导读:本文包含了冰蓄冷空调论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空调,空调系统,算法,神经网络,光伏,策略,关联性。
冰蓄冷空调论文文献综述
何后裕,郭健翔,王永利[1]（2019）在《面向配电网风电消纳的冰蓄冷空调系统多目标优化策略研究》一文中研究指出未来配电系统可再生能源渗透率日益提高。针对配网中风电消纳问题,考虑在系统中引入具有负荷转移特性的冰蓄冷空调进行需求响应控制,将夜间产生的风能转化为冷能并以冰形式存储,在日间用电峰段融冰释冷削减空调的用电峰值。具体来说,考虑系统内供电公司和风电生产商的综合运行成本以及空调用户的用电成本,建立基于能源效率和经济效益的多目标优化模型。以供电公司、风电生产商和空调用户的利益最大化为目标,采用非支配排序遗传算法-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对Pareto非支配解集进行求解,生成的Pareto解集,通过模糊隶属度法过滤选取最优解。最终根据最优解内参数变量的数值,对空调制冷机功率和蓄冰设备的融冰量进行调控。提出的算例验证了所提方法的有效性和可行性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年23期）
赵巍,李房云[2]（2019）在《基于预估模糊PID的冰蓄冷空调控制系统》一文中研究指出针对冰蓄冷空调的运行控制策略复杂、控制效果不佳的问题,文中提出一种基于预估模糊PID的冰蓄冷空调控制系统。该控制系统在PID控制器的基础上加入了Smith预估器,来预测推理PID参数的变化量。并使用控制系统、空气处理装置、风管系统和变风量末端4部分,实现对冰蓄冷空调的实时控制。在正常工作与复杂工况条件下的仿真实验结果表明,所提出的方法具有更快的响应能力和良好的控制效果。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年20期）
张宁[3]（2019）在《某医院病房楼冰蓄冷空调设计》一文中研究指出合理采用冰蓄冷空调技术能够实现电力的移峰填谷,是优化资源配置、提高综合能效、保护生态环境、符合国家发展战略与政策的一项重要技术措施。文章通过对某医院病房楼冰蓄冷空调系统的分析计算,得出了其与常规空调系统相比具有高效节能的特点,供参考。(本文来源于《住宅与房地产》期刊2019年28期）
李艺群,黄凯良[4]（2019）在《冰蓄冷空调系统在工业方面的应用分析》一文中研究指出随着冰蓄冷技术在我国的研究与推广,工业领域使用该技术的比例也在逐年上升。在归纳冰蓄冷空调技术应用的基础上,选取了啤酒厂、水果冷藏厂、奶制品厂3个典型的工业冰蓄空调系统,对其生产特点、系统连接形式、工况等方面进行分析,以期进一步指导冰蓄冷技术在工业空调系统的应用。(本文来源于《节能》期刊2019年06期）
韩友华[5]（2019）在《分布式光伏直驱冰蓄冷空调及其控制系统性能特性研究》一文中研究指出传统分布式光伏空调多采用蓄电池作为储能缓冲元件实现稳定储能供能;然而,蓄电池具有价格高、寿命短、维修及回收成本高且丢弃后严重污染环境等缺点。为了完全摒弃蓄电池,同时克服太阳辐射能高频波动影响下无蓄电池分布式光伏空调稳定高效运行的难题,本文研究分布式光伏直驱冰蓄冷空调及其控制方法,建立阻抗匹配动态模型分析光伏直驱压缩机系统在辐照度变化条件下动态阻抗匹配关系;同时,构建分布式光伏直驱冰蓄冷空调并对主要部件进行优化;基于优化后的系统进一步开展匹配性能研究。主要研究工作包括:(1)理论推导建立了光伏直驱压缩机系统中光伏阵列“源”与负载压缩机“载”的阻抗动态匹配模型,构建了测试平台并实验验证了模型的正确性。多云工况下阻抗匹配平均绝对误差和平均相对误差分别约为28.5Ω和9.7%;晴天工况下分别约为16.0Ω和8.2%。综合晴天和多云工况的平均SSE、MRPE和RMSE分别为6.92、8.94%和11.55%,所建模型误差较小。(2)设计构建3P分布式光伏直驱控制系统并对其性能展开实验研究。相对于无控制器系统,带控制器模式系统运行辐照度阈值下限为143 W/m~2,同比降低63.7%,光电转换效率、压缩机耗电量、压缩机运转率、制冰量及系统COP分别同比增长83.7%、79.6%、58.1%、81.9%和60.4%;最终,带控制器模系统制冰量达到196.8kg,系统制冰COP达到0.263。