摘要：以灰色关联系数为理论基础，通过构建人口结构与资源环境系统耦合的指标体系，利用灰色关联度模型对2013年中国内地31 个省市自治区的人口结构与资源环境2个系统的灰色关联度进行了测算分析．在此基础上，测算人口结构与资源环境的系统耦合度，并对各地区的人口结构与资源环境系统耦合类型的空间分布情况进行了分析．结果显示，人口结构各变量中与资源环境的关联度最大的是中等教育人口量和城镇人口数量，关联度最小的是文盲人口数量．
关键词：人口结构；资源环境；灰色关联分析；耦合度
资源环境是人类生存发展的物质基础，人类活动对区域资源环境产生影响，资源环境各因素又反作用于人类，影响着人口的分布及其结构．人口结构是反映一定时点上、一定区域范围内的人口总体内部各种不同质的规定性的数量比例关系．关于人口因素对资源环境的影响许多学者从不同角度进行了大量的研究，研究成果主要集中于人口因素与资源环境耦合关系[1-3]和人口因素对资源环境的影响[4-10]．本文以灰色关联系数为理论基础，通过构建人口结构与资源环境系统耦合的指标体系分析人口结构与资源环境的关联程度，对2013年中国内地31 个省市自治区的人口结构与资源环境2个系统的灰色关联度进行了测算分析，揭示人口结构中各指标变量与资源环境各主要因素的灰色关联程度，在此基础上计算人口结构与资源环境的耦合度，并对人口结构与资源环境耦合的空间特征进行分析，揭示人口结构与资源环境耦合关系的空间特征．
中国在国际气候谈判的主场外,还积极深化与发达国家、发展中国家和非政府组织的合作,建立对话机制、传播绿色发展理念、共享治理经验,与国际社会携手应对气候变化。
1 指标体系
在遵循指标体系构建过程中科学性、系统性和可操作性等原则的基础上，从人口结构和资源环境2个方面，构建人口结构与资源环境耦合的指标体系（见表1）．
表1 人口结构与资源环境耦合系统指标体系
注：初等教育指小学教育和初中教育；中等教育指高中和中专教育；高等教育指大专及以上教育．
系统指标类型指标及单位变量系统指标类型指标及单位变量人口结构年龄结构 0～14 岁人口（万）x1资源环境 社会资源 地区生产总值（万元）y7 15～64 岁人口（万）x2城镇居民家庭恩格尔系数/%y8 65 岁及以上人口（万）x3农村居民家庭恩格尔系数/%y9性别结构 男性（万）x4 R&D 人员数y10女性（万）x5高等学校在校学生数（万）y11教育结构 文盲人口（万）x6自然环境 城市污水日处理能力/105m3 d-1y12初等教育人口（万）x7生活垃圾无害化处理率/%y13中等教育人口（万）x8 SO2排放量/ty14高等教育人口（万）x9工业废水排放总量/ty15产业结构 第一产业就业人口（万）x10工业固体废物产生量/ty16第二产业就业人口（万）x11环境污染治理投资占GDP 比重/%y17第三产业就业人口（万）x12社会环境 绿地面积（105m2/万人）y18城乡结构 城镇人口（万）x13城市道路/m2y19乡村人口（万）x14教育经费占财政支出比重/%y20资源环境 自然资源 供水量/ty1城市登记失业率/%y21供电量/kW·hy2医疗卫生机构数y22供气量/m3y3卫生机构床位数y23森林覆盖率/%y4每百万人公共图书馆业机构数y24建成区面积/km2y5每百万人拥有高等学校数y25自然资源保护区占辖区面积比重/%y6每百万人公共交通车辆运营数y26
2 人口结构与资源环境的关联分析
人口结构与资源环境是一个发展变化的系统，灰色关联分析事实上是动态过程发展态势的量化分析．为系统地研究人口结构与资源环境之间的关联度和耦合度，在构建人口结构与资源环境耦合系统评价指标体系的基础上，利用灰色关联分析方法，通过计算变量间的关联度来揭示人口结构与资源环境的耦合机理与协调关系程度．
2.1 样本数据的标准化处理
由于涉及的样本众多，样本间量纲不同，为消除量纲的影响，在计算相关系数之前需要对样本进行标准化处理．对于人口结构系列变量 xi(k)，取其中：i =1,2,…,14；k = 1，2,…,31．对于资源环境系列变量 y j(k)，取其中： j=1,2,…，26；k =1,2,…,31．
2.2 灰色关联系数的计算
由表2 可以看出，人口结构对资源环境的影响因素中，中等教育人口和城镇人口与资源环境的关联度最高，关联度都为0.77，说明受教育程度和城市化率与资源环境关系最为密切；文盲人口与与资源环境的关联度最低，关联度为0.72，这是因为新技术的开放、新产品的应用都需要高素质的人才，因此文盲人口与资源环境关系较弱．
对矩阵R 中的元素按行求平均值可以得到人口结构的第i 个因素与资源环境的平均关联度，即对矩阵中的元素按列求平均值可以得到资源环境的第j 个因素与人口结构的平均关联度，即
