导读:本文包含了敏感曲线论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:曲线,敏感,泥岩,敏感度,物种,质心,灰质。
敏感曲线论文文献综述
唐建超,王恺,徐颖新,李赫[1]（2019）在《敏感测井曲线重构地震反演技术预测有效砂岩》一文中研究指出敏感测井曲线重构地震反演技术是根据储层的测井响应特征,优选多条与含流体砂层密切相关的测井曲线,重构一条新的优势储层曲线,将其与纵波阻抗建立一种云变换关系,依托配置协模拟反演方法开展有利沉积相带内的优势储层预测,直接将致密干砂层与含流体砂层区分开来,解决常规地震反演不能在砂岩储层中进一步识别有效砂岩的问题,是南堡油田开发阶段一种新的储层预测地球物理方法。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
曾贤德,乐友喜,杨涛[2]（2018）在《基于Fisher判别的岩性敏感曲线重构及岩性识别》一文中研究指出1.引言本次研究区块岩性复杂,钻井泥浆大部分采用盐水泥浆基液使得井筒周围的岩性和流体识别难度增大,测井解释精度降低。另外单条测井曲线识别岩性效果较差,难以准确地对研究区进行砂泥岩岩性识别,其曲线不能直接用以反演。因此综合多条曲线建立方程进行岩性敏感曲线重构和岩性判别分析来解决上述问题。2.方法原理(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十叁）——专题47：油气田与煤田地球物理勘探》期刊2018-10-21）
乌洪翠[3]（2017）在《灰质背景下基于敏感曲线的储层预测方法——以孤北洼陷沙叁中亚段为例》一文中研究指出针对灰质泥岩影响储层预测的问题,以孤北洼陷沙叁中亚段为例,提出一种有效剔除灰质泥岩影响的储层预测方法。首先,通过对比常规测井曲线,认为声波时差、密度、自然伽马、自然电位以及波阻抗曲线对区分灰质泥岩和砂岩均不敏感;其次,结合岩石物理学特征及测井数据分析,表明泥质含量曲线对灰质泥岩和砂岩区分效果明显,可以作为区分二者的敏感曲线;最终,提出基于优选的敏感曲线,通过建立的等时地层格架,利用地质统计学反演技术提高储层预测的精度。预测结果表明,该方法能够有效剔除灰质泥岩的影响,准确刻画扇体形态,且与实钻结果具有较高的吻合度,达到了勘探部署的要求。(本文来源于《中国石油勘探》期刊2017年03期）
刘建梅,王蕾,刘济宁,石利利,陈英文[4]（2015）在《微宇宙技术和物种敏感度分布曲线法评估铜离子生态危害比对研究》一文中研究指出为对比微宇宙方法和物种敏感度分布曲线法在铜离子生态危害评估中的差异,构建了包括浮游藻类、轮虫和大型溞的微宇宙系统,持续监测了铜离子浓度、物种丰度和系统理化性质的变化,推导出铜离子对微宇宙系统的63 d无显着效应浓度(63 d-NOEC);同时,将铜离子对鱼类、甲壳类、昆虫类、藻类及软体动物等对铜离子的长期毒性数据通过物种敏感度分布曲线法进行拟合,推导出对生态系统中95%物种无显着危害的作用浓度(HC5)。测试结果表明,大型溞种群在铜离子110.80μg·L-1作用下暂时消失,导致了系统中轮虫和藻类数量的增长,试验后期铜离子浓度降低,大型溞种群呈现恢复的趋势;在212.06及420.26μg·L-1铜离子作用下,藻类和轮虫的存活受到严重抑制,在试验后期也没有恢复。与物种敏感度分布曲线法推导得出的HC5值相比,通过微宇宙系统得出的NOEC值较高,这可能是微宇宙系统中铜离子生物可利用性在各相介质间的差异及种间反馈调节造成的。(本文来源于《生态毒理学报》期刊2015年04期）
