论文摘要
隐变迁存在于业务流程中,但在日志中未被记录,挖掘隐变迁能够还原模型并提高流程的运行效率。已有方法都是基于日志间直接依赖关系挖掘隐变迁,未考虑其间接依赖关系,具有一定的局限性。提出基于拟间接依赖关系挖掘隐变迁的方法,根据事件日志中活动间的轮廓关系构建初始模型,通过拟间接依赖关系表找出日志序列之间的约束体。利用整数线性规划方法,查找符合要求的拟间接关系变迁对,从而挖掘出拟间接关系变迁对中存在的隐变迁。将隐变迁融合到初始模型中,得到含有隐变迁的目标模型。通过具体的实例分析验证了该方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宋健,方贤文,王丽丽,刘祥伟
关键词: 隐变迁,流程挖掘,拟间接依赖关系,整数线性规划
来源: 计算机工程与应用 2019年22期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,企业经济
单位: 安徽理工大学力学与光电物理学院
基金: 国家自然科学基金（No.61572035,No.61272153,No.61402011）,安徽省自然科学基金（No.1508085MF111）,安徽省高校自然科学基金（No.KJ2014A067,No.KJ2016A208）
分类号: O221.4;F270
页码: 265-270
总页数: 6
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