离散制造系统论文开题报告文献综述

离散制造系统论文开题报告文献综述

导读:本文包含了离散制造系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:系统,指标体系,布局,精益,评价,瓶颈,算法。

离散制造系统论文文献综述写法

朱震宇[1](2019)在《离散制造系统的典型工艺知识自动化发现方法》一文中研究指出随着智能制造技术的应用愈来愈广泛,各企业必须将智能制造技术应用于传统制造行业才能够在竞争愈为激烈的今天持续发展下去。离散制造系统中的工艺路线具有灵活性、多样性等特点,使得典型工艺路线的提取与推送变得极其困难。本文以离散制造系统典型工艺路线的提取与推送为目标,针对离散制造系统中顺序工艺路线与网状工艺路线的聚类问题展开研究,运用算法对工艺路线进行聚类分析并由此获取工艺知识,然后提出了基于工艺知识的推送系统来进行工艺知识的推送,最后简述了工艺知识推送系统的相关概念并且构建了工艺知识推送的总体框架。具体的研究工作如下:(1)针对离散制造系统中典型工艺发现以及知识重用问题,提出了基于高斯鸽群算法(Gaussian Pigeon-inspired Optimization Algorithm,GPIO)的典型工艺知识发现方法。在对工艺路线进行统一编码的基础上,同时考虑了相同工序信息以及工序的排序信息,提出了一种新的综合指标来描述工艺路线之间的相似度,并由此构建了相异度矩阵;同时为了优化聚类分析过程,将高斯项引入鸽群算法(Pigeon-inspired Optimization Algorithm,PIO),提出了高斯鸽群优化算法,改善了聚类效果,实现了顺序工艺路线的智能聚类,最后通过对比和仿真验证了该方法的有效性。(2)由于网状工艺路线具有易于系统重新配置和减少转换时间的优点,并且能够应对部分突发情况,因此在考虑了顺序工艺路线智能聚类的基础上,结合网状工艺路线具有的特点,综合考虑了网状工艺路线中的工序排序信息、相同工序信息以及产品的体积信息,由此提出了一种新型综合性指标来描述网状工艺路线之间的相似性,同时,运用高斯鸽群优化算法进行聚类分析,得到工艺知识,最后通过对比以及仿真验证了方法的有效性。(3)随着工艺知识起着越来越重要的作用,针对工艺知识的自动推送问题,在获取了典型工艺路线这一工艺知识的基础上,构建了基于工艺知识的推送系统,简述了工艺知识推送系统的相关概念、知识的描述方法以及知识的索引方法,并且构建了工艺知识推送的总体框架,其中主要包含了岗位需求分析模块、知识自动匹配模块、主动获取知识模块、个性化知识推送模块、知识库规则、数据库维护以及知识模板构建等模块,随后对各个模块进行了详细的分析并且简述了工艺路线自动推送的关键技术以及实现方法。(本文来源于《江南大学》期刊2019-06-01)

费子成[2](2019)在《基于模糊Petri网的离散制造系统主动节能运行方法研究》一文中研究指出我国目前是世界上最大的能源消费国与碳排放国之一,而制造业则是我国能源消耗的主力,其中离散制造业量大面广,正面临着巨大的节能减排压力。本文以国家自然科学基金项目为依托,对离散制造系统的节能运行机理和方法进行研究,提出了一种实时生产数据驱动的节能运行策略,在不影响系统整体效率的前提下,通过减少机器空载运行时间,实现系统层面的节能生产制造。本文主要研究内容如下:针对离散制造系统中的能耗主体即机器设备,分析了其运行过程中的能耗特性,并对其工作状态与能耗状态进行了多粒度的划分,描述了多粒度状态之间的转移关系。给出了物联环境下基于数字孪生的离散制造系统主动节能运行框架。对离散制造系统的节能运行知识进行了详细的分类和阐述,并通过加权模糊Petri网的多网络参数表示能力以及一种矩阵形式化的模糊Petri网推理算法,对离散制造系统的节能运行知识进行了表示与推理。提出了两种基于模糊Petri网的离散制造系统节能运行方法,即分布式节能运行方法和监督式节能运行方法。分别对两种节能运行方法的原理包括输入输出变量、以及模糊推理规则库等进行了详细的阐释,并通过实例具体展示了节能运行决策的过程。在Matlab/Simulink环境下建立了仿真决策模型,以串行制造系统为例进行了多种场景的仿真实验,实验结果验证了两种节能运行方法的有效性。根据两种节能运行方法各自的优劣势,结合生产实际给出了节能方法选取的建议。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01)

