基于大数据的电力安全监测系统设计与研究

论文摘要

电力行业作为关乎国计民生的重要基础行业,也是技术、资金密集型行业,在注重信息化建设的同时,对网络安全工作也历来高度重视。放眼全球,从伊朗到乌克兰再到委内瑞拉,"电力战"从未消失,网络攻击的破坏程度越来越大,能源系统的安全备受关注。构建基于大数据的安全监测系统,利用大数据分析技术多维度分析系统的健康状态、网络流量等,依靠人工智能和神经元网络科学评价网络状态,并形成状态评价的自动学习、持续迭代以及自我完善的深度学习模型,对系统状态进行判断、预测、提示和预警,以协助维持生产网络空间内部环境稳定、健康、可控、安全与运行平衡。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于大数据的电力安全监测系统建设
•   1.1 建设目标
•   1.2 建设方案
• 2 平台功能设计
•   2.1 漏洞挖掘系统
•   2.2 工控协议漏洞分析系统
•   2.3 脆弱点分析系统
•   2.4 威胁评估系统
•   2.5 威胁信息呈现系统
• 3 核心技术研究
•   3.1 大数据技术
•   3.2 数据融合
•     3.2.1 数据融合的层次分类
•     3.2.2 数据融合关键算法
•   3.3 海量数据内容识别与威胁检测
•     3.3.1 基于端口的识别方法
•     3.3.2 流量统计特征识别
•     3.3.3 基于DPI的流量分析技术
•     3.3.4 基于DFI的流量分析技术
•   3.4 协议分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙暄,冯勇,李响

关键词: 安全监测,人工智能,网络安全,大数据,电力行业

来源: 通信技术 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,互联网技术,自动化技术

单位: 云南电网有限公司电力科学研究院

分类号: TM76;TP393.08;TP311.13

页码: 2284-2290

总页数: 7

文件大小: 1965K

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