计算出来的关联系数较小，信息比较分散，不便于比较，为此需要将各个样本的关联系数集中为一个数值．将不同样本数据的关联系数求平均值得到变量之间的关联度．
2.3 关联度的计算
其中：ξij (k)表示第k 个地区的第i 个人口结构变量与第j 个资源环境变量之间的关联系数；ρ 是分辨系数，取值在0～1 之间，分辨系数的作用在于提高关联系数之间差异的显著性，本文取ρ =0.5．
以2013年中国内地31 个地区的数据为样本，对人口结构与资源环境系统的关联系数和关联度进行测算，结果见表2．
决明子及炒决明子HPLC化学指纹特征及6种成分的比较研究………………………………邹 妍，鄢海燕（46）
第i 个人口结构变量与第j 个资源环境变量之间的关联程度为2,…,26)，计算出来的14 × 26个关联度的数值可以构成一个14 × 26的矩阵 R=（γ ij）14×26．矩阵元素 γ ij表述的是第i 个人口结构因素与第j 个资源环境因素之间关联度的大小，取值在0～1 之间，越接近1 说明这2个因素间的关联性越大，系数越小说明2 个因素间的关联性越小．
拟颗粒模型将流体离散为大量自由运动并同步碰撞的硬球，兼具分子动力学模拟的可靠性和蒙特卡罗直接模拟法的高效和简单性。同计算流体动力学方法相比，物理意义明确、数学表达简单，易于计算，可以定量研究一些试验无法得到，但对气固系统非均匀结构有重要影响的关键物理量，如力和能量分配等，揭示非均匀结构的形成机理，求解复杂流场问题。
2.4 系统耦合度的计算
为进一步描述人口结构与资源环境的系统耦合情况，采用计算系统耦合度．
2.5 计算结果及分析
在访谈中，教师了解了学生修改第二稿时采纳了哪些反馈使成绩有所提高。6位同学一定会采纳的是拼写错误、标点错误以及明确的语法错误，如主谓一致、单复数等。对于词汇或搭配拓展推荐，有3位同学表示会采纳，另外3位表示这样的反馈只是看一下或者直接忽略，因为并非指出错误。而句子错误或中式英语的提示因为不够明确，会出现经过多次修改仍然显示有误的情况，这种时候他们（尤其是成绩优秀的2位访谈学生)往往会质疑批改网反馈的有效性，并最终放弃修改。笔者发现，学生表示质疑的某些反馈意见其有效性确实值得商榷，这验证了已有研究的结果(卢鹿，2016)。
表2 2013年中国人口结构与资源环境耦合的关联系数和关联度
注：表2 中的数据用行表示资源环境变量，列表示人口结构变量，这样的矩阵相当于公式（4）中矩阵的转置矩阵，转置矩阵与原矩阵只是行列表示方法的不同，没有本质的区别，不影响结果的分析．
项目年龄结构x1x2x3性别结构x4x5教育结构x6x7x8x9产业结构x10x11x12城乡结构x13x14均值 关联度自然资源 y10.76 0.75 0.74 0.75 0.74 0.74 0.74 0.81 0.69 0.71 0.83 0.76 0.81 0.73 0.750.74 y20.81 0.82 0.80.82 0.81 0.77 0.81 0.81 0.79 0.76 0.81 0.79 0.81 0.79 0.80 y30.72 0.70.68 0.70.69 0.70.69 0.75 0.71 0.67 0.77 0.71 0.76 0.68 0.71 y40.67 0.68 0.68 0.68 0.68 0.66 0.68 0.69 0.68 0.68 0.66 0.68 0.69 0.66 0.68 y50.79 0.85 0.81 0.84 0.82 0.76 0.82 0.88 0.76 0.76 0.86 0.84 0.90 0.78 0.82 y60.65 0.66 0.65 0.66 0.65 0.64 0.65 0.70.63 0.66 0.68 0.66 0.70 0.64 0.66社会资源 y70.79 0.84 0.82 0.82 0.82 0.78 0.80.86 0.80 0.75 0.87 0.85 0.91 0.76 0.820.75 y80.73 0.70.70.71 0.71 0.69 0.71 0.70.68 0.73 0.66 0.68 0.70 0.72 0.70 y90.73 0.71 0.71 0.71 0.70.73 0.70.73 0.65 0.72 0.73 0.70 0.73 0.72 0.71 y100.68 0.66 0.66 0.66 0.64 0.68 0.64 0.70.63 0.67 0.73 0.67 0.71 0.66 0.67 y110.80.87 0.86 0.86 0.88 0.74 0.86 0.81 0.83 0.77 0.76 0.87 0.81 0.79 0.82自然环境 y120.78 0.79 0.79 0.79 0.78 0.74 0.77 0.83 0.73 0.73 0.85 0.79 