红外光谱法结合主成分分析快速识别3种天然皮革

论文摘要

利用衰减全反射附件直接采集猪皮革、牛皮革和羊皮革等3种天然皮革的红外光谱图,分析了皮革氨基酸结构中主要基团的红外吸收峰的特点和位置。对光谱数据预处理后选择合适的光谱区域进行主成分分析,首先构筑主成分得分空间对样品直接进行判别,发现由于牛皮革样品和羊皮革样品的红外光谱图极为相似,它们的主成分得分空间区域大部分重叠在一起。然后以猪皮革、牛皮革和羊皮革等3种天然皮革样品作为3类组分,采用主成分回归方法建立相应的判别模型,3类组分的模型预测相关系数为0.965～0.990,均方差均不大于0.122,预测均方差均不大于0.213,模型具有较好的稳定性。利用检测集样品对模型进行验证,根据各组分的预测值可以快速方便地对3种皮革样品进行识别。

论文目录

• 1 试验部分
•   1.1 仪器
•   1.2 仪器工作条件
•   1.3 试验方法
• 2 结果与讨论
•   2.1 谱图解析
•   2.2 主成分得分
•   2.3 模型的建立
•   2.4 模型的验证

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 林先凯,黄小凯,王宁,章宦胜

关键词: 红外光谱法,衰减全反射,主成分分析,天然皮革,快速识别

来源: 理化检验(化学分册) 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 温州市质量技术监督检测院国家鞋类质量监督检验中心(温州)

基金: 国家质检总局科技计划项目(2016QK170)

分类号: O657.33;TS51

页码: 152-155

总页数: 4

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