆头施工缺陷典型模型,利用高频脉冲电流检测方法对10kV冷缩电缆头进行局放检测。得出施工缺陷典型模型局部放电谱图、最大放电幅值与电压的关系、放电频率与电压关系的结论,对10kV冷缩电缆头状态检测提供理论依据。1.引言电缆接头作为电缆线路重要的部件,是电缆安全稳定运行的薄弱环节。据统计,佛山供电局近叁年10kV电缆中间头故障占10kV电缆接头故障的95%;10kV电缆终端头故障占10kV电缆接头故障
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局部模型论文参考文献
[1].张丽娟,王福昌.具移民输入和时空时滞的非局部扩散传染病模型的行波解[J].高校应用数学学报A辑.2019
[2].明瑞卿.10kV冷缩电缆头典型局部放电故障模型的高频脉冲电流检测分析[J].电子世界.2019
[3].杨光宇,郑永果.一种基于局部和全局拟合的混合多相水平集分割模型及算法[J].山东科技大学学报(自然科学版).2019
[4].Y.F.He,J.P.Guo,X.Y.Ding,P.M.A.van,Ooijen,Y.P.Zhang.基于术前MRI的卷积神经网络模型预测骨巨细胞瘤刮除术后局部复发的可能性[J].国际医学放射学杂志.2019
[5].薛智爽,黄坤超,陈明举,陈柳.非局部群稀疏表示的图像去噪模型[J].电讯技术.2019
[6].王西梅,赵延龙,史若诗,包莹.基于局部波动率模型的上证50ETF期权定价研究[J].系统工程理论与实践.2019
[7].刘风剑,刘向阳.基于改进力导向模型和局部密度的聚类算法[J].信息技术.2019
[8].李定,马静,杨萌林,张文生.面向群体行为识别的非局部网络模型[J].中国图象图形学报.2019
[9].杨文翠,宋丽娟,张骞文,赵林,张春林.局部晚期宫颈癌应用3D打印阴道模型塞插植治疗的剂量学和近期疗效观察[J].临床肿瘤学杂志.2019
[10].程慧燕.广义变系数模型的局部非线性似然估计[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2019
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