张友硕[3](2019)在《基于BP神经网络的离散车间智能制造系统评价体系的研究》一文中研究指出离散制造业在我国经济发展中占有重要地位,对我国的综合实力影响巨大。车间作为离散制造企业的传统的成本中心以及新的利润中心,在离散制造企业发展的过程中扮演着关键角色,在市场竞争日益激烈的今天,一个与车间生产契合的智能制造系统的重要性不言而喻。目前针对离散车间智能制造系统的评价主要是从生产效率,制造柔性等方面,从系统全局角度的考察较少,并且评价指标体系和评价方法存在一定局限性。鉴于此,论文构建基于BP神经网络算法的评价模型,以期为系统的评价离散车间智能制造系统提供理论参考。首先,构建离散车间智能制造系统的评价指标体系。在综合分析离散车间智能制造系统结构和一般运行过程的基础上,从基础资源,产品制造以及系统信息叁个维度初步建立评价指标体系,逐一分析评价体系中定性指标的定量化度量方法以及定量指标的计算公式,由于存在冗余现象,利用粗糙集属性约简方法进行评价指标体系优化。其次,建立基于BP神经网络的离散车间智能制造系统的评价模型。设计神经网络模型的结构,运用试凑法确定隐含层节点数,根据评价对象的特点选择隐含层以及输出层的传递函数,分析传统的BP算法存在的缺点并选取合适的优化算法,结合MATLAB仿真工程软件,在某汽车前桥装配车间科学选取样本数据,进行数据归一化处理后对BP评价模型进行网络训练并分析输出结果,验证所构建的BP评价模型的可行性。最后,设计并实现以BP神经网络算法为核心的评价原型系统。分析评价原型系统需求,设计系统结构和数据库表格,利用Visual 2015和SQL server 2014等专业编程软件,采用C#编程语言实现所设计的评价原型系统。通过采用定性分析与定量分析相结合的方法构建科学而全面的智能制造系统评价体系和评价模型,能够帮助企业管理者寻找智能制造系统的薄弱环节并进行改善,提高科学管理水平,同时丰富了智能制造系统评价的理论体系。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01)

朱世杰[4](2019)在《离散型制造系统瓶颈漂移规律研究》一文中研究指出近年来,在激烈的市场竞争环境中,企业为了生存需要向多品种、小批量的生产模式转型。在这种模式下,生产车间里的不确定性因素越来越多,导致生产车间不断发生瓶颈漂移,使得基于固定瓶颈制定的生产计划已无法满足实际的生产状况。目前,对生产车间瓶颈的研究主要有基于单指标的瓶颈识别和对瓶颈漂移的事后识别,使得其无法适应复杂多变的生产环境。针对这种情况,本文旨在研究不确定性因素影响下瓶颈漂移的事前预测方法。首先,通过分析单指标瓶颈识别的不足并结合现有的瓶颈识别指标和生产车间的实际情况,选择合适的瓶颈识别指标。利用TOPSIS方法计算各识别指标的综合值,实现对生产车间的综合瓶颈识别。然后,采用定性分析和定量分析相结合的研究方式对不确定因素进行研究,确定不确定性因素变化量对指标值改变量的影响程度和不确定性因素影响下的瓶颈漂移机理。基于对瓶颈漂移机理的分析,建立瓶颈漂移数学预测模型用以判断在不确定性因素影响下生产车间的瓶颈漂移情况和确定不确定性因素影响下新瓶颈设备,给出了不确定性因素影响下数学预测模型的具体求解流程。最后,以H公司的电机车间为例,验证该数学预测模型的有效性。以此为基础,通过分析不同类型产品插入生产计划时瓶颈的漂移情况并结合电机车间的实际情况分析不确定性因素影响下生产线瓶颈漂移规律,为公司进行紧急订单插入时提供参考。此外,通过分析生产过程中人员效率变化和设备故障对瓶颈漂移的影响情况,为生产车间的人员调度和设备维修保养提供参考,对提高人员效率和减少设备故障和保证生产车间稳定高效的运行具有重要意义。该论文有图9幅,表37个,参考文献71篇。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01)