周锋[5]（2014）在《超低渗油藏应力敏感曲线特征分析》一文中研究指出超低渗油藏是未来油气资源开发的重要内容,而应力敏感现象是此类油田开发过程中不可回避的基础现象之一。本文从室内实验的角度出发,以实际油田参数为基准进行了超低渗油藏的应力敏感实验,得到典型的应力敏感曲线,并分析总结出超低渗油藏随有效围压的上升渗透率的减小先快后慢、、应力敏感带来的渗透率变化具有不可逆性等特征,且该现象具有一定的普遍性,为相关科学研究及现场实践提供一定的借鉴作用。(本文来源于《内江科技》期刊2014年08期）
刘建梅,范德玲,刘济宁,石利利,王蕾[6]（2014）在《基于物种敏感度分布曲线法的四溴双酚A和4-叔丁基苯酚水生态危害评估》一文中研究指出为明确四溴双酚A和4-叔丁基苯酚的生态危害,测试了四溴双酚A和4-叔丁基苯酚对5种水生生物(四尾栅藻、萼花臂尾轮虫、大型溞、稀有鮈鲫和中华颤蚓)的急性毒性和对大型溞及萼花臂尾轮虫的慢性毒性,并采用物种敏感度分布曲线法(Spicies Sensitivity Distribution,SSD)、利用不同评估软件(ETX和Sigmaplot)评估了四溴双酚A和4-叔丁基苯酚的水生态危害,外推四溴双酚A和4-叔丁基苯酚对水环境的预测无效应浓度(Predicted No Effect Concentration,PNEC),并对比和分析了不同软件的差异。毒性测试结果表明,四溴双酚A和4-叔丁基苯酚的慢性毒性显着高于急性毒性,两者对萼花臂尾轮虫、大型溞、稀有鮈鲫和中华颤蚓四种水生动物的急性毒性显着高于对四尾栅藻的急性毒性。采用评估因子法,利用ETX和Sigmaplot软件计算出的95%物种无显着效应浓度(HC5)外推四溴双酚A基于急性毒性的预测无效应浓度(PNEC)分别为36.85和10.41μg/L,基于慢性毒性的PNEC为14.31和4.38μg/L;4-叔丁基苯酚基于急性毒性的预测无效应浓度分别为83.35和34.54μg/L,基于慢性毒性的PNEC分别为15.64和6.48μg/L。(本文来源于《中国毒理学会第四届中青年学者科技论坛论文集》期刊2014-08-13）
肖着军[7]（2014）在《甲基化敏感的高分辨率熔解曲线分析（MS-HRM）检测粪便DNA甲基化在大肠癌筛查中的研究》一文中研究指出研究背景和目的大肠癌(colorectal cancer, CRC)是消化道的常见恶性肿瘤。在我国,CRC发病率继肺癌和胃癌之后,居第叁位。CRC早期常无明显症状,临床上确诊的CRC多为中晚期。因此,提高CRC生存率的关键是要加强早期CRC的筛查。目前常用于大肠肿瘤筛查的检查有：结肠镜、粪便潜血试验(FOBT)、粪便DNA检测等等。结肠镜是侵入性检查,人们接受性差,而且具有一定风险,费用也较高,因此,很难进行大规模的筛查。国内外目前开展大规模CRC筛查的方法是FOBT,它具有简便、安全、廉价、耐受性好、无创等优点,但它敏感性和特异性欠佳,检测CRC的敏感性和特异性仅为37.1%-79.4%和86.7%-97.7%。绝大多数CRC起源于腺瘤,尤其是直径超过1cm、组织学证实是绒毛状或重度不典型增生的进展期腺瘤(advanced adenomas. AA),对其进行检测并及时切除可以同时降低CRC的发生率和死亡率,因此,AA是我们筛查的主要目标。FOBT对腺瘤检出率低,而粪便DNA检测对腺瘤的检出率较高,两者单独检测AA的敏感性分别是18%和10%(P<0.05),特异性相当分别是94%和95%。除廉价外,粪便DNA检测几乎继承了粪便潜血所有的优点,而且检测CRC的敏感性和特异性分别可达52%-91%和91%-97%。调查还发现,与肠镜和FOBT等其它CRC筛查方法相比,人们更多地选择粪便DNA检测作为常规筛查。但是,目前粪便DNA检测的成本效益还不如粪便潜血。要使其成为在大规模人群中筛查CRC的常规检查,除了提高检测性能外,更重要的是降低检测成本,因此,急需寻找一种经济高效的粪便DNA检测方法。