0.85 0.75 0.780.72 y130.55 0.57 0.60.57 0.58 0.57 0.57 0.53 0.62 0.55 0.53 0.58 0.53 0.56 0.57 y140.77 0.78 0.78 0.78 0.77 0.77 0.78 0.78 0.74 0.76 0.76 0.75 0.78 0.78 0.77 y150.81 0.82 0.79 0.82 0.79 0.79 0.80.87 0.74 0.75 0.89 0.81 0.89 0.77 0.81 y160.74 0.71 0.70.71 0.70.70.71 0.73 0.68 0.72 0.75 0.70.74 0.73 0.71 y170.66 0.66 0.66 0.66 0.66 0.60.67 0.65 0.64 0.66 0.61 0.65 0.65 0.66 0.65社会环境 y180.76 0.74 0.73 0.75 0.73 0.73 0.73 0.80.67 0.71 0.82 0.75 0.80.73 0.750.78 y190.79 0.81 0.82 0.81 0.80.77 0.80.85 0.76 0.75 0.86 0.83 0.87 0.77 0.81 y200.75 0.73 0.71 0.74 0.73 0.71 0.74 0.72 0.71 0.73 0.70.70.72 0.73 0.72 y210.75 0.80.80.79 0.80.72 0.79 0.74 0.82 0.71 0.72 0.78 0.74 0.75 0.77 y220.84 0.83 0.84 0.84 0.84 0.80.84 0.80.76 0.83 0.76 0.79 0.79 0.87 0.82 y230.85 0.93 0.92 0.92 0.93 0.80.92 0.86 0.85 0.82 0.79 0.87 0.85 0.86 0.87 y240.78 0.78 0.78 0.78 0.78 0.77 0.79 0.74 0.73 0.78 0.70.73 0.72 0.81 0.76 y250.77 0.82 0.80.82 0.82 0.70.81 0.76 0.84 0.73 0.72 0.81 0.75 0.76 0.78 y260.78 0.79 0.78 0.79 0.78 0.74 0.78 0.85 0.74 0.74 0.83 0.81 0.87 0.76 0.79均值0.75 0.76 0.75 0.76 0.76 0.72 0.75 0.77 0.73 0.73 0.76 0.75 0.77 0.74关联度0.760.760.740.740.760.75
灰色关联系数是关联度和耦合度计算的基础，灰色关联系数用于描述人口结构的某一个变量与资源环境的某一个变量之间的相互关联程度．灰色关联系数的计算公式为
第一产业就业人口、第二产业就业人口和第三产业就业人口与资源环境的关联度分别为0.73，0.76，0.75，说明第二产业仍然是我国国民经济的支撑力量，第二产业中的工业生产过程中产生大量的废物排放对环境造成负面的影响，第二产业就业人口与第二产业产值有直接的关系，因此第二产业就业人口与资源环境关系密切．第一产业占整个国民经济的比重呈下降趋势，第一产业对国民经济的功效较小，因此对资源环境的影响也较小．
15～64 岁人口与资源环境的关联度为0.76，说明劳动年龄人口与资源环境的关系也较为密切，劳动年龄人口是主要的劳动者，如果充分就业，劳动年龄人口直接影响到经济发展和城市建设的各个方面．
开展调查研究是人大工作的基本功，是人大议事之基、决策之据。要服务新旧动能转换重大工程，必须把握全局、摸透实情，通过开展调查研究来总结经验，研究问题，提出有针对性、有真知灼见的对策建议。为此，市人大常委会把调查研究摆在首要位置，贯穿工作全过程。
资源环境对人口结构也起到不容忽视的作用，资源环境分布和优劣直接影响到人口的分布和就业人口的区域选择．资源环境各变量与人口结构的关联度最大的是卫生机构床位数，关联度为0.87；其次是高等学校在校学生数、建成区面积、医疗卫生机构数和地区生产总值，关联度为0.82．可见，在资源环境各因素中医疗卫生条件、高等教育情况、城市建设和经济发展水平是与人口结构关系最为密切的因素．关联度最小的是环境污染治理投资占GDP 比重和生活垃圾无害化处理率，关联度分别为0.65 和0.57，说明城市环境治理状况与人口结构的关系相对较弱．
人口结构与资源环境系统的整体耦合度为0.75，属于较高关联的水平，说明人口结构与资源环境存在内在的相互影响和相互制约的关系．人口结构与资源环境的关联度中年龄结构、性别结构、城乡结构与资源环境关联度最高，关联度为0.76，其次是教育结构和产业结构关联度为0.74；资源环境与人口结构的关联度中社会环境与人口结构的关联度最高，关联度为0.78，其次是社会资源和自然资源，最小的是自然环境．