蓝伟文[5](2019)在《基于离散制造系统能量效率难点问题的分析》一文中研究指出针对制造业能效利用率低引起的环境问题,提出了对离散制造系统能量效率难点问题的探究。首先介绍了离散制造系统能量效率在我国的研究现状,其次综述了目前国内离散制造系统能量效率的难点以及在难点问题上现有的研究。最后提出了离散制造系统能量效率在未来的研究重点。(本文来源于《山东工业技术》期刊2019年03期)

徐彬梓,王艳,纪志成[6](2019)在《基于实例的离散制造系统能耗知识建模与预测》一文中研究指出由于离散制造系统的能耗具有复杂性和不确定性等特点,急需一种数据驱动的通用能耗预测方法.对此,首先依据知识建模方法搭建面向能耗的知识模型,以指导能耗数据与工艺信息、排产信息的有机结合;然后,将数值型和字符型输入变量进行综合考虑:先采用功率波动程度计算属性的重要性,再通过层次实例检索方法来保证字符型输入变量的一致性或相关性;最后,通过检索相似工步来实现能耗预测.仿真实验表明所提出的方法可行且有效.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年01期)

宝斯琴塔娜[7](2017)在《离散制造系统空间组织精益设计理论与方法研究》一文中研究指出精益制造是一切先进制造模式应用的基础,也是智能制造不能逾越的重要一步。目前国内制造业精益理论应用和研究仍然停留在现场管理阶段,实际上精益设计能够带来更大效益。尤其在国内制造业管理基础薄弱和劳动力成本不断削弱的行业背景下,精益设计是一种可大幅降低成本,简化管理,提质增效的有效途径。但精益设计问题未能得到业界关注和有效解决。本文以离散制造系统空间组织为研究对象,对精益设计理论框架进行了系统概括和方法进行了深入探讨。(1)以消除浪费为出发点,整体最优为目的,持续改善的动态思想为引导,以离散制造系统空间组织设计导致的一般浪费为切入点,系统研究了离散制造系统空间组织精益设计的理论要点,创造性地提出了离散制造系统空间组织精益设计的“零库存、零等待、零寻找、短物流、易重构”5个功能性特点,基于该功能性特点,公理化映射和归纳了离散制造系统空间组织精益设计理论框架体系。(2)根据离散制造系统空间组织精益设计理论框架,提出了离散制造系统空间组织精益设计基本要素,以及对这些基本要素分析方法进行了集成,并通过案例说明了各类分析方法的应用,为后续设计工作奠定基础。(3)针对离散制造系统空间布局精益设计典型的两种布局形式——U型布局和U型单元布局精益设计的关键性问题进行了归纳和整理,并构建了其空间布局精益设计的数学规划模型和求解思路,应用实例验证了所提出的模型和求解思路的有效性。(4)为实现“零寻找”的功能性要求,以精益生产中的5S管理技术为基础,提出了离散制造系统工作区的5S设计思路,将工作区标识、导向性标识、操作性标识设计以及其它辅助设计内容和方法,涵括到离散制造系统空间组织精益设计内容当中,为实现离散制造系统中的有效导向链接提供参考依据。(5)基于离散制造系统空间组织精益设计的5大功能性特点,构建了离散制造系统空间组织精益设计方案的评价指标体系;应用指数标度的最大特征值AHP方法,客观确定了各评价指标权重;提出加权校准马氏距离改进的TOPSIS方法进行方案评价的思路,提升了评价结果的合理性和可靠性。本文研究是精益思想应用的又一次推进,促进制造企业将精益理论更加系统、科学地应用于制造系统初步规划与设计阶段,从源头消除浪费,提质增效。(本文来源于《天津大学》期刊2017-11-01)

彭竹清,王艳,纪志成[8](2017)在《基于改进熵值法的离散制造系统能效评价方法》一文中研究指出针对离散制造系统具有能耗主体构成的动态变化随机性、多样性、以及复杂性的特点,从产品、设备、经济和任务流程4个方面,归纳出9个评价指标,建成了离散制造系统能耗评价指标体系。该方法基于改进熵值法的能效评价方法,针对熵值法在赋权时当某个指标的离散程度太大时,该指标会出现权重过大这一问题,借层次分析法的赋权思路,将主客评价结合起来,更好的对离散制造系统进行科学的评价。通过实例分析与仿真来对比验证该能效方法的稳定性、可行性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2017年09期)

