基于差分进化入侵杂草算法的含分布式电源配电网重构

论文摘要

文章提出了差分进化入侵杂草算法(DEIWO),对含分布式电源配电网重构模型及分布式电源(DG)接入位置和容量进行综合优化。利用柯西分布对入侵杂草算法进行空间扩散,在计算初始可以产生更多的可行解;引入差分进化策略,优化竞争生存操作过程,解决了入侵杂草算法收敛速度慢且容易陷入局部最优的问题。IEEE 33节点算例结果表明,优化配置的配电网重构可以有效降低网络损耗和减小节点电压偏差,实现分布式能源的高效消纳,算例结果验证了算法的可行性。

论文目录

• 0前言
• 1 含DG的配电网重构数学模型
•   1.1 目标函数
•   1.2 DG并入电网的模型
•   1.3 约束条件
• 2 差分进化入侵杂草算法
•   2.1 入侵杂草算法
•   2.2 DEIWO算法
•     2.2.1 柯西分布空间扩散
•     2.2.2 差分进化策略
•     2.2.3 DEIWO在配电网重构中的应用
• 3 算例分析
•   3.1 IEEE33节点配电系统参数设置
•   3.2 DEIWO算法参数设置
•   3.3 方案比较
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 范宏,刘自超,郭翔

关键词: 配电网,网络重构,分布式电源,差分进化入侵杂草算法,柯西分布

来源: 可再生能源 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技,信息科技

专业: 电力工业,电信技术

单位: 上海电力大学电气工程学院,贵州电网公司电力调度控制中心

基金: 国家自然科学基金项目(51307104)

分类号: TN86

DOI: 10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.04.012

页码: 545-551

总页数: 7

文件大小: 555K

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