基于自适应等距映射算法的软测量建模

论文摘要

针对等距映射（Isomap）算法中的邻域图构造问题,提出1种自适应确定邻域的方法。利用欧氏距离计算样本相似系数。基于各样本的局部密度和平均密度构造密度指数函数。根据密度指数函数自适应调整样本的近邻数,构造合理的邻域图。采用高斯过程回归（GPR）建立模型。将该方法应用于某双酚A生产装置的软测量建模中。仿真结果表明,基于自适应Isomap算法建立的GPR模型比Isomap-GPR模型具有更高的估计精度,均方根误差减小了约15%。

论文目录

• 1 自适应等距映射法
•   1.1 等距映射法
•   1.2 自适应邻域构造
• 2 高斯过程回归
• 3 仿真实验
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吉文鹏,杨慧中

关键词: 自适应算法,等距映射算法,邻域图构造,欧氏距离,软测量,高斯过程回归

来源: 南京理工大学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 有机化工,自动化技术

单位: 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61773181),中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP51733B)

分类号: TQ243.11;TP18

DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.03.003

页码: 269-274

总页数: 6

文件大小: 217K

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