高分辨率熔解曲线分析(High-resolution melting, HRM)是一种新的分子检测技术,广泛应用于基因突变、基因甲基化水平检测及基因分型检测和HLA配型等领域,具有低成本、高通量、无污染、快捷、操作简便、敏感性和特异性好等特点,有效地弥补了传统粪便DNA检测费用高、操作复杂、过于专业化等缺点。我们课题组前期研究已经证实HRM检测大肠肿瘤患者粪便DNA突变具有很好的性能并且是稳定可靠的。已有人用甲基化敏感的高分辨率熔解曲线分析(Methylation-sensitive high-resolution melting, MS-HRM)检测血液和组织样本中DNA的甲基化并证实具有很好的性能。与血液、组织样本不同的是,粪便中人DNA含量极低,大约只占总粪便DNA的0.01%,而且粪便中的人DNA还包括了大量来自正常大肠粘膜的DNA。因此,从粪便样本中检测人基因的甲基化情况对检测技术的要求更高。目前,国内外尚无用MS-HRM技术检测粪便中基因甲基化来筛查大肠癌的研究报道。在本研究中,我们评估了应用MS-HRM技术检测粪便样本中SFRP2和VIM甲基化情况对大肠肿瘤进行筛查的可行性。方法1.研究对象2011.12～2013.03期间,在南方医院接受肠镜检查和／或普外科住院的CRC和AA术前患者作为病例组及肠镜检查阴性且病理未发现异常的正常人作为对照组(Normal controls, NC)。肠镜检查及术前收集患者的粪便标本,术后收集其病灶及邻近正常新鲜组织标本。并按最后的病理组织检查结果分为病例组和对照组。用于MS-HRM、MSP和BSP试验的SFRP2和VIM引物序列、扩增子长度、退火温度和扩增区域等见附表1。2.标本的收集(1)粪便：对确诊为CRC或AA的患者,在其手术(内镜下切除或外科手术)的肠道准备前收集3次大便标本(总量≥30g),把患者大便标本收集于干净无菌的容器里,置于冰上,并在24h内转移到-80℃冰箱保存。对匹配的肠镜阴性对照组,在其肠镜检查前或5天后按上述收集3次大便标本。(2)组织：肠镜下多块(≥6块)活检的或肠镜下全切或手术切下的CRC或AA病灶及邻近正常组织,无菌生理盐水冲洗2次后,切成0.5cm×0.5cm,厚度<0.5cm,重量≥2g的小块,立即置于冰上的无菌容器里,2小时内放入-80℃冰箱保存。3.DNA的提取按QIAamp DNA Mini Kit和QIAamp DNA Stool Mini Kit (Qiagen, Hilden, Germany)的说明书分别提取组织和粪便样本DNA。用凝胶电泳测定提取DNA的质量,分光光度计测量提取DNA的浓度和纯度,要求：DNA样本浓度≥50μg/ml,260/280nm的吸光度位于1.7-1.9。达标的DNA样本均稀释到50ng/μL的终浓度,置入-20℃冰箱保存待用。4.亚硫酸氢盐处理按EZ DNA methylation-Gold KitTM说明书对提取的DNA及标准品DNA(CpGenome Universal Methylated DNA和Unmethylated DNA (Chemicon, Millipore Billerica, MA, USA))进行亚硫酸氢盐修饰。5. MS-HRM检测按EpiTect HRM PCR Kit (Qiagen, Hilden, Germany)的说明书在LightCycler(?) LC480System(Roche Diagnostics, Penzberg, Germany)仪器上对目标DNA进行扩增和HRM分析;A.25μl反应体系：2x EpiTect HRM PCR Master Mix12.5μl10μM (each) primer mix1.9μl RNase-free water2.0μl Template DNA8.6μlB.