导读:本文包含了模糊边缘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,边缘,图像,振铃,算法,局部,效应。
模糊边缘论文文献综述
庞明明,安建成[1]（2019）在《融合模糊LBP和Canny边缘的图像分割》一文中研究指出现有Canny算法获取图像目标区域边缘时断裂过多,因此提出一种融合模糊局部二值模式的Canny边缘检测算法(fuzzy local binary pattern-Canny,FLBP-Canny)。为加强局部结构信息,将模糊数学和局部二值模式相融合,结合Canny算子提取目标轮廓。实验结果表明,FLBP-Canny算法对区域轮廓有较好检测率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
李嘉俊,李军[2]（2019）在《基于暗通道先验去模糊方法在边缘检测的应用研究》一文中研究指出在实际生产中,相机抖动所产生的图像退化会对后续边缘检测处理产生负面影响。本文分析图像复原在边缘检测应用难点,提出一种适用于边缘检测的图像复原去模糊方法。该方法充分利用图像暗通道稀疏性先验特性,精确估算出图像的运动模糊核从而复原出清晰的图像。相比传统去模糊方法,该方法更充分复原图像的显着边缘并抑制振铃效应的负面影响,从而提高边缘检测的效果。(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
孙艳娜,吴海游[3]（2019）在《基于边缘信息图像条件的盲去模糊算法》一文中研究指出本文主要研究了基于边缘信息图像条件的盲去模糊算法,基于梯度稀疏性与局部自回归模型研究图像非盲去模糊算法的具体计算应用。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年20期）
刘鑫,曾铭钰,段幼春,樊贵军[4]（2019）在《基于机器学习的模糊图像边缘轮廓叁维重建方法研究》一文中研究指出针对传统的模糊图像边缘轮廓叁维重建速度慢的问题,设计了一种基于机器学习的模糊图像边缘轮廓叁维重建方法。通过对图像边缘轮廓检测,采用立体匹配的方法,寻找检测到的图像边缘中的对应点,以此获取叁维坐标,根据获取的叁维坐标得到物体表面的叁维点云图,实现基于机器学习的模糊图像边缘轮廓叁维重建,实验结果表明,该方法能够提高模糊图像边缘轮廓叁维重建的速度,能够弥补传统方法的缺点,具有一定的实际应用意义。(本文来源于《电子测试》期刊2019年17期）
杨桂府[5]（2019）在《基于模糊PID的自适应软包装带材边缘纠偏系统》一文中研究指出为了解决软包装材料在包装过程中容易出现跑偏的问题,基于机器视觉实时带材边缘图像检测并结合模糊PID控制方法提出了一种自适应包装带材纠偏控制系统。在分析纠偏工作原理基础上,设计了一种基于CCD图像传感器的带材跑偏检测方法,经图像传感器采集图像后,利用纠偏算法得到带材偏差量,再通过模糊PID自适应控制算法得到相应的伺服驱动信号,从而实现带材纠偏机构的控制。最后进行了相关试验,系统纠偏精度能够控制在0～±1 mm之间。经过纠偏试验验证,该纠偏控制系统的纠偏精度能够完全避免包装带材跑偏,可以满足高精度包装要求。(本文来源于《包装与食品机械》期刊2019年04期）
楚玺,周志祥,邓国军,邵帅[6]（2019）在《模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法》一文中研究指出针对传统不连续边缘检测算法利用增强图像边缘对比度进行检测,只适用于检测灰度值变化不强烈及含有普通噪声的图像边缘,检测性能具有局限性的问题,提出一种模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法.首先通过广义交叉验证准则获取图像噪声方差估计值,对图像中高斯噪声进行判别,使用自适应模糊滤波器对含噪图像进行模糊滤波处理;然后采用改进模糊图像边缘检测算法,按图像含噪情形制定边缘检测策略,获取模糊图像边缘;最后通过灰度形态学的模糊图像不连续边缘检测算法,对模糊图像边缘受灰度值不均匀变化形成的膨胀、腐蚀、形态学梯度型不连续边缘进行检测.实验结果表明,该算法抗噪性较高,模糊图像不连续边缘检测的结果更清晰、完整.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
邱枫,侯飞,袁野,王文成[7]（2019）在《加强边缘感知的盲去模糊算法》一文中研究指出目的拍摄过程中,如果摄像机进行了错误的聚焦,就会得到模糊的图像,如何将模糊图像变得清晰成为一个亟待解决的问题。目前关于图像的去模糊方法多采用基于模糊核约束的卷积模型。但是由于实际应用中很难准确获取模糊核的信息,同时计算机也存在精度限制,计算结果与实际物理模型有偏差,因而去模糊的主要挑战为:如何精确地估计模糊核,以及如何在复原过程中减弱由于精度限制造成的振铃效应。方法振铃效应是指图像的灰度剧烈变化处产生的震荡,类似于钟被敲击后产生的波状空气震荡。在图像复原过程中,此效应通常发生在梯度变化较大的边缘区域附近。本文对此进行研究,在去模糊过程中引入边缘信息作为约束条件,以改善模糊核的估计,并通过抑制边缘区域的反卷积,抑制图像复原过程中的振铃效应。算法主要分为如下3个部分:1)设计了适用于模糊图像的边缘提取算法; 2)利用边缘信息设计了加强边缘感知的反卷积算法; 3)提出并设计了安全检测子,以保证算法在边缘区域复原的完整性。结果实验结果表明,在没有先验知识的情况下,本文方法可以较好地恢复图像细节,并有效抑制振铃效应。较之传统的去模糊处理算法,本文方法在性能上有较大提高。比如,相比于Chan、Krishnan以及Hu的方法,本文方法在峰值信噪比指标上分别提高了25. 73%、3. 52%和4. 43%,在结构相似性指标上分别提高了7. 67%、1. 63%和3. 59%。同时,与基于深度学习的方法相比,本文方法不依赖于数据集,鲁棒性更强。结论本文方法可以较好地恢复图像细节,并抑制振铃效应,同时比深度学习方法适用范围更广。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年06期）