3 空间差异分析
根据系统耦合度公式，计算得到各个地区人口结构与资源环境的耦合度（见表3）．
综上所述：患儿的年龄和身心特点决定了儿科的临床护理不同于其他科室，传统的护理模式主要针对患儿的疾病和临床症状，忽略了患儿及家属的心理需求[3]。个性化护理在充分了解、分析患儿的基本病情、年龄、心理特点的基础上，制订更具有针对性的护理计划，同时兼顾了家属的健康宣教，更利于营造和谐、信任的护患关系，减少医疗纠纷，因此值得推广。
表3 各个地区人口结构与资源环境的耦合度
地区耦合度地区耦合度地区耦合度西藏自治区0.853 3福建省0.765 9广东省0.708 9宁夏回族自治区0.849 3上海市0.757 4浙江省0.707 3青海省0.849 2陕西省0.750 2安徽省0.699 6吉林省0.839 3广西壮族自治区0.748 2江苏省0.670 9海南省0.822 5辽宁省0.738 8河北省0.669 7天津市0.808 2贵州省0.734 3湖南省0.668 6新疆维吾尔自治区0.805 7湖北省0.723 1山东省0.666 9甘肃省0.798 8北京市0.719 8四川省0.643 0黑龙江省0.787 0江西省0.715 7河南省0.606 5重庆市0.782 6云南省0.714 5内蒙古自治区0.775 1山西省0.710 6
由表3可以看出，人口结构与资源环境系统耦合度最高的地区是西藏自治区，耦合度为0.853 3，其次是宁夏回族自治区（0.849 3）和青海省（0.849 2），说明这些地区的人口结构指标与资源环境指标变化规律比较接近，系统耦合度较高．耦合度最低的地区是河南省，耦合度为0.606 5，其次是四川省（0.643 0）和山东省（0.666 9），说明这些地区的人口结构与资源环境系统存在相关关系，但是耦合度不高，人口结构变量与资源环境变量变化规律不是十分一致．
根据耦合度数值将耦合度划分为5种类型：（1）弱耦合型，耦合度在0.5 以下；（2）较弱耦合型，耦合度在0.5～0.7 之间；（3）中等耦合型，耦合度在0.7～0.75 之间；（4）较强耦合型，耦合度在0.75～0.8之间；（5）强耦合型，耦合度在0.8 以上．按照划分标准较弱耦合型地区包括安徽省、江苏省、河北省、湖南省、山东省、四川省和河南省7 个地区；中等耦合型包括广西壮族自治区、辽宁省、贵州省、湖北省、北京市、江西省、云南省、山西省、广东省和浙江省10 个地区；较强耦合型包括甘肃省、黑龙江省、重庆市、内蒙古自治区、福建省、上海市和陕西省7 个地区；强耦合型包括西藏自治区、宁夏回族自治区、青海省、吉林省、海南省、天津市和新疆维吾尔自治区7 个地区．
4 结论
本研究通过构建人口结构与资源环境系统耦合的指标体系，利用灰色关联度模型测算了人口结构各变量与资源环境的关联度，在此基础上测算了人口结构与资源环境的系统耦合度．并对各地区的人口结构与资源环境的系统耦合度进行了测算和分类．结果显示，人口结构各变量与资源环境的关联度从大到小的顺序是城镇人口、15～64 岁人口、男性人口、女性人口、第二产业就业人口、0～14 岁人口、65 岁及以上人口、受初等教育人口、第三产业就业人口、乡村人口、受高等教育、第一产业就业人口和文盲人口，说明人口结构变量中与资源环境关系最为密切的是城镇人口和受中等教育人口，最小的是文盲人口；资源环境各变量与人口结构的关联度从大到小的顺序是卫生机构床位数、高等学校在校学生数、建成区面积、地区生产总值、每万人医疗卫生机构数、工业废水排放总量、城市道路、供电总量、每百万人公共交通车辆运营数、城市污水日处理能力、每百万人拥有高等学校数、SO2排放量、城市登记失业率、每百万人拥有公共图书馆业机构数、供水总量、绿地面积、教育经费占财政支出比重、工业固体废物产生量、农村居民家庭恩格尔系数、供气总量、城镇居民家庭恩格尔系数、森林覆盖率、R&D 人员数、自然资源保护区占辖区面积比重、环境污染治理投资占GDP 比重和生活垃圾无害化处理率，说明资源环境变量中与人口结构关系最密切的是卫生机构床位数，最弱的是生活垃圾无害化处理率．人口结构与资源环境的系统耦合度为0.75．耦合度的地区差异明显，数值在0.606 5～0.853 3 之间．经济欠发达的西部地区和北部地区人口结构与资源环境耦合度较高，经济较发达地区人口结构与资源环境耦合度反而不高．这是因为经济发达地区人口众多、人口流动频繁、人口密度大，经济发展同时对资源环境压力也较大，没有实现人口结构与资源环境协调发展．