反应条件：C.HRM分析模式：Melting curve65℃1s95℃Continuous fluorescence data acquisition. Ramp rate:0.02℃/s25acquisitions per secondD. Cooling40℃1s6. MS-HRM的线性检测将甲基化DNA标准品,分别配成100%、75%、50%、25%、5%、1%和0甲基化的DNA样本,每种比例一式叁份,每份包含100ng的模板DNA。亚硫酸氢盐处理后采用复孔对其进行MS-HRM检测。然后,以0%甲基化DNA作为参照标准,计算各检测样本的荧光差异值。这样对每种稀释比例的甲基化DNA,我们可以得到6个荧光差异值。最后我们对其进行线性回归检测。7. MS-HRM的重复性检测分别挑取SFRP2和VIM具有不同甲基化水平的叁个样本,并分别编号为S1、S2、S3和V1、V2、V3。Intra-assay:以SFRP2为例,我们将叁个样本都分成一式四份,然后对每个样本的四小份分别在不同时间进行亚硫酸氢盐修饰。这样,理论上我们可以获得四份具有相同甲基化水平的DNA样本,编号为B1-4。接着,对亚硫酸氢盐处理后的四小份样本同时进行MS-HRM检测。然后,计算各例样本中B1-4的荧光差异值以及叁例样本荧光差异值的变异系数(coefficient of variation,CV)。它们主要反映的是亚硫酸氢盐修饰的变异程度。Inter-assay:以SFRP2为例,我们对叁例样本同时进行亚硫酸氢盐修饰,然后将每例样本分成一式四份,编号为M1-4,再在不同时间对它们重复进行MS-HRM检测。然后计算各例样本中M1-4的荧光差异值以及叁例样本荧光差异值的CV,这主要反映MS-HRM检测的变异程度。8.MSP检测采用盲法,按EpiTect MSP Kit (Qiagen, Hilden, Germany)说明书对样本DNA进行甲基化检测；A.50μl反应体系：EpiTect Master Mix,2x25μlPrimer A2μlPrimer B2μlTemplate DNA2μlRNase-free water19μlB.反应条件：C.电泳分析：取5μl PCR产物,在2.0%的琼脂糖凝胶中,通过溴化乙锭着色,用凝胶成像系统(Tanon, Shanghai, China)分析结果。9.BSP检测A.50μl反应体系：5U/μ1Taq DNA pol0.8μl10×PCR Buffer(with Mg2+)5μl10μM Forward Primer1μl10μM Reverse Primer1μ1Template3μlddH2O38.2μlB.反应条件：C.PCR电泳与回收：取5μl PCR产物,在3.0%的琼脂糖凝胶中进行电泳；然后,按PCR产物纯化回收试剂盒(生工SK8141)说明书对PCR产物进行纯化回收；D.PCR纯化产物连接到pUC18-T载连接反应体系：1μl10×Ligation Buffer1μl50%PEG50ng pUCm-T Vector0.2pmol PCR Productxμl H202.5U T4DNA LigaseFinal Volume10μl18℃连接过夜。E.连接产物转化按感受态细胞制备试剂盒(生工SK9307)说明书制备感受态细胞,对连接产物进行转化。F.蓝白斑筛选选择在IPTG/X-gal平板上生长的白色菌落,用牙签挑至含氨苄青霉素的液体培养基,37℃培养过夜。目的片段TA克隆的菌落PCR鉴定(3%糖凝胶电泳检测)。G质粒提取按质粒抽提试剂盒(生工SK8161)提取质粒。H.质粒测序将提取的质粒送生工生物工程(上海)股份有限公司在ABI3730DNA测序仪(美国Biosystems公司)中测序。