此外,负载分别为定、变频压缩机逆变控制器的逆变效率分别为51.22%和96.24%,同比提高87.90%;对于光伏直驱压缩机控制系统,变频压缩机更适应于间歇光伏能源。(3)对不同光伏阵列大小及蒸发器换热面积大小进行匹配优化。当光伏阵列额定功率为2.28kW时,系统制冰COP达到0.284,相比于额定功率为3.04kW的光伏阵列系统COP提高了39.2%,但是压缩机运行稳定率降低47.2%。此外,相比于不锈钢单盘管蒸发器,铜管并联双盘管蒸发器的制冰量和制冰机组能效比分别比不锈钢单管蒸发器提高62.0%和52.1%,蒸发器过冷度影响大大改善。(4)针对不同累计辐照度影响及不同供冷模式需求开展实验研究。当累计辐照度达到最优值18.2 MJ/m~2时,系统制冰COP达到最大值0.289;累计辐照度为22.4 MJ/m~2时压缩机运行稳定率达到0.852。模式A1用冷率较低情况下相比于模式A3用冷率较高情况下制冰机组能效比同比提高28.9%,系统COP同比提高25.4%,供冷时间同比提升59.2%。最终,B1模式系统最高COP达到0.362。(本文来源于《云南师范大学》期刊2019-06-03）
高亚南,冯炜,祖文超[6]（2019）在《济南某办公楼冰蓄冷空调系统设计》一文中研究指出针对目前我国电力供应存在着电网负荷率低、高峰电力严重不足、低谷电力不能充分利用、城市电力供需矛盾尖锐等问题,济南某办公楼采用了冰蓄冷空调系统,本文介绍了工程概况及该工程的冰蓄冷工作模式,为类似的工程设计提供了参考。(本文来源于《山东工业技术》期刊2019年07期）
CHAMPAMANY,Souksakhone,李明,王良,韩友华[7]（2019）在《不同功率驱动系数下光伏直驱冰蓄冷空调系统性能及老挝地区适用性分析》一文中研究指出对光伏直驱冰蓄冷空调系统压缩机在不同驱动功率配比下的实验数据进行分析,结果表明,驱动功率系数为1.17时系统具有较高的运行稳定性,功率系数为1.02时适用于晴天工况,系数为0.88时长期欠功率运行会影响压缩机使用寿命.根据老挝气象数据对比分析可得,所设计系统在老挝不同地区均具有较好适用性,可以满足不同地区的用冷需求,为太阳能光伏空调在老挝及其他东南亚国家的推广使用提供理论及实践基础.(本文来源于《云南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
李妤姝,卢军,李永财,谷骋都[8]（2019）在《基于负荷预测的冰蓄冷空调系统运行策略研究》一文中研究指出以重庆市某能源站冰蓄冷空调系统为研究对象,通过实地测试得到系统制冷机组侧、板式换热器侧实际运行性能偏差均在5%范围内,满足设计要求。以一周为周期,用户负荷呈3种类型:周一类型、周二～周五类型和周末类型。通过Matlab建立了3种遗传算法优化的BP神经网络负荷预测模型,并用测试样本进行了仿真训练,得到最大相对误差分别为16.5%,7.6%,13.9%。最后通过Matlab编程建模,得到了100%,75%,50%和25%负荷率下的运行优化控制策略。(本文来源于《暖通空调》期刊2019年03期）
程杉,黄天力,魏荣宗[9]（2019）在《含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度》一文中研究指出冷热电联供型微网(CCHP-MG)对实现能源可持续发展和构建绿色低碳社会具有重要的应用价值,而内部复杂的能源结构与设备耦合关系、可再生能源的消纳和负荷波动的平抑给其优化运行带来了挑战。文中提出含冰蓄冷空调的CCHP-MG多时间尺度优化调度模型,研究冰蓄冷空调的不同运行方式对优化调度的影响。日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性,侧重于一个运行优化周期内CCHP-MG的经济运行;日内调度基于日前计划方案,根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性,提出考虑冷热负荷变化的双层滚动优化平抑模型,求解各联供设备的调整出力。仿真结果表明:冰蓄冷空调的运行方式关系到CCHP-MG的综合效益的提高;多时间尺度优化调度模型不仅可以满足用户的冷、热、电能的需求,还能有效平抑日内阶段供需侧随机性波动,实现CCHP-MG经济及稳定运行。