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Grey correlation analysis of coupling between population structure and resource environment in China
WANG Li-xiang1，FU Yun-peng2，ZANG Jie3，GAO Jian2
（1.School of Mathematics and Information Science，Weifang University，Weifang 261061，China；2.School of Economics，3.School of Information，Liaoning University，Shenyang 110036，China）
Abstract：Bases on the theory of grey correlation coefficient，constructes the indexsystem of coupling between population structure and resources environment．Calculates the grey correlation degree of population structure and resources and environment in 31 regions of China mainland in 2013 by using the grey correlation degree model．On this basis，the system coupling degree between population structure and resources and environment is calculated，and the spatial distribution of the system coupling type between population structure and resources and environment in different regions is analyzed．The results shows that population of secondary education and the urban population has the greatest correlation with resources and environment，and the illiterate population has the smallest correlation.
Key words：population structure；resource environment；grey correlation analysis；coupling degree
中图分类号：O29∶X24
文献标识码：A
doi：10.3969/j.issn.1007-9831.2019.06.007
文章编号：1007-9831（2019）06-0026-05
收稿日期：2019-03-01
基金项目：潍坊学院青年项目（2014Z09）——扩展原理的推广及应用；辽宁省社会科学规划基金项目（L17BTJ001）——制造业与服务业协调发展的统计分析研究；辽宁省教育科学“十三五”规划课题（JG18DB225）——辽宁省高等教育财政投入对技能溢价的影响研究；辽宁省经济社会发展课题（2019lslktwzz001）——辽宁省现代服务业与先进制造业融合发展的对策研究；辽宁省经济社会发展课题（2019lslktqn-023）——面向“互联网+”的辽宁装备制造业智慧创造转型方案及关键技术研究
作者简介：王利香（1978-），女，山东潍坊人，讲师，硕士，从事模糊数学研究．E-mail：wlxmary@163.com.
标签：人口论文; 结构论文; 环境论文; 耦合度论文; 资源论文; 社会科学总论论文; 人口学论文; 世界各国人口调查及其研究论文; 《高师理科学刊》2019年第6期论文; 潍坊学院青年项目(2014Z09)——扩展原理的推广及应用辽宁省社会科学规划基金项目(L17BTJ001)——制造业与服务业协调发展的统计分析研究 辽宁省教育科学“十三五”规划课题(JG18DB225)——辽宁省高等教育财政投入对技能溢价的影响研究 辽宁省经济社会发展课题(2019lslktwzz001)——辽宁省现代服务业与先进制造业融合发展的对策研究 辽宁省经济社会发展课题(2019lslktqn-023)——面向‘互联网+’的辽宁装备制造业智慧创造转型方案及关键技术研究论文; 潍坊学院数学与信息科学学院论文; 辽宁大学经济学院论文; 辽宁大学信息学院论文;