10. FOBT采用便隐血胶体金检测试纸(Fecal Occult Blood Gold Gel Stripe)(万华曼生物工程有限公司,北京)对粪便样本进行潜血检测。11.统计分析以α=0.05为检验水准。各组间年龄进行成组t检验；基因频率采用直接计数法。计数资料的比较,两样本间比较均运用χ2检验；四格表资料则均采用Fisher确切概率法,若为配对资料则采用McNemar检验,其符合率采用Kappa分析。统计分析均使用SPSS13.0软件包。结果样本的基本情况最终第二部分纳入37例CRC患者、26例AA患者,第叁部分纳入40例CRC患者、36例AA患者和性别年龄与病例组相匹配的57例NC者,所有参与者均是中国人。第二部分CRC和AA组的平均年龄分别为65岁(43-80岁)和67.5岁(40-82岁)；第叁部分CRC、AA和NC组的平均年龄分别为58岁(41-84岁)、58岁(40-72岁)和59岁(43-75岁),其中病例组和对照组年龄无统计学差异(P>0.05)。第二部分CRC和AA组的男女性别比例分别为21/16和11/15；第叁部分CRC、AA和NC组的男女性别比例分别为26/14、19/17和34/23,其中病例组和对照组的性别无统计学差异(P>0.05)。第一部分MS-HRM和MSP检测DNA甲基化的灵敏度分析MS-HRM检测SFRP2和VIM基因甲基化的最低稀释浓度限度均为1%,而MSP均为5%。MS-HRM检测SFRP2和VIM基因甲基化范围均<1%的C5、C10和C14叁个样本经MSP检测均为阴性；MS-HRM检测SFRP2基因甲基化范围为1-5%的C26、C34和C36以及VIM基因甲基化范围为1-5%的C25、C26和A10六个样本经MSP检测也都为阴性；而MS-HRM检测两靶基因甲基化范围均>5%的C3、C8、和C31叁个样本经MSP检测均为阳性。第二部分MS-HRM检测粪便DNA甲基化来筛查大肠肿瘤患者的可行性分析只要SFRP2和VIM两个目的基因中有一个甲基化阳性,我们便认为该样本为甲基化阳性。在肿瘤组织DNA样本中,BSP共检测出58例患者甲基化阳性,其中CRC患者34例,AA患者24例,甲基化检出率为92.1%(58/63)；在癌旁组织DNA样本中,BSP共检测出2例患者甲基化阳性,其中CRC患者2例,AA患者0例,甲基化检出率为3.2%(2/63)；肿瘤组织和邻近癌旁组织的甲基化检出率存在着显着差异(P<0.001)。在粪便DNA样本中,MS-HRM共检测出55例患者甲基化阳性,其中CRC患者33例,AA患者22例,甲基化检出率为87.3%(55/63)；MS-HRM的检测结果均被BSP检测所证实,MS-HRM的敏感度与特异度均为100%。粪便DNA与相应肿瘤组织甲基化检出率的符合率高度一致,Kappa值为0.744(在CRC、AA亚组中分别为0.843、0.629)。第叁部分MS-HRM检测粪便DNA甲基化筛查大肠肿瘤患者的性能评价MS-HRM检测出病例组71例患者甲基化阳性,其中CRC患者37例,AA患者34例,甲基化检出率为93.4%(71/76)；检测出对照组5例甲基化阳性,甲基化检出率为8.8%(5/57)；病例组和对照组间甲基化检出率有显着差异(P<0.001),而CRC与AA亚组间甲基化检出率无明显差异(P>0.05)。MSP检测出病例组63例患者甲基化阳性,其中CRC患者33例,AA患者30例,甲基化检出率为82.9%(63/76)；检测出对照组15例甲基化阳性,甲基化检出率为26.3%(15/57)：病例组和对照组间甲基化检出率有显着差异(P<0.001),而CRC与AA亚组间甲基化检出率无明显差异(P>0.05)。 