导读:本文包含了混合编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,实时,目标,震源,游程,动态,载波。
混合编码论文文献综述
刘鑫平,顾春华,罗飞,丁炜超[1]（2019）在《基于败者组与混合编码策略的NSGA-Ⅱ改进算法》一文中研究指出在精英选择中NSGA-Ⅱ的拥挤系数算子对局部拥挤区域的分布性优化效果不佳,并且会使某些更接近Pareto最优解集的个体被淘汰。针对拥挤系数算子存在优秀个体不被保留的缺陷,提出了一种基于败者组与混合编码策略的改进算法(LGHC-NSGA-Ⅱ)。参照棋类比赛中的双败淘汰制,构建了败者组外部归档集,在迭代结束后将归档集与末代父代种群合并,并采用循环拥挤系数排序策略优化分布性。同时,针对传统编码方式在全局或局部空间上搜索能力较差的缺陷,提出了一种混合编码策略,有效地提高了算法的收敛性。基于ZDT系列问题上的测试结果表明,改进算法与8种多目标进化算法相比,在算法的收敛性、分布性与鲁棒性上均具有较高的优越性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年10期）
邢贞贞,张盼,韩立国,尹语晨[2]（2019）在《基于分段全变分约束的动态混合编码震源全波形反演》一文中研究指出震源编码技术可以大大缩短全波形反演过程中的正演耗时,从而大大提高反演的计算效率.但是震源混迭会在反演结果中引入串扰噪声.本文将全变分约束引入全波形反演,并根据动态混合编码策略的串扰噪声特征,提出了基于分段全变分约束的全波形反演方法.全变分约束能锐化模型界面,同时压制层内随机噪声.将全变分约束与混合编码震源全波形反演方法联合,并结合分段约束策略,能在大大提高计算效率的同时,克服串扰噪声的干扰.在数值模拟部分,分别将本文方法在Marmousi模型和Overthrust模型上进行了测试,结果表明本文方法在压制多震源串扰噪声方面较常规方法具有明显的优势.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2019年04期）
屈景怡,叶萌,曹磊[3]（2019）在《基于混合编码和长短时记忆网络的机场延误预测方法》一文中研究指出为充分利用机场延误状态信息的时间相关性,提高机场延误预测精度,提出一种基于混合编码和长短时记忆网络(Long Short Term Memory, LSTM)的机场延误预测方法。该方法首先将机场信息、航班信息和气象信息进行数据预处理,得到机场延误数据;然后,利用LSTM网络对机场延误数据进行特征提取;最后,构建Softmax分类器对机场延误分类预测。实验结果表明,本文基于机场延误数据在数据预处理阶段提出的混合编码方法,可使预测准确率提高约5%。同时,利用LSTM网络来提取数据的时间相关特征信息,网络模型的预测准确率最终可达94.01%。并且利用不同机场数据对网络的普适性分析结果表明,该算法更适合于原始数据量大的中大型枢纽机场。(本文来源于《信号处理》期刊2019年07期）
崔方送[4]（2019）在《基于LZW和Huffman的混合编码压缩算法》一文中研究指出串表压缩(Lempel Ziv Welch,LZW)算法在词条存储过程中会重复存储已存储内容,在编码过程中造成内存浪费,而Huffman算法会占用CPU大量时间,为了克服这2种算法的缺点,提出了一种LZW-Huffman混合算法,在该算法的LZW编码阶段,采用二叉树结构存储词条,且对词条出现次数进行统计,再根据LZW压缩结果进行Huffman编码.经过测试分析,该混合算法能够节省LZW编码过程中的内存资源,压缩效果优于原始算法.(本文来源于《兰州工业学院学报》期刊2019年02期）
王国仲,余梦佳[5]（2019）在《物联网协作通信中混合编码调制方法研究》一文中研究指出针对物联网系统中多用户多中继无线协作网络,为进一步提高系统的传输性能,降低系统端到端误比特率,充分考虑无线信道的不对称性,提出一种结合分层调制和网络编码的混合调制编码(HMC)协作机制。在构建多用户多中继无线协作系统模型的基础上;给出具体分层调制方式、码字设计和解码方案,并推导系统端到端误比特率;实验结果表明,该方案与传统网络编码方案相比,HMC方案能充分利用系统边信息,有效提高了系统信息传输可靠性。(本文来源于《广东通信技术》期刊2019年03期）
邵军虎,孙莹,刘晓楠,苏润民[6]（2019）在《软切换链路下的混合编码与副载波调制方案》一文中研究指出为了提高自由空间光/射频(FSO/RF)混合通信链路的性能,采用混合低密度奇偶校验(LDPC)编码与副载波相移键控/正交振幅调制(PSK/QAM)联合调制的方法,对不同传输比例下混合系统的误比特率性能进行了仿真分析,取得了不同信道条件下单链路和混合链路传输方案的误比特率数据。结果表明,在弱中强湍流条件下采用副载波二进制相移键控(BPSK)调制,相比开关键控(OOK)调制可获得大约4.4dB～5.2dB的增益。采用软切换的混合LDPC编码与副载波BPSK/16QAM调制方案,依据链路状态调整比例为1∶1和3∶1时,不同湍流强度下可获得大约0.3dB～7.4dB的性能增益。这一研究结果对于提高FSO/RF混合通信系统的全天候高效可靠传输性能具有重要的参考价值。(本文来源于《激光技术》期刊2019年03期）
