基于近红外光谱技术快速检测中药制剂中马兜铃酸含量的实验研究

论文摘要

目的研究近红外光谱(NIRs)技术结合化学计量法构建定性、定量分析模型对中药制剂中的马兜铃酸进行检测。方法应用NIRs结合主成分分析法(PCA)对关木通、川木通以及含有不同浓度的马兜铃酸I的淀粉样本进行定性分析。采用NIRs结合偏最小二乘法(PLS)对仿中药制剂样品中马兜铃酸I的含量进行定量分析,用6种预处理方法对光谱图进行优化,建立仿中药制剂样品定量分析模型。结果定性分析模型具有100%判别率,并找到了最优的SG卷积平滑二阶预处理方法,确立了定量分析模型。结论 NIRs技术可为中药制剂中马兜铃酸含量的检测提供一种准确、易行、成本低、适用性广的新方法。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料:
•   1.2 方法:
•     1.2.1 光谱数据的采集:
•     1.2.2 模型的建立:
• 2 结果
•   2.1 定性分析:
•     2.1.1 波段选取:
•     2.1.2 定性模型的分析:
•   2.2 定量分析:
•     2.2.1 波段分析:
•     2.2.2 数据预处理:
•     2.2.3 定量分析模型的建立:
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄婷,赵如意,徐文林,连媛媛,孙伟明,陈敬华

关键词: 近红外光谱,马兜铃酸,主成分分析法,偏最小二乘法

来源: 福建医药杂志 2019年02期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,中药学

单位: 福建医科大学药学院

基金: 福建医科大学2016级大学生创新创业训练计划项目(C18141)

分类号: R286.0;O657.33

页码: 122-126

总页数: 5

文件大小: 841K

下载量: 262