FOBT检测出病例组43例患者甲基化阳性,其中CRC患者27例,AA患者16例,甲基化检出率为56.6%(43/76)；检测出对照组6例甲基化阳性,甲基化检出率为10.5%(6/57)；病例组和对照组间甲基化检出率有显着差异(P<0.001),而CRC与AA亚组间甲基化检出率无明显差异(P>0.05)。 MS-HRM和MSP检测粪便DNA甲基化的结果吻合度较弱,Kappa值在病例组中为0.386(在CRC和AA亚组中分别为0.553、0.182(P>0.05)),在对照组中为0.424。MS-HRM的诊断敏感性(93.4%,71/76)和特异性(91.2%,52/57)均明显高于MSP((82.9%,63/76)和(73.7%,42/57))(均P<0.05)。MS-HRM在病例组及CRC和AA亚组中甲基化检出率均明显高于FOBT (P<0.05);而在对照组中两者甲基化检出率没有显着差异(P>0.05)。第四部分MS-HRM检测粪便DNA甲基化的线性和重复性评价对MS-HRM检测各种比例的荧光差异峰值进行线性回归分析发现：P<0.001,R2=0.957(SFRP2), P<0.001, R2=0.954(VIM)。在inter-assay中,SFRP2和VIM的荧光差异值变异系数范围分别为0.0445-0.0678和0.1298-0.1970;在intra-assay中,SFRP2和VIM的荧光差异值变异系数范围分别为0.0716-0.1708和0.1428～0.2605; inter-assay和intra-assay荧光差异值的变异系数都比较小,而且inter-assay中两个目的基因的荧光差异值变异系数都比intra-assay中的小。结论第一部分MS-HRM和MSP检测DNA甲基化的灵敏度分析1. MS-HRM检测SFRP2和VIM基因甲基化的灵敏度均达1%;2.MSP检测SFRP2和VIM基因甲基化的灵敏度均为5%；3. MS-HRM检测SFRP2和VIM基因甲基化的灵敏度要优于MSP。第二部分MS-HRM检测粪便DNA甲基化来筛查大肠肿瘤患者的可行性分析1.两基因联合检测用于大肠肿瘤的筛查是可行的；2.运用MS-HRM技术检测粪便中SFRP2和VIM甲基化来筛查大肠肿瘤患者是可行的。第叁部分MS-HRM检测粪便DNA甲基化筛查大肠肿瘤患者的性能评价1. MS-HRM、MSP和FOBT对大肠肿瘤的诊断敏感性和特异性分别为93.4%和91.2%,82.9%和73.7%,56.6%和89.5%；2.与传统的甲基化检测技术MSP相比,MS-HRM技术检测粪便DNA甲基化对大肠肿瘤的诊断性能更高；3.与传统的CRC筛查方法FOBT方法相比,MS-HRM检测粪便DNA甲基化的方法对大肠肿瘤的诊断性能更高。第四部分MS-HRM检测粪便DNA甲基化的线性和重复性评价1. MS-HRM的检测结果具有很好的线性；2. MS-HRM检测粪便DNA甲基化的重复性好,检测结果是稳定可靠的。综上所述,MS-HRM检测粪便DNA甲基化是一种潜在的大肠癌筛查方法。(本文来源于《南方医科大学》期刊2014-03-18）
聂明星,蒋新华,陈兴武[8]（2013）在《基于速度敏感区尖点的NURBS曲线分段插补方法》一文中研究指出针对目前非均匀有理B样条曲线插补加减速控制方法的不足,提出了一种基于速度敏感区尖点的分段插补新方法.该方法根据NURBS曲线的几何特性,以速度敏感区尖点对NURBS曲线进行分段,并结合弓高误差限制和机床加减速能力采用S型加减速方法进行速度规划处理.在指定的NURBS曲线及参数环境下进行的仿真实验表明,新方法较自动调节进给速度插补方法最大弓高误差减小了76.7%,最大加速度减小了76.7%,最大加加速度减小了94.0%,验证了所提方法的可行性和有效性.(本文来源于《信息与控制》期刊2013年06期）
