海事事故严重性影响因素及影响程度识别

论文摘要

以上海、浙江、江苏海事局发布的海事事故调查报告为基础,通过建立有序概率模型（包括有序Logit模型和有序Probit模型）,对海事事故严重性影响因素及影响程度进行识别.结果表明:有序概率模型适于研究该问题,且有序Logit模型优于有序Probit模型;季节、时段、天气、通航水域、船型、船长、船舶所有权等对较大及以上事故具有正向影响,能见度对较大及以上事故具有负向影响.其中,船长>200 m影响最大（边际效应为0.378 3）,夏季影响次之（0.282 2）;能见度不良影响最小（-0.108 0）,个体所有船舶影响次之（0.109 5）.研究结果可为海事安全部门开展安全监管工作提供决策参考.

论文目录

• 0 引言
• 1 方法
•   1.1 模型构建
•   1.2 模型检验
•     （1） 显著性检验.
•     （2） 平行线假设检验.
•     （3） 拟合优度检验.
• 2 数据
•   2.1 数据来源
•   2.2 数据处理
• 3 结果
•   3.1 模型估计
•   3.2 边际效应分析
•   3.3 讨论
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴琴,施欣,陶学宗

关键词: 水路运输,影响程度,有序概率模型,海事事故严重性,边际效应分析

来源: 交通运输系统工程与信息 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输

单位: 上海海事大学交通运输学院

基金: 国家自然科学基金(71573172)~~

分类号: U698.6

DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.01.028

页码: 185-191

总页数: 7

文件大小: 1318K

下载量: 235