肖刘[7]（2018）在《一种基于混合编码的多维信息单信道下传系统》一文中研究指出传统的飞行参数记录系统和视频记录仪不仅不能保证飞行参数数据的实时传输,而且其采集的多维信息还要以单信道进行遥测发送。提出一种基于混合编码的多维信息单信道下传系统,实现了飞行参数和操控参数的实时采集和下传。采用飞行参数数据与视频混合编码的传输手段,解决了多维信息单信道传输的难题。(本文来源于《航空电子技术》期刊2018年03期）
伍卫国,王超辉,王今雨,聂世强,胡壮[8]（2018）在《基于混合编码的FPGA系统配置文件压缩算法》一文中研究指出随着集成电路制作工艺的提升,FPGA可重构资源数量不断增加,导致配置文件体量过大从而引起配置过程耗时较长.针对这个问题,提出了一种基于混合编码的配置文件压缩算法MH-RLE.该算法根据二进制配置文件中"0"和"1"的分布特点,首先,采用RLE定长压缩方法对其进行压缩;然后,采用Huffman编码解决RLE定长压缩计数位"空零"问题;最后,使用提出的掩码方式进行二次压缩以进一步提升压缩率.实验结果表明:MH-RLE的平均压缩率为49.82%,相较于其他6种压缩算法其压缩率均有不同程度的提升,最多可提升12.4%.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年05期）
姜大立,张巍[9]（2018）在《基于混合编码遗传算法的战时军事物流调运协同优化问题研究》一文中研究指出战时军事物流调运协同优化问题是一个考虑多点调配与中转作业协同、在途运送优化的综合计划问题。将调运协同优化分解为两个阶段,以运输能力、物资储量、综合物流作业能力等为约束,以两阶段调配运送、中转作业时间为目标,建立战时军事物流调运协同优化模型。构造了具有自修复性的混合编码遗传算法,通过仿真算例对模型进行求解。结果表明,算法具有较好的收敛性和稳定性,能够获得较满意的解,可为决策者提供科学依据。(本文来源于《军事运筹与系统工程》期刊2018年01期）
赵菡,张琤,林家骏[10]（2017）在《基于混合编码遗传算法的最优跟踪门》一文中研究指出跟踪算法优化可以提高跟踪质量,选择恰当的跟踪门是优化跟踪算法的关键措施之一。本文提出了一种基于混合编码的遗传算法,用于杂波环境下目标跟踪过程中跟踪门参数的离线优化。该算法将二进制编码与浮点数编码结合,对跟踪门的形状和大小进行混合编码,选择跟踪精度性能指标构造遗传算法的适应度函数,以此将跟踪算法的优化问题转化为遗传算法寻优,在不同杂波环境下优化跟踪门参数设置。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
混合编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
震源编码技术可以大大缩短全波形反演过程中的正演耗时,从而大大提高反演的计算效率.但是震源混迭会在反演结果中引入串扰噪声.本文将全变分约束引入全波形反演,并根据动态混合编码策略的串扰噪声特征,提出了基于分段全变分约束的全波形反演方法.全变分约束能锐化模型界面,同时压制层内随机噪声.将全变分约束与混合编码震源全波形反演方法联合,并结合分段约束策略,能在大大提高计算效率的同时,克服串扰噪声的干扰.在数值模拟部分,分别将本文方法在Marmousi模型和Overthrust模型上进行了测试,结果表明本文方法在压制多震源串扰噪声方面较常规方法具有明显的优势.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合编码论文参考文献
[1].刘鑫平,顾春华,罗飞,丁炜超.基于败者组与混合编码策略的NSGA-Ⅱ改进算法[J].计算机科学.2019
[2].邢贞贞,张盼,韩立国,尹语晨.基于分段全变分约束的动态混合编码震源全波形反演[J].地球物理学进展.2019
[3].屈景怡,叶萌,曹磊.基于混合编码和长短时记忆网络的机场延误预测方法[J].信号处理.2019
[4].崔方送.基于LZW和Huffman的混合编码压缩算法[J].兰州工业学院学报.2019
[5].王国仲,余梦佳.物联网协作通信中混合编码调制方法研究[J].广东通信技术.2019
[6].邵军虎,孙莹,刘晓楠,苏润民.软切换链路下的混合编码与副载波调制方案[J].激光技术.2019
[7].肖刘.一种基于混合编码的多维信息单信道下传系统[J].航空电子技术.2018
[8].伍卫国,王超辉,王今雨,聂世强,胡壮.基于混合编码的FPGA系统配置文件压缩算法[J].计算机研究与发展.2018
[9].姜大立,张巍.基于混合编码遗传算法的战时军事物流调运协同优化问题研究[J].军事运筹与系统工程.2018
[10].赵菡,张琤,林家骏.基于混合编码遗传算法的最优跟踪门[J].华东理工大学学报(自然科学版).2017
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