万晓明,简晓玲,高星星[9]（2013）在《GF区块岩性敏感曲线分析》一文中研究指出针对砂岩储层,其最有效、应用最为广泛的预测方法是井震联合反演。而井震联合反演除了要求地震资料要有较好的品质外,还要求研究区内测井资料能准确可靠地区分出岩性。本文以GF区块常规测井资料为基础,对研究区各测井曲线岩性敏感性进行研究对比,并分析了砂泥岩的最优门槛值、最佳识别率以及岩性敏感曲线与声波时差AC曲线的相关性,寻找出最能反映砂岩特征的数据,进而为储层的准确预测打下基础。(本文来源于《内江科技》期刊2013年10期）
魏新国,徐佳,张广军[10]（2013）在《星敏感器质心定位的S曲线误差补偿》一文中研究指出由于S曲线误差是星敏感器质心定位系统误差的重要组成分,本文结合质心定位的物理过程及仿真对S曲线误差来源进行了分析。研究了各项误差来源产生的影响,并采用频域分析法得出了S曲线误差的理论解析式。用星敏感器产品进行了实验,采集视场中心S曲线误差并用正弦模型进行补偿,分析了同一补偿模型对全视场S曲线误差的补偿效果,并对标定数据进行了S曲线误差补偿。实验结果表明:视场中心S曲线误差的标准差为0.048pixel,补偿后标准差为0.027pixel,质心定位精度提高了43.8%;进一步采用视场中心正弦补偿模型对全视场S曲线误差进行补偿后,全视场质心定位精度提高了35.7%以上,全视场标定精度提高了31.7%。由实验结果可知:S曲线误差是星敏感器的一项重要误差源,采用正弦模型对S曲线误差进行补偿能够取得显着的补偿效果。(本文来源于《光学精密工程》期刊2013年04期）
敏感曲线论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1.引言本次研究区块岩性复杂,钻井泥浆大部分采用盐水泥浆基液使得井筒周围的岩性和流体识别难度增大,测井解释精度降低。另外单条测井曲线识别岩性效果较差,难以准确地对研究区进行砂泥岩岩性识别,其曲线不能直接用以反演。因此综合多条曲线建立方程进行岩性敏感曲线重构和岩性判别分析来解决上述问题。2.方法原理
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
敏感曲线论文参考文献
[1].唐建超,王恺,徐颖新,李赫.敏感测井曲线重构地震反演技术预测有效砂岩[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[2].曾贤德,乐友喜,杨涛.基于Fisher判别的岩性敏感曲线重构及岩性识别[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十叁）——专题47：油气田与煤田地球物理勘探.2018
[3].乌洪翠.灰质背景下基于敏感曲线的储层预测方法——以孤北洼陷沙叁中亚段为例[J].中国石油勘探.2017
[4].刘建梅,王蕾,刘济宁,石利利,陈英文.微宇宙技术和物种敏感度分布曲线法评估铜离子生态危害比对研究[J].生态毒理学报.2015
[5].周锋.超低渗油藏应力敏感曲线特征分析[J].内江科技.2014
[6].刘建梅,范德玲,刘济宁,石利利,王蕾.基于物种敏感度分布曲线法的四溴双酚A和4-叔丁基苯酚水生态危害评估[C].中国毒理学会第四届中青年学者科技论坛论文集.2014
[7].肖着军.甲基化敏感的高分辨率熔解曲线分析（MS-HRM）检测粪便DNA甲基化在大肠癌筛查中的研究[D].南方医科大学.2014
[8].聂明星,蒋新华,陈兴武.基于速度敏感区尖点的NURBS曲线分段插补方法[J].信息与控制.2013
[9].万晓明,简晓玲,高星星.GF区块岩性敏感曲线分析[J].内江科技.2013
[10].魏新国,徐佳,张广军.星敏感器质心定位的S曲线误差补偿[J].光学精密工程.2013
论文知识图
