导读:本文包含了子空间匹配追踪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:压缩感知,信号重构,正交补空间匹配追踪,模糊阈值
子空间匹配追踪论文文献综述
苗英杰,崔琛,易仁杰[1]（2018）在《改进的正交补空间匹配追踪算法》一文中研究指出针对正交补空间匹配追踪算法时间开销大、重构成功概率低的问题,提出了改进的正交补空间匹配追踪算法。该算法采用模糊阈值的方法进行支撑集原子选择,每次迭代自适应地选择观测矩阵中与当前重构残差相关性最大的若干个原子,减少重构迭代次数,加快了收敛速度;采用回溯法进行原子的二次筛选,将支撑集中错误选择的原子剔除,保证支撑集中原子的准确性。仿真实验结果表明,相比于正交补空间匹配追踪算法,改进算法成功重构所需时间更短,且重构成功概率更高。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2018年05期）
李强云,武昕伟[2]（2015）在《基于子空间的正交匹配追踪算法》一文中研究指出压缩感知理论的提出,给信号处理和信息获取领域带来了划时代的发展。传统重构压缩算法大多都有迭代次数多、运算效率不高且重构效率低等问题。针对该问题,提出了一种根据子空间回溯思想重构出原始信号,并证明了该算法的有效性和重要2个特点:引入回溯思想,重构概率高;计算复杂度低。通过仿真实验与传统的正交跟踪(OMP)算法和子空间(SP)算法进行相关参数比较,验证了该算法在稀疏信号重构研究中具有重要意义。(本文来源于《四川兵工学报》期刊2015年06期）
刘璐,聂敏[3]（2014）在《基于子空间匹配追踪的LFM信号的DOA估计》一文中研究指出DOA估计是阵列信号处理中的热点。文中针对LFM信号的DOA估计算法采样数据量大,在低信噪比情况下估计效果不理想的问题,提出了基于子空间匹配追踪的LFM信号的DOA估计。该方法通过子空间匹配追踪算法将信号投影在子空间上,求出最大投影,最终估计出LFM信号的DOA。此外,改进后的空间匹配追踪算法,还解决了原算法收敛速度慢、会出现过匹配现象的问题。经仿真验证对比,该算法估计DOA的过程中匹配次数远小于匹配追踪的过程中,且在较低的信噪比下能估计出DOA。(本文来源于《电子科技》期刊2014年07期）
张鹤妮,刘哲,郝珉慧,张永亮[4]（2013）在《改进的小波变换子空间匹配追踪图像重构》一文中研究指出为提升压缩感知信号重构效果,提出一种改进的小波变换子空间匹配追踪图像重构。根据图像信号小波变换后各子带系数的不同特性,保留小波变换低频子带系数,滤除、筛选高频子带系数,从而更有效地提取小波变换后图像的显着信息。然后基于压缩感知理论对处理后的高频子带系数进行随机观测,并结合子空间匹配追踪算法完成恢复计算,最后与低频子带系数结合实现图像的重构。仿真实验验证了该算法可以有效地提高图像信号的重构效果。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2013年10期）
申传俊,王悦民,徐海成,孙丰瑞[5]（2012）在《改进的子空间匹配追踪导波信号识别方法》一文中研究指出针对子空间匹配追踪计算复杂的缺点,提出一种改进的子空间匹配追踪(MSMP)方法.采用线调频小波函数作为匹配原子,选用微分进化算法(DEA)实现改进的子空间匹配追踪方法.利用29kHz t(0,1)导波对含缺陷的铝管进行检测实验,采用MSMP对检测信号进行匹配分解与重构.将匹配结果与基于微分进化算法的匹配追踪(MP)及基于t算子的进化规划算法(tEP)的正交匹配追踪(OMP)所得结果进行比较,并比较了基于DEA的MSMP和MP,基于tEP的OMP匹配所得参数.结果发现:重构所得信号质量明显提高,基于DEA的MSMP和MP方法匹配所得参数均能比较准确地反映缺陷位置以及激励信号的中心频率,基于DEA的MSMP匹配所得的参数更加准确且耗时更短,改进的方法可有效识别管道导波无损检测信号并定位缺陷.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2012年08期）
孙玉宝,肖亮,韦志辉,刘青山[6]（2012）在《图像稀疏表示的结构自适应子空间匹配追踪算法研究》一文中研究指出如何设计高效的图像稀疏表示模型及其分解算法是稀疏表示领域的研究热点.文中首先构建了图像的结构自适应多成分稀疏表示模型,该模型采用相对阈值标准对图像进行结构自适应的四叉树区域剖分,并将其分类为平滑、边缘和纹理结构的同性区域,构建与其结构形态相一致的多成分字典进行表示.进一步提出了一种结构自适应的子空间匹配追踪图像稀疏分解算法,将每一区域只在与其结构类型相一致的单一结构类型子成分字典中进行低维子空间搜索,降低了图像维数与字典搜索复杂度,提高了稀疏分解效率.实验结果验证了文中算法的有效性.(本文来源于《计算机学报》期刊2012年08期）
