两种人脸识别技术对比研究

两种人脸识别技术对比研究

论文摘要

人脸识别技术作为一种生物识别技术得到了广泛的应用,实现人脸识别的方法多种多样,其中特征提取是人脸识别最重要的步骤之一。本文重点介绍了两种主流的人脸识别技术,即主成分分析和线性判别分析,具体介绍了这两种方法的工作原理和实现步骤,并通过分析其工作原理说明了它们的优点和缺点。针对这两种方法从识别速率、识别准确率和对各种噪声的鲁棒性等方面进行比较,说明两种方法的最佳使用条件。最后提出当前人脸识别面临的巨大挑战和未来前进方向。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 人脸识别介绍
  • 2 两种主流人脸识别技术
  •   2.1 主成分分析(PCA)
  •   2.2 线性判别分析(LDA)
  •   2.3 两种方式对比
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 丘华敏

    关键词: 人脸识别,特征提取,主成分分析,线性判别分析

    来源: 现代信息科技 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 国网福建省电力有限公司泉州电力技能研究院

    分类号: TP391.41

    DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2019.24.034

    页码: 100-101

    总页数: 2

    文件大小: 1289K

    下载量: 261

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