任秀丽,杨建军[9](2017)在《基于实际离散制造数据的单元化制造系统构建》一文中研究指出采用改进的聚类—遗传算法联合仿真建模分析解决某航空制造企业在构建单元化制造系统过程中的零件、设备及工装的单元化问题以提高其敏捷性和快速重构能力。对MES中的离散制造数据进行详细的分析和设计,以最小单元间交叉和平衡单元负荷为目标,计算零件、设备形成单元的分组结果,并进行动态仿真。结合仿真结果及成组效率分析等评价指标再次验证评价单元划分情况,为解决实际离散性制造数据的单元构建提供了一套完整的方法和建模分析,为推进可重构理论和单元化制造系统在实际中的应用提供参考。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2017年04期)

宝斯琴塔娜,齐二石[10](2017)在《基于精益设计的离散制造系统布局优化理论框架》一文中研究指出本文首先介绍精益设计理念及与传统设计的不同之处,分析了离散制造系统布局优化的影响因素,归纳了精益设计理念下的制造系统布局优化要点,提出了精益设计理念下的离散制造系统布局优化理论框架及内容,为深入研究离散制造系统空间组织精益设计理论奠定基础。(本文来源于《系统科学学报》期刊2017年02期)

离散制造系统论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

我国目前是世界上最大的能源消费国与碳排放国之一,而制造业则是我国能源消耗的主力,其中离散制造业量大面广,正面临着巨大的节能减排压力。本文以国家自然科学基金项目为依托,对离散制造系统的节能运行机理和方法进行研究,提出了一种实时生产数据驱动的节能运行策略,在不影响系统整体效率的前提下,通过减少机器空载运行时间,实现系统层面的节能生产制造。本文主要研究内容如下:针对离散制造系统中的能耗主体即机器设备,分析了其运行过程中的能耗特性,并对其工作状态与能耗状态进行了多粒度的划分,描述了多粒度状态之间的转移关系。给出了物联环境下基于数字孪生的离散制造系统主动节能运行框架。对离散制造系统的节能运行知识进行了详细的分类和阐述,并通过加权模糊Petri网的多网络参数表示能力以及一种矩阵形式化的模糊Petri网推理算法,对离散制造系统的节能运行知识进行了表示与推理。提出了两种基于模糊Petri网的离散制造系统节能运行方法,即分布式节能运行方法和监督式节能运行方法。分别对两种节能运行方法的原理包括输入输出变量、以及模糊推理规则库等进行了详细的阐释,并通过实例具体展示了节能运行决策的过程。在Matlab/Simulink环境下建立了仿真决策模型,以串行制造系统为例进行了多种场景的仿真实验,实验结果验证了两种节能运行方法的有效性。根据两种节能运行方法各自的优劣势,结合生产实际给出了节能方法选取的建议。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

离散制造系统论文参考文献

[1].朱震宇.离散制造系统的典型工艺知识自动化发现方法[D].江南大学.2019

[2].费子成.基于模糊Petri网的离散制造系统主动节能运行方法研究[D].华中科技大学.2019

[3].张友硕.基于BP神经网络的离散车间智能制造系统评价体系的研究[D].合肥工业大学.2019

[4].朱世杰.离散型制造系统瓶颈漂移规律研究[D].中国矿业大学.2019

[5].蓝伟文.基于离散制造系统能量效率难点问题的分析[J].山东工业技术.2019

[6].徐彬梓,王艳,纪志成.基于实例的离散制造系统能耗知识建模与预测[J].控制与决策.2019

[7].宝斯琴塔娜.离散制造系统空间组织精益设计理论与方法研究[D].天津大学.2017

[8].彭竹清,王艳,纪志成.基于改进熵值法的离散制造系统能效评价方法[J].系统仿真学报.2017

[9].任秀丽,杨建军.基于实际离散制造数据的单元化制造系统构建[J].机械工程与自动化.2017

[10].宝斯琴塔娜,齐二石.基于精益设计的离散制造系统布局优化理论框架[J].系统科学学报.2017

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