元数据转换工具论文_曹迪

导读:本文包含了元数据转换工具论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,转换工具,数据仓库,论文,企业,XML,XMI。

元数据转换工具论文文献综述

曹迪^[1]（2006）在《基于CWM的企业元数据集成研究》一文中研究指出近年来,随着企业信息系统的迅速成长,企业对应用集成(Enterprise Application Integration,即EAI)的需求越来越迫切,这使得EAI成为业界研究的一个热点,而企业数据集成是EAI的关键。目前企业数据集成的方法虽然多种多样,但它们缺乏对企业数据的一个公共理解,为此OMG组织提出了公共仓库元模型(CWM),该模型是数据仓库和业务分析领域的元数据标准,现已成为模型驱动体系结构(MDA)新策略方向中的核心组成部分。所以,对CWM元模型的研究具有十分重要的意义。目前,我们通过对CWM规范和当前企业数据集成现状的分析,并融入OMG的MDA新策略思想,提出了一套基于CWM的企业元数据集成方案WMMS,本文重点设计且实现了WMMS的组件——元数据转换工具及模型集成工具。XML是目前最为流行的网络数据文件交换格式,因此为元仓库中存储的元数据提供XML格式,对方便地通过网络交换元数据具有重要意义。元数据转换工具针对元仓库结构,实现了基于XMI的元数据转换。文中提出了提取元仓库信息的方式和转换方法,并给出了提取实例和转换结果。模型集成是近年来的研究热点,而元模型集成是元数据集成的有效途径。文中针对CWM关系包及其依赖的包所描述的关系数据库元模型,研究了该元模型的模型集成问题和设计实现了模型集成工具。其中充分吸收了UML模型集成和数据库模式集成的成果,重点分析了与CWM关系包相关的集成冲突,并提出了相应的解决策略和集成方式,文中给出了集成工具的使用实例。元数据转换工具和模型集成工具丰富了元数据管理方案WMMS,使其在交换元数据和集成元数据方面有了进一步的完善。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2006-11-01）

李姗姗^[2]（2003）在《基于CWM的元数据管理的研究》一文中研究指出数据仓库是一门新兴技术，正日益受到业界重视并带来了巨大效益。元数据是数据仓库的核心部分，是各种数据仓库工具间相互理解各自操作的基础。但是由于各大开发商采用不同的数据仓库元数据标准和管理策略，使得数据仓库的数据集成与共享十分困难。针对这个问题，OMG于2001年提出了CWM规范，该规范尽可能描述数据仓库的各个方面，有深厚的应用背景和技术支持，目前已有多家公司支持CWM并基于它开发下一代的产品。本文在分析CWM背景体系的基础上，深入研究了CWM的内涵，总结了CWM每个包的内容及包之间的依赖关系。并据此提出了一套基于CWM的元数据管理解决方案——WMMS。WMMS集成了建模工具、元数据转换工具、网络元数据搜索引擎、元数据存储等功能组件，旨在以强大的功能支持分布式环境下的元数据管理。本课题主要设计了WMMS中的建模工具与数据转换工具，并重点实现了后者。建模工具根据CWM与UML的天然联系，选择广为使用的Rational Rose进行二次开发，将其定制为面向CWM的专用建模工具。文中阐述了建模工具的基本功能、组成模块，并针对CWM的特点提出了一套模型检验机制，最大程度地保证了建模工具中产生的元数据的正确性。元数据转换工具采用OMG的XMI作为元数据转换的基本标准，主要用于将建模工具中产生的元数据转换成XML Document的形式。文中在系统分析XMI规范的基础上，定义了建模工具中各种形式的元数据到XML Document的映射，并设计了优化的数据结构，提出了两个转换算法以实现高效转换。最后，本文考虑到CWM描述的局限性，讨论了非CWM描述的元数据的表示和转换方式，以此作为建模工具和数据转换工具后续开发的依据。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2003-11-01）

元数据转换工具论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

数据仓库是一门新兴技术，正日益受到业界重视并带来了巨大效益。元数据是数据仓库的核心部分，是各种数据仓库工具间相互理解各自操作的基础。但是由于各大开发商采用不同的数据仓库元数据标准和管理策略，使得数据仓库的数据集成与共享十分困难。针对这个问题，OMG于2001年提出了CWM规范，该规范尽可能描述数据仓库的各个方面，有深厚的应用背景和技术支持，目前已有多家公司支持CWM并基于它开发下一代的产品。本文在分析CWM背景体系的基础上，深入研究了CWM的内涵，总结了CWM每个包的内容及包之间的依赖关系。并据此提出了一套基于CWM的元数据管理解决方案——WMMS。WMMS集成了建模工具、元数据转换工具、网络元数据搜索引擎、元数据存储等功能组件，旨在以强大的功能支持分布式环境下的元数据管理。本课题主要设计了WMMS中的建模工具与数据转换工具，并重点实现了后者。建模工具根据CWM与UML的天然联系，选择广为使用的Rational Rose进行二次开发，将其定制为面向CWM的专用建模工具。文中阐述了建模工具的基本功能、组成模块，并针对CWM的特点提出了一套模型检验机制，最大程度地保证了建模工具中产生的元数据的正确性。元数据转换工具采用OMG的XMI作为元数据转换的基本标准，主要用于将建模工具中产生的元数据转换成XML Document的形式。文中在系统分析XMI规范的基础上，定义了建模工具中各种形式的元数据到XML Document的映射，并设计了优化的数据结构，提出了两个转换算法以实现高效转换。最后，本文考虑到CWM描述的局限性，讨论了非CWM描述的元数据的表示和转换方式，以此作为建模工具和数据转换工具后续开发的依据。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。