张慧利,周湘贞[8]（2019）在《基于尺度信息边缘提取的模糊核估计方法》一文中研究指出模糊图像的盲复原一直以来都是图像处理领域长期的挑战性问题,其中,能否复原出高质量清晰图像的关键是能否准确的估计出引起图像模糊的模糊核(BK)。为了能够实现BK的准确估计,提出了一种基于相对全变差模型(RTVM)的模糊核估计方法。首先,直接将RTVM作为图像的先验,直接代入到最优化的求解过程中,能够在迭代求解的过程中直接复原出锐化的大尺度边缘,而不需要额外的边缘提取步骤;然后,在对BK的正则化约束方面,利用L_0范数,在梯度域,对BK的梯度进行L_0范数的约束,能够同时保护BK的稀疏特性和连续特性;最后,结合一种分解的策略、迭代的重权重最小平方法(IRLS)和半二次性的变量分裂算法对提出的模型进行最优化求解。为了验证提出方法的优越性,将提出的方法与近几年一些极具代表性的模糊图像盲复原方法在大量的模糊图像上进行了比较实验,实验结果证明了所提方法的优越性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年05期）
江克洲[9]（2019）在《基于CLD算法的水下模糊特征边缘提取的研究》一文中研究指出由于光在水下传输时的衰减和散射效应,用摄像头拍摄到的水下图像分辨率低,成像效果差。水下图像的模糊特征使得普通的边缘提取算法对目标区域的提取效果并不好。本文提出了通道插值算法(CLD),用来检测提取实验所需的倾斜刃边图像,为下一步建立水下质量评价的MTF体系做准备。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年03期）
汪杰[10]（2019）在《基于模糊控制系统的石碑文图像边缘检测算法研究》一文中研究指出随着计算机视觉和图像信息处理技术的快速发展,使用计算机直接观察石碑文图像,利用边缘检测等图像处理技术获得石碑文的形状信息,从而实现对石碑文字精确的识别,逐渐成为一个重要的应用研究方向。由于石碑文字长期受到外部环境影响,传统的边缘检测算法达不到理想效果。因此,找到一种能够准确检测石碑文图像边缘的算法变得尤为重要。本文以石碑文图像为对象,先使用经典的边缘检测算法对石碑文图像进行边缘检测并对比分析,然后针对经典边缘检测算法效果存在的不足,给出两种能够相对完整的保留石碑文图像边缘信息的检测方法。文中分别采用经典和基于模糊控制系统的边缘检测算法对石碑文图像进行边缘检测,为解决检测结果边缘信息丢失、边缘不连续、存在断点与噪声等问题,详细介绍了模糊控制基本理论并给出两种优化方案:一种是优化的静态模糊控制方法,使用自适应中值滤波器对图像进行去噪,然后使用叁种线性滤波器进行梯度分析,设置自适应参数提高算法适应性,最后使用合理的模糊规则和隶属函数。第二种方案是根据石碑文图像信息计算隶属度函数参数,摆脱固定参数的限制,依据合理的模糊规则和隶属函数建立动态模糊控制系统对图像进行边缘检测。仿真和评价结果表明,两种方案无论从视觉效果还是从评价指标上看,都可以较好地保留石碑文边缘信息,并提取出更加精确的石碑文图像边缘,为石碑文字精确的识别提供了新的路径。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-02-01）
模糊边缘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在实际生产中,相机抖动所产生的图像退化会对后续边缘检测处理产生负面影响。本文分析图像复原在边缘检测应用难点,提出一种适用于边缘检测的图像复原去模糊方法。该方法充分利用图像暗通道稀疏性先验特性,精确估算出图像的运动模糊核从而复原出清晰的图像。相比传统去模糊方法,该方法更充分复原图像的显着边缘并抑制振铃效应的负面影响,从而提高边缘检测的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊边缘论文参考文献
[1].庞明明,安建成.融合模糊LBP和Canny边缘的图像分割[J].计算机工程与设计.2019
[2].李嘉俊,李军.基于暗通道先验去模糊方法在边缘检测的应用研究[J].电子世界.2019
[3].孙艳娜,吴海游.基于边缘信息图像条件的盲去模糊算法[J].电子技术与软件工程.2019
[4].刘鑫,曾铭钰,段幼春,樊贵军.基于机器学习的模糊图像边缘轮廓叁维重建方法研究[J].电子测试.2019
[5].杨桂府.基于模糊PID的自适应软包装带材边缘纠偏系统[J].包装与食品机械.2019
[6].楚玺,周志祥,邓国军,邵帅.模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[7].邱枫,侯飞,袁野,王文成.加强边缘感知的盲去模糊算法[J].中国图象图形学报.2019
[8].张慧利,周湘贞.基于尺度信息边缘提取的模糊核估计方法[J].电子测量与仪器学报.2019
[9].江克洲.基于CLD算法的水下模糊特征边缘提取的研究[J].计算机产品与流通.2019
[10].汪杰.基于模糊控制系统的石碑文图像边缘检测算法研究[D].安徽大学.2019
论文知识图