邓世文,韩纪庆[7]（2012）在《基于信号重要子空间匹配追踪的擦除补偿方法》一文中研究指出近年来的研究表明,自然界中能够为人们所理解的信号都具有稀疏的性质。利用信号的稀疏性,提出了一种基于被擦除信号重要子空间匹配追踪的擦除补偿方法。首先,在给定错误率的基础上定义了信号稀疏性的度量方法。然后,依据被擦除信号的有效部分基于正交匹配追踪方法来寻找信号的重要子空间。最后,基于迭代方程在信号的重要子空间中获得信号的近似表示,并将其作为被擦除信号的补偿信号。模拟实验结果显示了所提出方法补偿被擦除信号的有效性。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2012年03期）
周忠根,孔令华[8]（2010）在《Gabor和Chirplet字典中的子空间匹配追踪算法对比》一文中研究指出对比了Gabor和Chirplet字典中的时频原子,研究了Chirplet时频字典中的子空间匹配追踪算法.该算法由时频分布确定chirp原子的时频中心,然后在时频中心保持不变的条件下搜索原子的尺度和调频率.同Gabor字典中的标准匹配追踪算法、子空间匹配追踪算法相比,Chirplet字典中的子空间匹配追踪算法对信号的逼近所需原子数更少,对实测语音信号的数值计算证实了这一点.(本文来源于《昆明理工大学学报(理工版)》期刊2010年03期）
郭昕,于凤芹[9]（2008）在《基于匹配追踪与子空间联合的语音增强》一文中研究指出提出了基于匹配追踪和基于子空间相结合的语音增强方法。匹配追踪法具有自适应性,可以从一个过完备字典中找出与信号匹配的原子,重构后得到去除噪声的语音信号。针对匹配追踪法在输入信噪比较低时可能出现信号原子被误判为噪声成分的问题,引入子空间方法。首先分离出噪声子空间,再与信号子空间进行匹配追踪分解。实验结果表明,这种方法对各种信噪比的语音信号都有较好的增强效果,并有效抑制了音乐噪声。(本文来源于《电声技术》期刊2008年09期）
周忠根,水鹏朗[10]（2008）在《由时频分布引导的四参数子空间匹配追踪算法》一文中研究指出为了克服四参数匹配追踪计算量巨大的缺点,本文提出了一种由时频分布引导的四参数子空间匹配追踪算法。该算法由引导时频分布确定chirp原子的时频中心,然后用模板匹配方法搜索原子的尺度和调频率(chirp rate)。这样,一个高计算复杂度的四维搜索问题被转化为两个相对简单的二维搜索问题。为有效利用时频分布,每次搜索多个时频原子,这些原子不再相互正交。为此,我们利用最小二乘方法计算信号(或残差信号)在相应子空间上的正交投影。同快速脊追踪算法相比,四参数子空间匹配追踪需要更少的原子逼近信号,对实测语音信号的数值计算也证实了这点。(本文来源于《信号处理》期刊2008年01期）
子空间匹配追踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
压缩感知理论的提出,给信号处理和信息获取领域带来了划时代的发展。传统重构压缩算法大多都有迭代次数多、运算效率不高且重构效率低等问题。针对该问题,提出了一种根据子空间回溯思想重构出原始信号,并证明了该算法的有效性和重要2个特点:引入回溯思想,重构概率高;计算复杂度低。通过仿真实验与传统的正交跟踪(OMP)算法和子空间(SP)算法进行相关参数比较,验证了该算法在稀疏信号重构研究中具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
子空间匹配追踪论文参考文献
[1].苗英杰,崔琛,易仁杰.改进的正交补空间匹配追踪算法[J].探测与控制学报.2018
[2].李强云,武昕伟.基于子空间的正交匹配追踪算法[J].四川兵工学报.2015
[3].刘璐,聂敏.基于子空间匹配追踪的LFM信号的DOA估计[J].电子科技.2014
[4].张鹤妮,刘哲,郝珉慧,张永亮.改进的小波变换子空间匹配追踪图像重构[J].火力与指挥控制.2013
[5].申传俊,王悦民,徐海成,孙丰瑞.改进的子空间匹配追踪导波信号识别方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2012
[6].孙玉宝,肖亮,韦志辉,刘青山.图像稀疏表示的结构自适应子空间匹配追踪算法研究[J].计算机学报.2012
[7].邓世文,韩纪庆.基于信号重要子空间匹配追踪的擦除补偿方法[J].智能计算机与应用.2012
[8].周忠根,孔令华.Gabor和Chirplet字典中的子空间匹配追踪算法对比[J].昆明理工大学学报(理工版).2010
[9].郭昕,于凤芹.基于匹配追踪与子空间联合的语音增强[J].电声技术.2008
[10].周忠根,水鹏朗.由时频分布引导的四参数子空间匹配追踪算法[J].信号处理.2008