大数据时代步行城市和社区的设计

论文摘要

本文在数字化和城市大数据的时代背景下,以城市规划与设计的角度探讨适宜步行的城市。我们首先简要回顾历史上的可步行城市设计,然后讨论什么是可步行城市以及可步行城市的空间要素是什么,接着对新兴的主题及其实证方法进行了探讨,以衡量可步行城市的空间和城市设计特征。本文的第一部分着眼于城市设计的关键命题,以及它们是如何被提出以促进步行性。第二部分论述了步行性的概念,这是设计步行城市的基础。我们强调可步行城市的物理元素(走道、邻近用途、空间)和感知元素(安全、舒适、享受),然后我们研究构成可步行城市的各种空间元素。第三部分着眼于可步行城市和社区设计的新兴主题。我们讨论了由不断增长的计算能力以及相关的经验方法和跨学科的合作(包括空间规划、城市设计、城市生态和公共卫生)带来的城市大数据的应用前景。本文旨在为理解城市设计和可步行性提供一个整体的方法,重新评估构建可步行城市的空间要素,并讨论未来的政策干预。

论文目录

• 1 促进步行城市形态的城市设计
•   1.1 花园城市
•   1.2 邻里单元
•   1.3 现代功能主义与规模经济
•   1.4 后现代主义的尝试
•   1.5 数字设计范式与城市大数据计算
• 2 什么是可步行城市和社区
•   2.1 可步行城市和社区的空间元素
•   2.2 可步行城市和社区的空间指标
•   2.3 设计尺度、邻里类型和辐射范围
• 3 可步行城市的新兴主题
•   3.1 可步行性的空间尺度
•     3.1.1 社区的多样性
•     3.1.2 活动范围
•     3.1.3 公共空间/便利设施辐射区的划分
•   3.2 跨学科背景下的可步行城市和社区
•     3.2.1 可步行城市的健康价值
•     3.2.2 交通和适宜步行的城市
•     3.2.3 可步行城市的生态价值
•   3.3 城市大数据与可步行城市设计的计算机化
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 关成贺,迈克尔·凯斯,安迪·洪,王元钊

关键词: 可步行城市,步行社区,时空尺度和指标,计算能力,城市大数据

来源: 国际城市规划 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 上海纽约大学,牛津大学移民、政策与社会中心,牛津大学乔治全球健康研究所

基金: 英国研究与创新部门资助的PEAK城市项目(ES,P01105 5,1),哈佛全球研究所资助的项目“中国2030,2050：未来的能源和环境挑战”

分类号: TU984.113

页码: 9-15

总页数: 7

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