行带来了挑战。文中提出含冰蓄冷空调的CCHP-MG多时间尺度优化调度模型,研究冰蓄冷空调的不同运行方式对优化调度的影响。日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性,侧重于一个运行优化周期内CCHP-MG的经济运行;日内调度基于日前计划方案,根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性,提出考虑冷热负荷变化的双层滚动优化平抑模型,求解各联供设备的调整出力。仿真结果表明:冰蓄冷空调的运行方式关系到CCHP-MG的综合效益的提高;多时间尺度优化调度模型不仅可以满足用户的冷、热、电能的需求,还能有效平抑日内阶段供需侧随机性波动,实现CCHP-MG经济及稳定运行。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年05期）
杨熊,于军琪,郭晨露,华宇剑,赵安军[10]（2019）在《基于改进PSO-BP神经网络的冰蓄冷空调冷负荷动态预测模型》一文中研究指出当前多数冰蓄冷空调冷负荷动态预测方法中,由于模型输入变量与输出结果相关性差、信息冗余度高等原因,导致多数预测模型在预测精度和收敛速度方面都未达到理想的预测效果,因此,提出一种改进的PSO-BP神经网络算法预测大型公共建筑的冷负荷。对于输入变量与输出结果采用灰色关联度分析,消除样本输入变量对数的耦合性,确定影响冰蓄冷空调系统冷负荷的关键性因素,将其作为输入变量,预测冰蓄冷空调系统动态冷负荷。结果表明:T时刻室外空气温度、T-1h时刻室外空气温度、T时刻室外空气湿度、T时刻太阳辐射强度、T-1h时刻太阳辐射强度、T-1h时刻空调冷负荷是影响T时刻冰蓄冷空调系统冷负荷的关键因素,并以此作为预测模型的输入变量。相对于传统PSO-BP神经网络全输入变量预测算法,该模型预测结果精确度更高、收敛速度更快。(本文来源于《土木与环境工程学报(中英文)》期刊2019年01期）
冰蓄冷空调论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对冰蓄冷空调的运行控制策略复杂、控制效果不佳的问题,文中提出一种基于预估模糊PID的冰蓄冷空调控制系统。该控制系统在PID控制器的基础上加入了Smith预估器,来预测推理PID参数的变化量。并使用控制系统、空气处理装置、风管系统和变风量末端4部分,实现对冰蓄冷空调的实时控制。在正常工作与复杂工况条件下的仿真实验结果表明,所提出的方法具有更快的响应能力和良好的控制效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
冰蓄冷空调论文参考文献
[1].何后裕,郭健翔,王永利.面向配电网风电消纳的冰蓄冷空调系统多目标优化策略研究[J].电力系统保护与控制.2019
[2].赵巍,李房云.基于预估模糊PID的冰蓄冷空调控制系统[J].现代电子技术.2019
[3].张宁.某医院病房楼冰蓄冷空调设计[J].住宅与房地产.2019
[4].李艺群,黄凯良.冰蓄冷空调系统在工业方面的应用分析[J].节能.2019
[5].韩友华.分布式光伏直驱冰蓄冷空调及其控制系统性能特性研究[D].云南师范大学.2019
[6].高亚南,冯炜,祖文超.济南某办公楼冰蓄冷空调系统设计[J].山东工业技术.2019
[7].CHAMPAMANY,Souksakhone,李明,王良,韩友华.不同功率驱动系数下光伏直驱冰蓄冷空调系统性能及老挝地区适用性分析[J].云南师范大学学报(自然科学版).2019
[8].李妤姝,卢军,李永财,谷骋都.基于负荷预测的冰蓄冷空调系统运行策略研究[J].暖通空调.2019
[9].程杉,黄天力,魏荣宗.含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度[J].电力系统自动化.2019
[10].杨熊,于军琪,郭晨露,华宇剑,赵安军.基于改进PSO-BP神经网络的冰蓄冷空调冷负荷动态预测模型[J].土木与环境工程学报(中英文).2019
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